【AI+边缘计算】，科技赋能森林防火

边缘计算

边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算不再束缚于建设成本高昂的数据中心，它创造出一种能够管理成千上万大规模分布式节点的潜在能力，并且满足各种多样的用户场景。

边缘计算与森林防火

在森林防火场景中，边缘计算的优势更为明显。森林防火视频监控系统结合边缘计算架构，将烟火算法引擎部署到离“前线”最近的地方，这样的设计不仅降低了系统对云计算、存储和网路带宽的要求，更有效提高了视频图像分析效率，而且建设成本更低。简单的说，更快、更可靠、更省钱。

基于边缘计算的森林防火视频监控系统，智能算法引擎与监控设备是一个独立的系统，数据无需传输到后端服务器，原始图像无压缩，直接在引擎内部进行识别,火情识别更加准确，报警响应速度更加迅速。在带宽过窄或断网的情况下，可将火情信息暂时存储，在网络畅通状况下将火情信息传到火情控制平台，由控制平台进行火情报警及配合GIS平台进行火点定位等操作。将算法引擎前置到边缘侧，抛弃了以往需要将算法植入后端服务器或第三方处理终端，简化了火情识别的硬件，系统稳定性更强，运维成本更低。

基于边缘计算的烟火识别算法引擎

基于边缘计算的优势与十余年的算法研发积累，中林信达推出一款独立的前置算法引擎产品。产品针对传统老旧的视频监控系统，使其在不颠覆原有系统框架的前提下，对其进行智能化升级改造，以最低的成本、最快的速度赋予老系统一颗全新的森林防火智慧大脑。

中林信达边缘计算平台

（森林防火智能化改造利器）

产品嵌入中林信达智能烟火识别算法，提供强大的计算能力，具备响应速度快，占用资源小等优势。适用于森林、草原等智能防火视频监控项目的部署或老旧森林防火视频监控系统的智能化改造。产品兼容市面上绝大多数视频监控终端，方便携带，部署简单。同时满足用户对边缘计算资源的远程管控、数据处理等智能化需求，可提供完整的云边协同一体化服务。