从 AI "输血" 到 “造血”！ADT 伏羲工业 AI 中台让企业自己 "克隆" AI 团队！

      伏羲，中国古代八卦的缔造者。八卦凭借实线与虚线的精妙组合，开创了最早的 “0 与 1” 二进制思维模式。ADT 以 “伏羲” 为工业 AI 中台命名，寓意着该平台具备算得准、算得快、算得好的核心能力。

      值得一提的是，伏羲的英文名并未采用拼音 “FUXI”，而是定名为 “Lean AI”。正如 ADT 总经理 Linda 在此前访谈中所言，取名 “Lean AI” 恰与伏羲中台的三大特性相契合：

      伏羲通过实现数据、算法与场景的精准匹配，成功破解工业 AI 落地难题，真正做到了算无遗策。

      伏羲包罗万象，目前已经上线三大平台服务，覆盖工业 AI 全场景需求，同时通过数字教练服务实现能力内化。

      Xpert 作为伏羲平台核心预测分析引擎，深度融合  AutoML 与 BI 能力，以无代码化设计革新传统数据分析模式，将依赖主观经验和低维度定量分析的旧路径，升级为数据驱动的高维度智能分析体系。

      其核心竞争力在于高度自动化分析流程与零门槛操作体验。相比传统模式数周的数据采集和大量实验，Xpert 数分钟至数小时即可完成分析，大幅降低成本与损耗；还能将专家经验转化为可传承的数字化资产，解决经验难传承问题。借助 AutoML 技术，Xpert 将建模周期缩至 1 周内，部分场景达分钟级。业务人员无需编程或算法知识，简单拖拽就能完成复杂分析，实现 “AI 民主化” 。

      除了强大预测分析能力，Xpert 还独创智能参数推荐系统。基于历史数据深度学习，自动生成最优工艺参数组合。作为零编程门槛的 AutoML 平台，Xpert 降低了 AI 应用技术壁垒，让业务人员无专业算法知识也能自主分析，实现  “数据洞察 - 决策优化” 闭环，助力企业建立标准化、可持续的 AI 分析体系，推动企业向 “AI 驱动决策” 转型。

      Smart AI 是专为工业视觉场景打造的零代码深度学习平台，彻底改变了传统视觉检测需要专业算法团队支持的局面。

      Smart AI 通过集成数据采集、图形标注、模型训练、资产管理及模型推理等全生命周期功能，显著降低 AI 应用开发门槛。其多模态、多框架训练引擎支持静态图片检测（如 PCB 板、金属件外观检测等）与动态视频实时分析（如电子摄像监控、明火识别等），结合即插即用的推理端 SDK，可实现步骤简化超 50%、耗时减少 60% 的高效部署。平台以 “0 编程 - 1 键部署 - 3 步操作” 为核心优势，助力企业一周内完成场景落地，同时提升资源利用率 50%，适用于工业质检、安全检测等多领域智能化升级。

      作为企业级知识管理与智能助手开发平台，Zora AI 秉持自主可控理念，专注于将企业内分散的工业知识转化为可交互的 AI 资产。该平台深度整合企业内部知识库资源，并与 DeepSeek、文心一言、Meta 等主流 AI 大模型实现无缝对接。

      Zora AI 围绕三大核心功能展开服务：一是基于知识库构建数字顾问，为企业提供专业、精准的知识咨询服务；二是打造与业务系统深度集成的数据助理，助力企业高效处理数据；三是生成各领域的个人助理，满足用户多样化的个性化需求。同时，Zora AI 支持多模型一键切换，实现数字化部署与数据一体化交付。其应用场景广泛覆盖工业领域的八大场景，包括设备运维、品质分析、安全指导以及代码开发等。

      Zora AI 的开放框架可与企业系统进行深度对接，提供智能查询、报告生成等数据服务。通过这些功能，Zora AI  助力制造业企业高效完成知识沉淀，推动智能化升级，在确保技术自主可控的前提下，实现应用价值的最大化变现。

      伏羲工业 AI 平台深度整合专属数字教练服务，为构建 AI “能力内化”体系筑牢核心支撑。其独创的 UAD（User as Developer “用户即开发者”）数字教练模式，突破了传统培训的固有模式，秉持 “授人以渔” 的核心理念，以项目制为依托，通过贴身指导，助力企业团队在 90 天内高效推动 AI 项目落地，并同步培育内部培训师队伍。

      UAD 数字教练模式的核心价值在于分层赋能机制。该模式既注重标准场景下的高效应用，又重视长尾需求的个性化适配。通过 “数据工作坊 + 专家辅导” 的协同运作，确保知识深度沉淀并有效转化为实际能力。在此过程中，专家教练全程深度介入、提供兜底保障，使项目成功率大幅提升，投资回报率达到 3 - 10 倍。

      此外，该模式还着重培养企业内训师，助力企业构建自主开发体系，减少对外部技术的依赖，逐步形成内部 AI 创新生态，推动企业实现从依赖外部技术 “输血” 到依靠自身能力 “造血” 的战略转型，最终达成 AI 能力从 “外部赋能” 到 “自主进化” 的范式跃迁。

      在数字化转型的浪潮中，企业不仅需要先进的技术工具，更需要构建自主创新的能力。Lean AI 伏羲工业 AI 中台正是这一理念的践行典范，它以无代码化、场景化、智能化的独特方式，让 AI 技术真正服务于工业需求，而非停留在概念层面。

      伏羲以 “源于制造” 的 Base Model 为基石，凭借 “真懂制造” 的全流程服务体系，最终达成 “服务智造” 的可持续赋能目标（聚焦 UAD 人才培养）。无论是提升生产效率、优化资源配置，还是沉淀行业知识、培育人才梯队，伏羲平台都为企业开辟了一条可落地实施、可持续推进的 AI 智能化发展路径。

      随着 AI 与制造业的深度融合，伏羲平台的潜在价值将进一步释放，助力更多企业实现从 “传统制造” 到 “AI 智造” 的跨越式发展，迎接工业 4.0 时代带来的全新机遇。

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