摘 要: 随着数字化转型的不断深入，越来越多的国家将数据视为经济转型发展、重塑竞争优势和提升政府治理能力的重要战略资源，并对数据这一重要战略资源进行系统性、体系化的管理，以便充分挖掘数据的战略、战术价值。因此，围绕数据开展系统性、体系化的数据管理工作，已经和大数据这一热点一样，成为各国政府、企业高度关注的焦点。数据资产管理是挖掘数据价值的重要手段，经由统一的数据资产组织进行统筹、规划、协调，按照规范的制度与流程落实数据资产管理，基于新技术、新理念创新数据资产管理工具和方法，逐渐成为实现数据治理目标和数字化转型的主流趋势。
关键词: 数字化，数据治理，数据资产，数据资产管理；
数据资产是企业生产环节中必不可少的生产要素，数据资产管理是企业数字化转型的重要组成部分，是服务企业数据治理的重要手段。就集团而言，数字化转型依赖于供应链、销售、财务及资金、办公流程、人力资源等各领域数据资产的有效管理。九三集团信息化建设起步较早，过往持续的建设和运营，基本完成各领域业务的电子化、信息化，圆满完成上一代信息技术对业务线上化管理、电子化流程、无纸化办公的历史使命。集团在以往信息化建设过程中，存在着与其他企业共同的问题，因缺乏统一的规划和组织协调，缺乏专业的管理人才和经验，业务系统建设的时期、技术平台、规范、合作方不一样，导致数据架构不规范、数据的标准不统一、前台验证存在缺失等现象，这些都将影响数据的质量，数据的融合与应用，进而影响数字化转型的质量和进程。经由统一的数据资产管理组织进行统筹、规划、协调，按照规范的制度与流程落实数据资产管理，基于新技术、新理念创新数据资产管理工具和方法，逐渐成为实现数据治理目标和数字化转型的主流趋势。
数字化转型总体任务围绕产品数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产业体系生态化四个大方向，构建数据中台、技术中台、业务中台，为集团各级领导与同事提供管理与决策支撑工具。在健全数据资产管理体系方面，目前已经完成数据资产管理职能总体框架、数据资产管理组织架构、数据资产管理制度体系、数据资产管理平台工具规划四部分内容的规划设计，完成技术中台、数据中台、主数据管理平台建设与数据资产管理组织机构的落地，有效推动了集团数字化转型建设进程，实现了数据治理水平的极大提升。
一、统筹规划数据资产管理蓝图明确发展路径
数据资产管理是一项长期艰巨的工程，对于集团而言，通过集团顶层统筹规划数据资产管理蓝图，明确数据治理目标，规划数据资产管理组织、职能、路径，在数字化转型征程中具有深远的历史意义。
在数据资产管理蓝图规划过程中，充分尊重三级垂直架构实际情况，采用联邦治理运营模型，从决策、管理、执行三个层次规划了数据资产管理组织架构，分别是数字化转型领导小组、数字化转型领导小组办公室和各级业务部门及其技术团队。数据资产管理职能规划，借鉴DAMA《数据管理知识体系》《数据管理能力成熟度模型》《数据资产管理白皮书》理论知识，吸取了国内主流数据管理理论实践经验，形成了数据规划管理、数据架构管理、数据标准管理、数据服务管理、数据运维管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据运营管理等十大管理职能。
二、健全数据资产管理制度体系促进协同联动
数据资产管理蓝图规划及其十大管理职能的定义明确了工作方向、内容、路径，但要落实各项数据管理职能，有赖于数据资产管理制度体系的健全。数据资产管理制度是推动落实企业数据资产管理的法理依据。健全集团数据资产管理制度体系是数字化转型整体制度体系建设的重要组成部分。
基于数字化转型战略目标需求，结合集团总部各部办和各公司数据管理工作实际情况，通过集团顶层统筹，进行统一规划设计，最终形成以《数据资产管理办法》《数据架构管控办法》《数据模型管理办法》《数据标准管理办法》《数据维护管理办法》《数据服务管理办法》《数据生命周期管理办法》《元数据管理办法》《主数据管理办法》《数据质量管理办法》《数据共享管理办法》《数据开放管理办法》《数据安全管理办法》等办法为主，各类管理规范和作业指导书为辅的数据资产管理制度体系。数据资产管理制度规范了各项管理职能活动，明确了数据资产管理组织各层级部门职责。
为了深入贯彻数据资产管理策略，制定并发布了数据资产管理制度，有效促进了各层级部门在数据资产管理工作中的协同联动。
三、制定各项数据标准及其规范加快步入正轨
健全数据资产管理制度体系为落实数据管理职能提供了全方位的保障，然而，贯彻落实数据管理工作的突破口却在各项数据标准规范的制定。为了全面了解集团业务流程、数据现状，为主数据识别、标准制定奠定基础，对各级业务及职能部门，进行全盘数据资产盘点。
为了切实解决资产盘点中发现的数据标准不统一等原因导致的数据质量问题，制定了各项数据标准（基础数据标准、指标数据标准、参考数据标准）。其中基础数据标准涉及金融机构、客户、物料、供应商、仓库、会计科目、行政组织、人员信息等11类主数据对象。指标数据标准涉及人力、财务、采购、生产、营销五大主题域，共计989项数据指标，实现集团关键业务分析范围全覆盖。通过数据标准的制定发布与贯彻落实，加快了数据治理步入正轨的步伐。
四、研发数据资产管理相关应用丰富管理工具
数据标准及其规划的制定对提升数据质量，增强数据价值的释放意义非凡，为了数据标准管理等各项管理职能落地更加规范和统一，研发数据资产管理相关软件工具尤为必要。
应用信息系统是实现数据资产管理落地各项数据管理职能的利器。然而，在很长一段时间内，集团在数据资产管理领域并未规划建设相应的应用信息系统，导致数据孤岛现象严重，数据家底不清晰，数据质量不高，数据安全未得到有效保障。
集团分别启动了数据治理和数据中台项目，明确了数据中台、主数据管理平台等相关应用工具的研发建设。通过主数据管理平台实现主数据、参考数据的建模、集成、治理、管理、分发、服务和权限管理。通过数据中台完成数据统一汇聚、统一加工、统一管理和统一服务，从而实现对现有各业务系统中数据和服务的整合，并通过数据中台统一建设，搭建集团数据资产平台、集团全方位数据应用平台，其中包括：数据监控中心、经营规则中心、经营数据应用中心，最终达到：数据从零散到统一、从成本中心到资产中心、从数据孤岛到数据融通、从数式服务到业务主题自助式服务，建立全域数据融合、全面数据管理两大方面能力。
技术中台、数据中台、主数据管理平台的建设上线，与配套的数据治理实施一起，显著提高了集团在数据资产领域的管理水平。
五、推动数据资产管理组织建设落实责任到岗
数据资产管理蓝图规划、制度体系建设、数据标准规范制定、管理工具研发都是数据资产管理的重要组成部分。然而，所有的制度、标准、工具，必须有与之对应的组织机构和相应的岗位人员落实执行才能产生实际效果。
为全面推动数据治理体系在集团的落地应用，确保有序开展数据治理工作，数据资产管理组织架构落地分为两个阶段，第一阶段，完成组织架构中主干通讯网及职责的落地，在各级业务部门中落实数据资产管理职责。第二阶段，细化数据资产管理职责，完善业务专家、技术支撑团队中需求、设计、开发等小组职能，全面有序数据资产管理工作的开展。
随着数据资产管理组织在企业的落地与责任的明确，将成为集团实现数字化转型的里程碑。
