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专家解读2021年影响中国会计人的十大信息技术

专家解读2021年影响中国会计人的十大信息技术 财会智能化
2021-06-08
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导读:十位专家从他们研究的视角进行简要解读
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6月6日,由上海国家会计学院与中兴新云、元年科技、浪潮集团、用友集团、金蝶集团等联合主办的“信息技术驱动行业财务变革”高峰论坛暨2021年影响中国会计人的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院顺利举行。本次论坛揭晓了2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术的评选结果。组委会特邀参与本次调查的十位专家,从他们研究的视角,对这十项信息技术进行简要解读,供读者参考。




财务云





中兴新云服务有限公司

高级副总裁

孙彦丛

财务云,是指在财务共享服务管理模式基础之上,融合大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等各类新兴技术在财务领域的应用,为用户提供“5A”式财务服务体验——任何时间(Anytime)、任何地点(Anywhere)、任何人(Anyone)都可以通过任何工具(Anydevice)获得财务服务(Anything),实现财务能力的集中与共享,促进财务转型。未来,在数据驱动下,财务云将成为企业的大数据中心,通过建立数据中台,对企业内外部的全量、异构、多类型的数据,进行采集、处理、挖掘,释放数据价值,推动企业融入数字化时代。  




电子发票




Infor北亚区

财务总监

金磊

目前,电子发票正处于积极推进阶段。企业如何利用这一契机,提高数字化水平,并进一步提高流程自动化?企业自动化程度越高,数据处理的成本越低,效率越高。一般来说有以下阶段:1.纸质文档的处理;2.数字化的流程;3.电子发票;4.使用新兴技术的业务流程自动化。  

在上述的第二阶段,扫描技术可以把纸质文档的信息转化为电子信息,但无法完全准确地读取,有一定比例的文档无法识别,另有相当大的差错率。  

在电子发票阶段,公司信息系统可以直接读取电子发票包含的结构化数据,准确率大大提高,并节省了从纸质文档到电子信息的转换成本。同时,对发票内容更为先进全面的分析得以实现,比如说:异常的价格,相较于历史价格的大幅变动,和同行平均价格水平的较大偏差;业务趋势分析和预测;合同遵循和政策合规分析;成本费用分析。  

在企业管理的进化历程中,电子发票的使用是重要一环。在下一个阶段,以下更多的新兴技术将会被采用:区块链技术、云技术、机器人流程自动化、机器学习等,使用了以上技术的业务流程可以进一步自动化。





会计大数据分析与处理技术




中国唱片集团有限公司

总会计师

孙彦永

当下经济已经步入数字化时代,企业和财会人员均面临着发展的新机遇、新理念、新格局,“变成为常态,“应变”成为创新驱动发展的路径。在企业应对数字化变革的过程中,财会人员要从会计未来和企业发展的角度认识“思维方式转变”、“组织职能转变”和“工作方法和工具转变”的重要性。技术服务于管理需求,数据来源于业务,聚合、整理、分析后又用于优化业务模式和提升管理水平。步入大数据时代,财会人员更要充分认识生产数据的业务流程、商业模式、业态圈等要素的内在商业逻辑及其与企业发展的关系,从战略的高度和系统性、整体性等维度分析和利用业务的数据特征,从业务需求的角度运用技术手段对汇集到湖中的数据进行清洗、整理、建模及分析等,以助力企业的管理创新与高质量发展。





电子会计档案




  

陆金申华融资租赁
(上海)有限公司
总裁
胡列类


电子会计档案主要指会计档案及其采集、归档、保管、查阅、盘点、移交等环节的电子化、系统化管理。在数字化时代,良好高效的电子会计档案管理已成为企业完善信息化建设的必选项,有利于让企业数据资产管理更高效,让海量电子会计档案借助智能分析产生更大的价值。但其对于企业的信息化基础也产生了较高的配套要求,需要确保交易数据的规范性和电子发票的可管理性。同时,也要建立相应的防篡改、防丢失、防窃取的全面防护措施,保证电子会计档案的安全性。





机器人流程自动化(RPA)




重庆理工大学
教授、博导、软件系统分析师
程平


机器人流程自动化(RPA)作为“数字化劳动力”,是依据预先设定的业务处理规则和操作行为,模拟、增强和拓展用户与计算机系统的交互过程,自动完成一系列特定流程任务的智能化软件。RPA作为“粘合剂”和“耦合器”,能够有效地辅助解决“信息孤岛”、“独善其身”和“业财分离”问题,帮助企业实现内外部价值链“柔性一体化”的连接和“大会计”系统的构建,有机地实现人、业务和信息系统的协作共生。RPA当前已经在会计核算、合规财务和精益财务有着丰富的应用场景,它能够为优化财务任务处理、释放人力创造力和智能化财务管理,实现财务数字化转型提供明确的、可持续的路径。





新一代ERP





广西物产投资发展
集团有限公司
党委副书记、董事、总经理
甘卓霞


新一代ERP是指依托大数据、人工智能、云计算、机器学习算法等信息技术,围绕客户体验、产业生态链、利益相关者关系、商业价值实现等构建云原生架构、高生产力、低代码的数字共生平台,对平台能力和应用能力进行分层,打造技术中台、数据中台和业务中台,加快财务业务能力重构的能力,实现商业模式向客户共生型、伙伴共生型、产业集群型变革。




移动支付




上海市第一人民医院
总会计师
周建军


移动支付是指在移动互联网时代下,使用移动终端完成的结算支付方式。其特点有时空限制小,具有随时随地性,只要有网络,不受地点、营业时间的约束,方便快捷;综合度较高,可以支付的应用场景多;隐私度较高,通过密码、人脸识别、指纹识别等各类手段,保护隐私。涉及方多,包括支付方、收款方、银行、第三方支付平台等。  

在医疗行业移动支付有丰富应用场景。医疗机构目前使用移动支付非常普遍,医疗结算方式从过去人工单一的现金、银联刷卡方式,变为人工、自助机、支付宝、微信、云闪付等第三方平台支付的多种支付方式并存的局面,就医看病全流程体现移动支付的便捷性,从门诊的预约挂号缴费、就诊、检查、取药等环节;从住院的开出住院单、交预交金、办理入院、住院中缴费、出院结账支付等都可通过移动支付进行缴费,实现缩短排队缴费时间,节约患者时间,优化患者就医体验。  

移动支付也给会计职能带来了影响。如促进人员岗位及知识结构的变化,如收费岗位人员减少,核对分析人员增加;人员对多种信息技术的精通及运用。内控重点有一定的变化,以往重在现金、收费舞弊等,转为对账、网络安全、资金入账的及时性等。由于收费方式多元化,会计账务处理复杂性增加。 





数据中台




阿里巴巴
资深财务总监
中台综合财务负责人
黄融


数据中台是一套大数据技术能力的组合套件,持续不断把企业的各项业务和财务数据变成通用可视高质量的数据资产并可以实时动态地服务于业务。数据中台的基本构成包括:具备海量实时数据处理与存储能力的数据池或数据湖,具备与前端的多样化财务和业务系统进行灵活数据对接聚合与提纯加工能力的数据对接层,具备强大分析展现工具和数据API对接能力的数据提取展现层。根据企业的实际情况,数据中台未必需要大而全,也可以小而美。数据中台既是技术又是一种战略和组织选择,在技术能力背后,还需要强大的管理和组织保障(包括数据治理)才能有效实施。





数据挖掘





中国人民大学
会计系主任
教授、博士生导师
张敏


数据挖掘(data mining)是指利用计算机软件对复杂数据进行分析,发现数据中隐藏的未知规律,从而支持组织进行高质量决策的一种技术。该技术能够广泛应用于企业财务管理工作的各个环节,提升财务的决策支持能力。例如,利用数据挖掘技术,可以提升供应链管理、存货预警、资金管理、舞弊识别、业绩评价、预算管理等财务管理工作的自动化和智能化水平。未来智能财务决策支持系统将是基于数据挖掘、人工智能、可视化等技术深度融合的产物。 





智能流程自动化(IPA)




毕马威企业咨询
(中国)有限公司
合伙人
李建维


不应该将IPA定位为战术层面的效能提升工具,它应该和企业数字化运营模式创新转型紧密结合起来,嵌入在外部和内部的业务场景,沉淀行业专业知识和经验,成为企业提升客户体验和服务价值的重要战略性举措不应该将IPA定位为战术层面的效能提升工具,它应该和企业数字化运营模式创新转型紧密结合起来,嵌入在外部和内部的业务场景,沉淀行业专业知识和经验,成为企业提升客户体验和服务价值的重要战略性举措。

来源:上海国家会计学院



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