智慧医疗终将改变医学未来

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临床医学经历了从经验医学到循证医学、转化医学、精准医学，再到今天的智慧医疗，其实是生命不断数字化表述和智能化计算分析的过程。

而智慧医疗是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗，逐步形成部分人力工作的替代方案。未来，智慧医疗发展的关键词是“融合”“延展”和“创新”。要有创新的模式和技术，医务工作者提高对数字化理解的同时，必须把患者就诊和疾病的过程数据化，建好真正可进行深度学习的数据知识库，才能大规模推广突破自我的诊疗模式。

 

1 智慧医疗从理念走向应用

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。智慧医疗的核心是数字化，使医疗和疾病信息可被记录、传输。随着科学技术进步，在医疗健康领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、胶囊内镜、智能血糖仪、可穿戴设备、手术导航系统等，都是智慧医疗的有机组成部分。

在我国，当前人工智能发展较好，但医疗大数据刚刚起步。近年来，我国健康医疗大数据行业市场增速超过20%，且技术更新换代快，相关企业数量不断增加，行业竞争格局初步成型。在医疗人工智能方面，随着大数据积累和硬件计算能力提升到临界点，深度学习作为实用技术走上舞台。人工智能深度神经网络飞速发展，在我国医疗卫生领域应用前景广阔。在医疗机器人方面，我国相关科技研究相对落后，产业相对缺乏，医用机器人大量依赖进口，从而造成医疗费用增长，加重了病人的负担。医疗可穿戴设备的新产品和治疗概念不断涌现，治疗范围也在不断扩展，但由于治疗认知和技术水平的限制，目前国内可穿戴治疗系统尚处于专利申报的、比较初级的尝试阶段。

2 未来智慧医院应具备“四新”

“四新”。新网络，指泛在联结；新设施，即能否做到全面感知；新终端，指智能进化；新平台，即数字孪生。美国高德纳公司副总裁大卫·塞尔利认为，未来的科技发展，将实现无处不在的智能设备，提供各种基于大数据的贴心服务。该公司将此称为智能数字网格。智能，即人工智能将深入所有已有的垂直行业，并创造出新的行业。数字，即物理世界和数字世界将被折叠，新的“沉浸”世界将会产生。网格，即人、生意、设备、内容、服务将连接成一个不断扩张的大网。

3 让智慧的机器为智慧的人工作

当前，人工智能在医学应用主要有以下7个场景：医学助理，包括电子病历语音输入、智能导诊等；医学影像，即病灶识别、二维重建等；疾病风险预测，包括风险筛查、预防干预等；患者管理，包括医患问答、随访管理等；辅助诊疗，包括疾病分类、用药推荐等；医学研究平台，即科研数据整合分析、大数据运算；药物研发，即化合物筛选、靶点预测等。

一家智慧医院最核心的是智慧的人，发明、使用智慧的机器，让智慧的机器为智慧的人工作。放眼未来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，核心任务是找到适合AI发挥最大价值的场景，使之更好地为医疗健康服务。

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