郑州汽检中心信息安全实验室成功接入DeepSeek大模型 打造智能化检测新能力

郑州汽检中心信息安全实验室通过本地化部署DeepSeek模型，并结合Dify工具生成结构化知识库，成功构建了一套高效的信息安全检测系统。该系统利用AI技术对实验室积累的检测用例和技术文档进行深度学习与分析，实现了测试工具的自适应筛选、匹配以及检测用例的自动生成，显著提升了检测效率和准确性，同时能够快速响应新出现的安全威胁，增强了汽车信息安全防护能力。

在系统设置中通过本地部署的ollama添加大模型，其轻量化、高效能特性适配实验室算力需求并保障运行稳定性；选择DeepSeek模型发挥其卓越的自然语言处理和逻辑推理能力，精准解析信息安全检测中的复杂文本数据；同步配置兼容的Embedding模型将文本转化为高维向量表示，有效捕捉语义关联，为知识库构建及信息检索奠定基础。

在DiFy平台创建信息安全检测专用知识库，依托其高效管理及存储能力满足实验室海量检测数据与文档的存储需求；导入检测报告、技术规范等文件，按文件类型定义切分规则与匹配模型，将内容转化为结构化知识条目；同步配置Embedding模型统一文本向量表示，优化语义存储与检索效率；检测人员可通过系统快速查询、匹配知识库内容，智能生成检测用例，显著提升检测流程的智能化水平与工作效率。 

未来，实验室将继续优化DeepSeek模型的本地化部署和知识库系统，探索与强化学习、联邦学习等先进技术的结合，进一步提升系统性能与功能，推动汽车信息安全检测技术的创新发展，为行业安全防护能力的持续提升贡献力量。