大数跨境
0
0

eCognition v10.1版本算法——影像对象融合

eCognition v10.1版本算法——影像对象融合 图源科技
2021-09-13
1
导读:影像对象融合是可以自由定义对象合并或者增长的一个合并算法,一起联合以下3种对象融合算法使用会有更好的效果。​

影像对象融合是可以自由定义对象合并或者增长的一个合并算法,一起联合以下3种对象融合算法使用会有更好的效果。

基于种子对象特征——Merge region

基于候选对象特征——Grow region

基于目标对象特征——Image object resulting from the merge




算法解析

  • 影像对象融合算法参数

         关于weight sum说明:(Target * Weight)+( seed * Weight)+( Candidates * Weight)

图一  影像对象融合算法
  • 关于种子(seed)、候选(Candidates)及目标对象(Target)的概念解析

如图二所示:

  • 当前影像对象称为种子;
  • 合并种子对象和候选类的结果称为目标类;

  • 在2者周围的称为候选对象。

图二  种子对象间的关系图



数据展示

1.原始数据分割分类展示效果

图三

2.影像对象融合规则集设置,在soil类别中,当选择了roundness拟合特征后,会自动生成拟合阈值和对象之间的权重值,点击执行,结果视图中下方的是执行规则集后的效果,如图四所示:

图四  roundness特征结果图
3.在soil类别中,特征选择brightness后的效果


图五  brightness特征结果图
4.在map2的urban类别中,执行下图所示的Set-up标签下的规则集,结果如下

图六  urban类型相关执行结果图

5.右击执行do标签下的所有规则集,结果如下

图七  urban最终循环结果图

上方do标签下的规则集解析:

创建变量/标签里的条件


1.Find domain extrema算法

2.利用影像对象融合算法对影像进行融合,选Mean DSM特征

3.新建assign class算法,将_active中的类分到building


整体规则集展示



具体操作扫描二维码






北京图源科技有限公司作为天宝公司Inpho中国区授权代理商、eCognition软件中国区授权代理商和解决方案及规则集开发商、美国Maxar卫星数据代理商、法国YellowSacn无人机LIDAR代理商,能够为广大用户提供从数据获取、处理与解译分析到最终成果的“一站式”应用解决方案。

更多资讯,可关注微信公众号,或登录图源科技公司官网:http://www.mapcore.com.cn/

联系电话:010-62908360




【声明】内容源于网络
0
0
图源科技
北京图源科技有限公司 www.mapcore.com.cn
内容 513
粉丝 0
图源科技 北京图源科技有限公司 www.mapcore.com.cn
总阅读753
粉丝0
内容513