在eCognition Developer中进行影像的处理与分析时，有的影像会有黑色或白色的背景。在对该影像进行处理与分析前，应对影像进行预处理，使得影像背景不参与分析解译。剔除影像背景，有以下方法可实现。
情况1：只有单独的影像数据，无指定的研究区域的矢量专题数据。
方法一：利用eCognition软件固有No data进行设置
在新建工程的加载影像时，或者通过菜单“文件|File”—“修改打开的工程|Modify open project”，在工程对话框中，点击【No Data】按钮，在弹出的界面进行相应设置：
（1） 黑色背景：黑色背景在各个通道的取值均为0。
图1 设置黑色背景的No Data
（2）白色背景：首先看加载的影像的类型（Type），颜色类型有8位，16位等，白色背景在各个通道的取值是：255@8位, 65535@16位。
图2 设置白色背景的No Data
影像背景不参与分割
图3 背景剔除后的影像分割
影像背景参与分割
图4 背景未剔除的影像分割
方法二：利用多阈值分割实现
对于黑色背景：可指定所加载影像某一个通道（影像层）取值 小于等于0，同时指定最小影像对象大小，满足该条件的指定为背景类，不满足该条件的为unclassified类。
图 5 多阈值分割剔除背景与剔除背景后的影像分割
情况2：在影像数据基础上，有指定研究区域的矢量专题数据。
上图中影像边界处有红色矢量范围，作为影像的研究区域。
图6 影像与研究区域矢量范围专题数据叠加显示
创建规则集剔除背景：
（1） 采用矢量范围专题数据参与的棋盘分割，将棋盘分割大小设置足够大（999999）
图7 矢量范围参与的棋盘分割
（2）将与矢量范围专题数据没有的重叠的区域分类为背景
图8 将矢量范围外区域分类为背景
（3）系统自动将矢量范围内的影像对象分为unclassified类。在此基础上进行分割与分类。
图9 矢量范围内区域的影像分割
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