
曾听到一位围棋学校的校长气愤地对我说起这样一件事:某围棋教育机构招聘广告公开说会围棋的老师不要。不会围棋的老师怎么带围棋课呢?原来他们就是教孩子吃子,教会吃子后,每月举行考试,考官就是老师,多面打。第一个月的考题是:吃5个子就赢,学校对老师的要求是只许输不许赢,期末考试的题目是:吃20个子就赢。考官同样是老师,多面打;老师只许输不许赢……

在当前的教学实践中,在启蒙阶段采用让初学者提掉规定子数即可获胜的对局方式是非常普遍的,原因在于让初学者完成围空难度很大。
初学者之间进行吃子游戏和初学者对人工智能的吃子游戏,有何不同呢?
首先,初学者之间进行提子游戏,彼此汲取不到营养。
他们会一门心思地吃对方的棋子。
胜负过程固然有趣,但是彼此棋力太低,很难从对方的下法中学到东西。

人工智能的棋力远超刚刚接触围棋的孩子,在正常状态下对局,胜负毫无悬念。
所以,要花心思设计出适宜的闯关局面,让初学者有机会获胜。
闯关局面逐步提高难度,到后面会越来越难,甚至要多次挑战才有可能通过。

下棋时,输给人,自尊心会很受伤;输给人工智能,受挫感则相对小很多。
另外,无论输赢,人工智能都会继续陪着你下棋。考虑到初学者难求对手,这一点也极其重要。
不断挑战,反复体验成功和失败,自然会产生成就感和自信心。
还会产生失败时再次尝试的挑战精神。

和人工智能对局,心理方面的好处很多。那么,对学习围棋概念和技术有何帮助呢?
首先,人工智能知道围棋的原理,不会乱下。
人工智能会试图连接、做眼、紧气。
孩子和人工智能对局,可以积累多种经验。
在经验的基础上,老师再讲解吃子的知识点时,孩子们理解起来会很容易。
因为有过充分的体验,孩子可以很容易地理解连接和分断、眼形和死活、空和单官。
据我们观察每周1节课、学棋2个月的幼儿园孩子,常做吃子游戏的话,就能够在9路棋盘下出不提掉死子的棋。

利用人工智能进行教育的效果?
再看一下顺其自然的教育过程
本能> 行动> 确认结果> 积累经验> 预测> 形成逻辑
吃子游戏前,先教会“地(目)”和“气”的概念,让孩子具备吃子必需的最基本的本能。

在此基础上,提供了可以用来行动的游戏。
游戏和书本上的习题不同之处在于,孩子可以和人工智能下棋,自己就可以确认结果。再通过反复挑战积累经验。达到一定阶段,学生就可以对胜负做出预测。
从上面的过程看,对孩子自然形成逻辑来说,吃子游戏是一个必要的准备。

这个过程中老师的作用很重要。
对做好准备的孩子,讲解概念,孩子们会自然形成逻辑。
让孩子看到,把对方棋子赶向出路狭窄的方向,就容易吃住棋。

让孩子看到,被打吃的话,盾牌会消失,自然会区分假眼和真眼。看到拥有两个结实盾牌的棋子,露出笑脸,孩子会自然理解死活的概念。
进入吃子游戏200~300关,孩子吃子的经验已经相当充分,这时吃子游戏可以利用课外时间去做,而且基本可以进行对局了。
从小空间到大宇宙——爱思通围棋自然教学法
围棋启蒙应该自然而然
吃子练习很重要
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