当前，世界新一轮科技革命和产业变革加速袭来，作为与人们生活息息相关的新兴行业，车联网也乘着风起云涌的智能化浪潮的东风迎来战略发展期。而车联网发展离不开大交通环境，目前，国内已把智能交通建设作为发展车联网的关键。行业应用的落地需要标准先行，近期，工信部、公安部、国家标准委三部门印发《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）》（以下简称《建设指南》），分别计划2022年底和2025年前制修订20项以上车联网与智能交通急需标准。这意味着车联网产业和智慧交通的发展正在提速。
行业发展标准先行
随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的成熟和大规模建设，车联网、智能交通等各类应用场景正加速布局，迫切需要标准化工作的支撑和引领。
根据《建设指南》，计划到2022年底要初步构建起支撑车联网应用和产业发展的标准体系，包括制修订智能交通基础设施、交通信息辅助等领域智能交通急需标准20项以上。到2025年的目标是，系统形成能够支撑车联网应用、满足交通运输管理和服务需求的标准体系，包括制修订智能管理和服务、车路协同等领域智能交通关键标准20项以上。
《建设指南》还制定了车联网的标准体系。主要包括：基础类标准、道路设施标标准、车路交互标准、管理和服务标准、网络安全标准等5部分。
实际上，车联网与人工智能的融合，以及相关标准体系的建立，已经得到了行业的高度重视。仅2020年以来，先后有11部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》、工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》《关于组织实施2020年新兴技术设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》《2020年智能网联汽车标准化工作要点》《国家车联网产业标准体系建设指南(车辆智能管理)》等，均提出了建立相关标准规范、推动产业发展等内容。
车联网赋能智能交通建设提速
今年全国两会的政府工作报告提出，“推进‘两新一重’建设，实施一批交通、能源、水利等重大工程项目，建设信息网络等新型基础设施，发展现代物流体系”。中国是交通大国，实现向交通强国迈进，信息化和智能化手段发挥着重要作用。其中，车联网就是支撑交通强国建设的重要抓手。
随着5G技术在行业内加速落地应用，“车联万物”也将以更高速稳定的形式呈现。5G具有高可靠性和低延时特性，是自动驾驶技术进一步发展的“敲门砖”，“车联万物”是5G的核心落地场景。
说起车联网，很多人会自然想到智能汽车、无人驾驶等，实际上，车联网系统有着更广泛的涵义：围绕汽车，形成的车与车、车与人、车与路、车与云等多样网络，多场景应用模式下实现人、车、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。
在国家发改委对新基建的权威界定中，车联网可以列入融合基础设施中的智能交通基础设施。去年8月，交通运输部落实中央新基建部署出台的文件中，也明确提到要利好用车联网。
因此，车联网的发展对智能交通具有强大的赋能作用。
从微观层面考量，无论是红绿灯信息，还是道路管控设施，如标识、标线、标牌、盲区、交通事故等，这些信息都可以通过车联网方式推送给有人驾驶和无人驾驶的车辆。
从中观层面考量，区域来看存在着区域优化，比如说绿波通行，比如说高速通路上的多闸口的通行、管控，智能网联可以很好的赋能。
从城市全交通考量，智能网联对主要依靠互联网数据的城市大脑可实现深度融合，其关键性不言而喻。
智能网联产生的数据会更好服务于城市交通大脑，和交通互联网数据有深度融合，最终呈现像车流分析、OD分析出的结果。
从另一方面看，车联网的建设也需要智能交通系统（ITS）的建设支撑，既有以车为中心的研究，也有以路为核心、以基础设施为核心的研究。
全场景应用落地仍存挑战
车联网目前已经在要素相对简单的垂直场景中开展应用。如，新首钢的智能网联汽车示范运行园区，无人驾驶车、无人售卖车、无人接驳车、无人快递车等智慧“担当”开始服务园区，未来也将为冬奥服务。同时，无人驾驶车辆也在港口、矿山或者一些封闭的园区开始应用。
然而，在一些复杂的场景，比如城市道路或者越野等，车联网应用场景落地仍存在一些挑战：
一是技术的挑战，如与AI、安防领域、RFID识别技术、视频监控、安全驾驶辅助、视频分析、北斗定位、网络通信、汽车总线、数据采集等一系列技术如何深度融合；
二是打破原有体系形成新的协同和生态的挑战。过去的产品构造都是受益体单一的生态环境，未来的车联网需要通过汽车将车内网、车际网、蜂窝网连接起来，与车内辅助驾驶系统和创新技术连接，实现汽车业和交通业的转型；
三是缺乏完善的行业标准体系。
当然，此次出台的《建设指南》明确，将针对车联网技术和产业发展现状、未来发展趋势及智能交通行业发展实际，聚焦营运车辆和基础设施领域，建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系，分阶段出台一批关键性、基础性智能交通标准。
未来，随着相关标准逐渐落地，车联网和智能交通行业发展有望提速。
转自公众号：晓说通信
作者：吴晓芳
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