eCognition关于监督分类方法应用——提取水塘、植被与城镇

监督分类方法是识别提取遥感影像地物的方法之一。在具有先验知识的情况下，利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法，也是一种先识别后分类的分类方法。其中利用一定数量的已知类别的样本观测值求解待定函数，然后将未知类别的样本观测值代入判别函数，再依据判断准则对样本的所属类别做出判定。今天就让我们来实践应用一下。

影像数据

• 8波段数据（742）

• 多光谱2米分辨率、全色0.5米分辨率

关于算法

1. 基于多尺度分割算法分割影像地物

图1 多尺度分割算法

2. 利用样本选择工具为建筑、植被、近海岸、裸地、水塘、河流选择样本，并进行训练与应用，训练和应用算法如下所示

图2 监督分类算法——训练样本

图3 监督分类算法——应用样本

3. 优化水塘边缘,合并所有地物，相关算法如下所示

图4 基于对象的像素调整与合并算法

4. 监督分类方法应用结果---水池、植被与城镇类型

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