艾聚文苑 | 万物互联下的工业数据采集策略

工业数据采集策略

—— 数据运营中的价值链系列（三） ——

引言

     物联网时代的来临以及采集技术广泛的应用，给制造业带来了怎样的改变呢？

     制造业优先关注的是成本。随着采集技术的发展，采集的成本大幅度降低。2017 年，我在企业里面做数据分析的时候，设备同事分享了一个让我非常惊讶的数据: 在一条约 50米自动化线体上（2003 年购入，已经运转了14 年），温度管控是这条线体非常重要的工艺参数。经过设备同仁的改造，一条线仅仅花了 200 元就采集到了线体上的 8 组温度参数。

     条码、二维码、RFID、传感器、OCR、PLC、图形、视频、语言、文字.....，所有你眼睛看到的、耳朵听到的，都是可以采集的。

     外嵌套，内升级。并非所有的采集对象都是一开始就具备这种数据信息的，而这种情况下，数据采集就要有足够的灵活性。

     基于这种外部采集技术的发展，到底要采集什么数据呢？所谓 “工欲善其事，必先利其器。器欲尽其能，必先得其法。”

     首先，我们要厘清新技术能够为我们的制造系统带来的价值和含义；其次，我们需要从解决问题和创造价值的视角来探讨采集的推广和应用。

     举个例子：以时间为维度的采集是我们最为熟知的，但它并非唯一的选择。当我们管理设备宕机时，会以单一宕机事件来做采集；而当我们管理某一关键设备零件时，则会以健康度来做采集。

     因此，我们的建议是：以价值为导向的柔性采集策略。

     人机料法环是制造业的领域里基本的五大制造要素。下文将从机联网、人联网、质联网这三方面来谈谈对应的采集策略。

     在制造业的管理中，设备是非常重要的企业资产，也是影响品质和产能的关键要素。 

     那设备的信息采集到底要采集什么呢？

     纵观全局，尽可能全面的梳理设备全生命周期各类要素相关的数据和信息，打破以往设备独立感知和信息孤岛的壁垒，建立一个统一的数据环境。

     按照企业设备管理侧重点和信息分析的需求进行选择性和有所侧重的数据采集，实现以分析目标为导向的柔性采集策略。

     在应用中以信息和服务的快速送达为宗旨，使决策链上可以及时取得信息，动态补充完善。

大咖作者

范老师（Jimmy），艾聚达信息技术（苏州）有限公司 AAOI 开发负责人。拥有十年数据采集开发经验，精通 CNC、PLC 等设备数据采集及设备控制，视觉检测及 AI 技术运用。