一文读懂AI+低代码平台|写了10年代码，竟然被这款AI神器震惊了...- 大数跨境

才匠智能

2024-12-18

导读：AI为低代码开发带来全新可能

很多人都知道AI，但不知道“AI+低代码”是什么？其实，低代码就相当于建房子时的砖，在系统中，你不需要考虑烧砖的过程，只需要将砖码好，就能简单快速的构建一个功能。

随着科技领域的迅猛发展，我们正步入一个技术交汇融合的全新时代。人工智能（AI）增强的AI+低代码平台正在以惊人的速度重塑企业构建软件的方式，极大地提升了编码效率，增强了对业务需求变化的响应能力，并且能够缩短至少60%的开发工作量。一个全新的、更为动态的软件开发生态系统正在形成，AI+低代码平台正从根本上改变我们软件开发的方式。

低代码平台的局限与挑战

2014年，一家IT技术和市场研究公司，Forrester Research，率先提出“低代码开发平台”这一概念，即通过可视化编程和拖拽式组件，就能让开发人员和业务专家无需深入代码即可快速构建应用。这不仅简化了开发流程，缩短了项目周期，还能让每个人都能成为解决方案的构建者。

然而，尽管低代码平台具备显著的优势，但它在实际应用中仍然面临诸多挑战：

1.定制化功能的限制

尽管低代码平台提供了多样的预设模块，但对于复杂的业务场景，这些模块往往不足以满足需求。在需要深度集成外部系统、精细设计流程或开发高级特性时，平台的局限性变得明显，导致开发人员不得不进行大量的手动调整。

2.技术门槛依然存在

尽管低代码平台简化了开发流程，但对于非技术人员来说，完全掌握平台操作仍有难度。许多用户在设计和开发复杂应用时，仍需依赖技术专家的帮助，尤其是在业务逻辑较为复杂的情境下，平台的易用性和指导功能需要进一步增强。

3、性能和可扩展性的限制

在应对大型企业级应用时，低代码平台的性能和可扩展性可能会成为限制因素。许多平台在处理高并发、大数据量或需要快速扩展的场景时，性能表现不稳定。同时，平台的灵活性和开放性受到框架的限制，难以有效满足个性化和跨系统业务需求。

4、安全和合规性问题

由于低代码平台通常由第三方提供和维护，企业在使用过程中可能会对数据安全、隐私保护和合规性产生担忧。尤其是在处理敏感数据时，平台是否能够提供充分的安全保障成为企业决策的关键因素。

总体而言，低代码平台在加速开发流程和减少技术壁垒方面展现出了显著的优势，但当涉及到处理复杂的企业需求或支撑大型应用时，仍然存在一定的局限性。这些挑战不仅为增强低代码平台的智能功能和拓展其应用场景指明了前进的道路，同时也为人工智能技术融入低代码平台创造了丰富的机遇。

AI为低代码开发带来全新可能

随着人工智能技术的快速发展，AI逐渐成为低代码平台的强大助力，将人工智能的智能与低代码平台的易用性相结合，一个全新的开发环境应运而生。AI+低代码平台能够自动生成代码、优化工作流程，并提供个性化推荐，它不仅是一个工具，更是一个能够自我学习和适应的智能助手。

1、自动化代码生成

AI能够根据用户的需求和业务场景智能生成代码或提供开发建议。用户只需描述他们的需求，AI就能实时提供开发方案，甚至自动构建应用框架。这种智能辅助不仅减少了编码工作量，还降低了错误发生的可能性。例如，在开发企业管理系统时，AI可以基于历史数据推荐最优的数据库结构和功能模块，从而提高开发效率。

2、流程设计自动化

AI通过学习业务流程的历史数据和模式，可以自动创建和优化工作流程。这使得用户无需手动配置复杂的业务流程，如AI分析企业的采购流程并自动创建审批流程，节省了大量配置时间和努力。这种智能化流程设计不仅提升了效率，还能自动识别并优化流程瓶颈，增强业务灵活性。

3、自然语言交互

AI通过自然语言处理（NLP）技术，使用户能够用自然语言与低代码平台交互。用户只需用日常语言描述需求，AI就能将其转换为技术指令或代码。例如，用户可以说“创建一个每月自动发送报表的功能”，AI随即生成相应的代码和配置，降低了开发门槛，使非技术人员也能轻松参与应用开发。

4、数据分析与优化

AI在低代码平台中提供智能数据分析功能，实时监控应用运行数据并提供优化建议。AI可以监测应用性能，自动识别瓶颈并提出优化方案。同时，AI还能根据用户行为数据自动调整界面布局或功能配置，提升用户体验。例如，电商平台可以利用AI分析购物习惯，实时调整推荐策略，提高销售转化率。

5、智能测试与质量保障

AI使自动化测试更加智能化。通过机器学习，AI能够根据应用的功能和历史问题自动生成测试用例，模拟多种场景以确保应用的稳定性和可靠性。AI还能根据测试结果自动调整和修复代码，减少人工干预，确保高质量交付。例如，在客户管理系统上线前，AI可以自动生成多种测试场景，发现并修复潜在问题，增强系统的稳定性。

综上所述，AI赋能的低代码平台通过提供自动化代码生成、流程设计自动化、自然语言交互、数据分析与优化以及智能测试等功能，突破了传统平台的局限，显著提升了开发效率和灵活性。这不仅简化了开发流程，还使业务人员能够更直观地参与到应用构建中，推动了从智能化到高效交付的转变。

才匠AI+低代码平台

基于AI+低代码平台的才匠工业互联网平台CJ-Cloud，旨在通过元数据驱动的低代码架构设计，结合高度自定义的表单、流程和模型模块，为制造企业快速构建工业数字化制造运营解决方案。平台利用零代码、低代码和高代码的组合方式，提供可视化、模块化、组件化的开发环境，帮助企业实现复杂应用的灵活打造和快速迭代。

简化开发流程：AI辅助生成代码，减少手工编写，拖拽式组建可视化操作。

提升开发效率：AI根据开发人员专长自动分配任务，支持多人协作，便于版本控制。

优化应用质量：AI智能代码审查，提供优化建议，提高代码质量，自动测试，AI执行测试用例。

增强用户体验：AI学习用户习惯，持续优化体验，根据客户业务场景自动调整功能，个性化定制与扩展。

降低技术门槛：无代码开发，非技术人员也能参与。

1.AI 智能体编排

2.导入或录入原始需求

3.使用AI工具根据需求文档规范自动审核并修改需求

4.在CJCloud平台通过需求文档链接生成元数据建模

5.AI自动根据需求文档内容生成后端代码

6.根据元数据建模生成前端界面

7.发布后的界面

AI与低代码平台的深度融合，正在重新定义企业软件开发的方式，为各行各业带来了前所未有的创新与效率提升。在这场技术变革的浪潮中，企业只有抓住AI和低代码平台的优势，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。

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才匠智能是一家致力于用新一代信息技术赋能制造行业的创新型科技公司，总部位于上海，在安徽、内蒙古等地设有分支机构。

才匠工业互联网平台已经积累了新材料、电子、机械加工、纺织、稀土永磁、食品加工、芯片设计制造、注塑等多行业多领域的解决方案及应用案例，面向应用市场提供数十种标准的工业应用、先进的管理模型、数据分析模型，总结了上百个行业典型应用场景。同时，积极链接工业互联网产业的软硬件、解决方案服务商，致力于建设工业互联网产业生态，加速为制造企业赋能，助力传统产业升级。

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