🧩工厂想上 AI 控制，但总觉得投入大、风险高？

过去一年里，我们在 合成氨、焚烧、电解槽、微网 等项目中，持续看到同一种现实：

工厂不是怕 AI 控制没价值，而是怕一次性投入太大、试错成本太高。

大家最担心的无非三点：

• 动系统太危险：改 DCS、换控制逻辑，任何差错都可能影响安全生产

• 投入太大看不到效果：几百万一上来砸下去，回报不确定

• 内部不好汇报：老板不想拍脑袋、工艺方不想背锅、IT 部门担心风险

但真正能把 AI 控制落下来的工厂，都走了同一条路：

🌟从 2–4 周「小工段试点」开始，而不是大项目

我们总结下来，小工段试点能解决工厂 80% 的顾虑：

✔不改 DCS、不动现有系统

在现有架构外挂一套轻量级 AI 控制，不影响现行安全逻辑。

✔2–4 周即可看到真实数据的变化

不是 PPT，不是模拟，是真实工况：

波动率变化、能耗曲线、产量稳定性、排放波动……

效果有没有，一眼就能看清。

✔成本低、风险低、内部好汇报

投入极小，不会影响年度预算，更适合做成「先试后决策」的前置动作。

✔为后续大规模部署提供依据

试点报告能直接回答：

“值不值得投？” “ROI 怎么算？” “风险在哪里？” “能否规模化？”

一句话：小工段试点 = 用最小代价验证 AI 控制是否适合你。

🧭 想知道你的工段是否适用？后台留下三条信息即可

你只需在下方【阅读全文】里留下 3 条关键信息，我们来做可行性判断：

1）工艺（如：甲醇 / 合成氨 / 焚烧 / 水电解制氢 / 微网能源管理, etc.）

2）想优化的指标（波动率 / 能耗 / 产量 / 排放）

3）联系方式（微信 / 手机）

专家团队会在第一时间对信息进行评估，判断 AI 控制在你的工厂实施的可行性。如果经过评估，我们发现 AI 控制暂时不适合你的工厂，我们会坦诚相告，绝不做任何强行推销。

我们深知，只有真正适合工厂需求的技术，才是有价值的技术。

🙋常见问题解答Q&A

• 试点流程具体是怎样的？

当您在表单中提交信息后，我们的专业团队会首先对您提供的工艺和想优化的指标进行初步分析，判断 AI 控制在您的小工段实施的基本可行性。若可行，我们将与您进一步沟通，准备需求和具体方案，包括数据条件、系统接口等。

在 2 - 4 周的试点期间，我们的技术人员会一直保持在线，实时收集数据并进行分析，及时调整 AI 控制系统的参数的跟随情况。试点结束后，我们会为您提供一份详细的试点报告，展示 AI 控制在小工段的运行效果和各项数据指标。

• 如何评估 AI 控制在我工厂的可行性？

我们会从多个维度进行评估。在技术方面，考虑您工厂小工段现有的设备条件、数据采集能力以及与现有控制系统的兼容性。在经济层面，会结合您期望优化的指标，如人工替代效果、稳定性提升等，预估 AI 控制实施后可能带来的经济效益。

• 如果试点效果不理想，后续会怎么处理？

如果试点结果未达到预期，我们会与您一起深入分析原因。是技术参数设置不合理，还是小工段的生产特性与 AI 控制的适配度存在问题等。根据分析结果，我们会为您提供针对性的改进建议。如果经过评估，AI 控制确实不适合您工厂当前的生产状况，我们也会如实告知，并为您提供其他可能的优化方向和解决方案，帮助您探索更适合的生产改进方式 。