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一、大规模网络用户意图识别及应用关键技术
（一）成果简介
突破传统网络用户意图建模技术，密切结合心理学分析、大数据、人工智能新技术发展的新趋势和新方向，围绕网络用户心理学分析、复杂关联数据场景下用户生成内容建模、用户真实意图识别和网络用户谣言传播动力学分析四个层面展开研究，建立网络用户意图倾向识别模型以及真实场景下网络谣言传播分析系统。
研发网络用户生成内容建模相关技术，获得中央军委科技委H863项目一项，中央军委科技委基础加强计划重点基础研究项目子课题一项。在人工智能与大数据分析领域等国内外高水平期刊上发表SCI论文15篇，含ESI高被引论文1篇、SCl中科院1区TOP期刊论文6篇、SCl中科院2区TOP期刊论文3篇、SCI中科院3区期刊3篇、CCF B类顶级国际学术会议3篇等。
（二）成果应用
广泛应用于社会治理和商业应用等领域，包括谣言溯源和精准识别、用户个性化服务、病毒式营销分析、推荐系统、广告定制等，解决中文场景下网络用户意图建模和网络用户谣言传播动力学分析研究缺乏的局限，产生了良好的经济社会效益，包括在北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专委会和中国中文信息学会信息检索专业委员会支持下，参与负责疫情期网民情绪识别的相关研究，协助政府科学高效地做好防控宣传和舆情引导，助力疫情防控和疫情之后的经济社会恢复工作。
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二、长期护理保险智慧监管系统
（一）成果简介
长期护理保险智慧监管系统，该系统填补了巴南区乃至全市长期护理保险监管的空白。该系统围绕评估、经办、服务3个方面，积极融合物联网、大数据、Al智能等先进技术，助力长护险监管的数字化、智能化，实现长护保险全过程、全方位、全链条精细化监管。一是评估监管控源头，有效监管上门评估监管难，助力评估精准性。评估专家、商保公司、医保部门通过系统后台查看用户生活场景等实时数据为失能人员评估等级提供精准参考信息。二是服务监管重过程，有效解决护理服务监管难。逐步规范护理服务机构精准对接失能老人护理服务需求，切实提高服务工作效率，全面实现对护理服务的到岗打卡、服务全程、服务质量满意度的监督 管理，切实解决目前存在的护理人员“来没来、干没干、干的好不好”三大问题，实现“服务留痕、监管精准、支付科学、发展规范”的最终效果。三是稽核监管重实效，有效解决稽核任务重。运用智能化算法、大数据分析等技术，促进多部门信息联通，监测并预警待遇享受人员生成状态、生命体征等异常指标，及时动态调整失能待遇保障范围，切实维护长护基金安全。
（二）成果应用
成果应用于巴南区长期护理保险监管中，在长期护理保险申请评估阶段、商保公司经办阶段、护理服务机构服务阶段起到重要作用。累计服务群众1000人次，未来将有望产生1000万/年的产值。
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三、高精度区域分割、视觉定位及测量技术
（一）成果简介
工业机器人视觉技术是自动化产线智能感知和解译的重要环节，是智能制造的重要技术载体。本书结合作者近几年的研究成果，较系统论述了智能手机PCBA自动化产线高精度目标区域分割、缺陷识别、视觉定位以及视觉测量等关键技术面临的挑战。在提高缺陷目标区域分割的精度以保证缺陷识别的正确率方面，聚焦多阈值的优化选择，开展了基于布谷鸟群优化算法的缺陷区域多阈值分割算法研究以及基于局部面积效应的缺陷识别研究；在提高自动化产线装 配机器人视觉定位精度、零部件尺寸及其间隙视觉测量精度方面，从单目高精度视觉系统搭建及标定、目标区域检测、区域亚像素轮廓提取、轮廓细化及中心位置拟合、尺寸及间隙测量等方面开展了研究。
（二）成果应用
成果广泛应用于智能手机PCBA自动化产线的智能机器人的高精度视觉区域分割、视觉定位和测量技术。智能手机PCBA元器件尺寸微小、装配密集，对目标区域实现高精度分割、视觉定位以及对元器件尺寸及间隙实现高精度视觉测量是推动智能手机自动化生产线精密、柔性、精益和高精度发展的关键之一。研究PCBA溢胶、过焊等零部件锡膏焊缺陷目标区域的精确分割方法，是后续智能机器人缺陷等级识别、PCBA完整度/成品外观识别以及光学字符识别标识/标签缺陷等级识别的基础；研究对基准目标的高精度视觉定位、零部件尺寸及其间隙的高精度测量技术，是提升自动化产线SMT上件、DIP插件等工艺智能机器人手臂的高精度定位和装配的关键。
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