为深化推进人工智能技术在制造业各环节的应用与赋能，智能制造系统解决方案供应商联盟组织开展第五届智能制造创新大赛，重点开设“AI+制造”赛道，广泛征集基于AI技术在工业设计、生产制造、经营管理、物流销售等产品全生命周期中的创新解决方案。通过比赛选拔优秀解决方案，培育智能制造标杆案例，加强供需对接，加速落地转化。
一、大赛目标
树立行业标杆：评选具有行业代表性的优秀方案，形成 “AI + 制造” 应用案例库，为制造业企业数字化转型提供参考。
聚焦场景落地：围绕制造业典型痛点场景，征集可落地、可验证的 AI 解决方案，推动 AI 技术从 “实验室” 走向 “生产车间”。
链接供需资源：搭建 AI 技术团队与制造业企业的对接平台，促进优秀解决方案与企业实际需求匹配，加速成果转化。
二、参赛对象
面向全球广泛征集，欢迎以下对象报名参赛：
企业：从事智能制造技术研发、产品生产及应用的各类企业主体。
高校/科研院所：高等院校在校学生、教师及科研院所研究人员。
联合体：跨单位、跨学科自由组建的创新团队（需有明确的项目牵头单位）。
三、组别设置（拟）
为避免不同发展阶段项目同台竞技的不公平性，大赛下设“新锐组”和“领航组”两个组别，各组别独立比赛。
新锐组：侧重于技术本身的创新性、先进性和可行性，参赛项目处于概念设计、技术研发或原型试制阶段。
领航组：侧重于技术/解决方案在真实工业场景中的应用效果、经济效益和推广价值，参赛项目已形成产品或解决方案，并已有应用落地。
四、赛道内容
聚焦人工智能在工业领域的深度应用，融合大模型、机器视觉、知识图谱、云边协同、机器人、工业智能体等技术，提供面向工厂设计、产品设计、工艺设计、生产作业、供应链管理、售后服务、经营管理等环节的解决方案和应用案例，推动人工智能技术在提升生产效率、降低成本、增强创新能力等方面的突破性进展。具体包括但不限于：
AI +预测性维护：基于设备传感器数据、运行日志，通过AI算法预测设备故障风险，制定精准维护计划（如机床、机器人、生产线核心部件等）。
AI +视觉质量检测：利用计算机视觉、深度学习算法，实现制造业产品表面缺陷检测、尺寸精度判定、装配合规性校验（如汽车零部件、电子元器件、机械构件等）。
AI +智能生产调度：结合生产订单、设备产能、物料库存等数据，通过AI优化算法动态调整生产排程，提升生产效率、降低能耗（如离散制造、流程制造场景）。
AI +供应链智能优化：基于供应链上下游数据（需求预测、库存水平、物流时效等），通过AI模型优化采购计划、库存布局、物流路径，降低供应链成本。
AI +制造工艺优化：通过AI 算法分析制造工艺参数（如温度、压力、转速等）与产品质量、生产效率的关联，优化工艺参数组合，提升产品合格率。
五、赛制安排
大赛分两个阶段:一是预赛阶段，通过文审等方式，原则上每个赛道选出约30项创新成果进入决赛;二是决赛阶段，按照各赛道策划方案，通过路演等方式，原则上分别选出一等奖1名、二等奖3名、三等奖6名，单项奖若干,对获奖企业，优先对接浙江省企业智能化改造需求。各赛道赛程赛制等具体安排详见赛道方案。
六、赛程安排
（一）启动报名（即日起-11月底）
线上报名：通过 http://imic.cimsic.com/进行报名，填写基本信息并上传申报书。
（二）预赛（11月底至12月上旬）
采用文审方式筛选出30项符合本赛道方向的优秀项目进入决赛。
（三）决赛（12月中旬-12月底）
通过线下路演答辩评审形式评出一、二、三等奖和单项奖。
（四）颁奖（12月底）
说明：具体安排以官网发布为准
七、参赛要求
参赛团队可由1家或多家单位联合组成，鼓励国内外企业联合组队参赛（原则上不超过5家，需指定牵头单位）；参赛代表不超过10人，报名截止之后，所有参赛代表原则上不允许更改。
参赛项目须以人工智能技术为核心，应用于制造业具体场景；参赛项目须具有原创性和创新性，不存在知识产权纠纷；参赛项目应具有一定的可行性和应用潜力，鼓励已进行试点应用并产生实效的项目报名。
前四届大赛已获一、 二、三等奖的项目不可再次参赛。
八、其他
大赛不收取参赛团队任何费用，比赛期间交通食宿费用需自理。
九、联系方式
崔文雅，13522565871
杨成伟，15258848430
大赛网站技术咨询，025-52686656
智能制造系统解决方案供应商联盟
浙江分盟
2025年11月13日
来源：未来工厂推广中心
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