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行业观察|当机器人学会奔跑,智能时代的产业马拉松才开始

行业观察|当机器人学会奔跑,智能时代的产业马拉松才开始 中服科创研究院
2025-04-25
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导读:2025年4月19日早上7点30分,北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松鸣枪开跑。

2025年4月19日早上7点30分,北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松鸣枪开跑。此次参赛的20支队伍来自北京、上海、广东等全国多地,各参赛队研发的人形机器人同场竞技。


来自北京人形机器人创新中心研发的人形机器人——天工Ultra在这场全球首个人形机器人半程马拉松赛事中,以 2 小时 40 分 42 秒的成绩夺得冠军,成为首个完成半程马拉松的人形机器人。

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天工Ultra的基本信息

· 身高:180cm

· 体重:约55kg

· 最高奔跑速度:12km/h

· 平均奔跑速度:10km/h

此次参赛的天工Ultra是专门为马拉松设计的。它有一双大长腿,迈出的步伐大,髋部关节经过强化,能输出更高的扭矩,它还自带内增高,奔跑时可以缓冲。为了满足长距离的奔跑,它还可以快速换电。今年2月21日,天工Ultra进行户外测试。这一次,它的操控方式升级,摆脱了遥控器,取而代之的是一个电子信标。奔跑时,这个信标需绑在领跑员的身上,引领天工Ultra前进。


除了天工Ultra,在“天工”家族里,2024年4月,创新中心发布“天工 1.0 LITE”,实现了全球首例全尺寸纯电驱人形机器人的拟人奔跑。8月,创新中心发布了“天工1.1 PRO”和“天工1.2 MAX”,“天工1.1 PRO”拥有完整的手臂功能,内置多个视觉感知传感器及六维力传感器,配备惯性测量单元(IMU)和3D视觉传感器,每秒可进行550万亿次计算。在“天工1.1 PRO”的基础上,“天工1.2 MAX”的参数进一步加强,髋膝关节扭矩达320Nm,它在负载能力、运动速度以及续航能力上均有了大幅提升,从而展现出更强的智能交互和任务执行能力。另一款具身智能服务机器人“天轶”能够实现精确地识别人类情感与情绪,进而实现更深层次的智能交互。

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在材料应用上,天工Ultra同样展现了其卓越的创新性。天工Ultra人形机器人采用了多种先进材料,以实现高性能和轻量化设计。其碳纤维骨架具有极高的强度和低密度,是刚柔耦合腿部结构的关键材料之一,不仅提升了关节的抗冲击强度,还助力实现拟人化的奔跑步态。结合弹性阻尼材料的使用,进一步增强了关节的柔韧性和抗冲击能力。此外,轻量化镁合金材料应用于足部,配合六维力传感器,有效降低了足部冲击力,而PEEK材料(聚醚醚酮)则凭借优异的导热性能和轻量化特性,被用于关节散热,显著提高了散热效率。  


此外,天工Ultra还采用了其他多种先进材料和技术,如纳米晶软磁材料用于提高电机效率,以及采用特有的快换电池技术和液冷散热系统,确保机器人在长时间持续运动中的稳定性和可靠性。

和人类比起来,机器人要想更低能耗、更稳定地跑步,确实还需要破解很多难题。但在短短三个月内,机器人从稳定行走到快速奔跑,从短跑到21公里的长跑,进步速度不断加快。在这个过程中,机器人的散热、零部件的稳定性、整机的可靠性、算法的优化、电池的续航等一系列曾经卡顿的难题,都被一一破解。21公里的长跑,解决的是技术问题、工程问题,更是机器人从实验室走向可用、可规模化使用的产业问题。


在科技与传统产业交织融合的新时代,如果说机器人是“制造业皇冠顶端上的明珠”,象征着先进技术与高端制造的集大成,那么贯通人工智能、高端制造、新材料等高精尖产业链的人形机器人,无疑是这颗明珠中最闪亮的存在。

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强大的户外行走和奔跑能力是人形机器人在多场景落地应用的基础。以"天工"和"天轶"为代表的具身智能机器人,凭借出色的运动控制能力和精细操作水平,已在工业、商业服务和家庭服务等多个领域得到应用。未来,"天工"系列机器人将进一步发挥其运动优势,在危险作业场景如灾难救援、高压电力巡检等领域替代人类执行任务。

这种技术突破正在推动传统行业的转型升级,在纺织领域也展现出巨大潜力,机器人技术与纺织产业正实现深度协同:一方面,碳纤维、弹性阻尼材料等既提升了机器人关节性能,又为智能纺织品研发提供了新思路;另一方面,机器人运动控制技术可以提升纺织机械精度,而纺织业的轻量化经验也为机器人设计提供了借鉴。基于纺织材料开发的柔性传感器有望为"天轶"等交互机器人赋予接近人类的触觉感知能力。这种跨界融合不仅拓展了纺织材料的应用空间,更为纺织产业的智能化升级提供了新的技术支撑。

当人形机器人跨越马拉松的终点线,智能时代的产业马拉松才刚刚鸣枪。

来源:CHINA TEXTILE

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中国服装科创研究院隶属中国服装协会,依托中国服装智能制造技术创新战略联盟,是服装行业权威性、专业化、开放式的科技创新平台及服务机构。研究院以推动服装行业数字化转型升级和实现智能制造发展为核心,致力于服装科技创新领域的成果研发。
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