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声音 | 数字孪生:新型智慧城市的必然选择

声音 | 数字孪生:新型智慧城市的必然选择 链向科技
2021-08-24
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专家声音


日前,在江苏省常州市天宁区,全国纺织行业首家以11比例建设的“数字孪生工厂”的第一条染色生产线通过模拟运行调试,即将正式投入使用。
这是我国企业在数字孪生领域取得的又一进展。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出,要探索建设数字孪生城市。
数字孪生城市是什么?中国信息通信研究院发布的《数字孪生城市白皮书(2020)》给出的解读是:“数字孪生”不再是一种技术,而是一种发展新模式、一条转型的新路径、一股推动各行业深刻变革的新动力,数字孪生城市不再是一个创新理念和技术方案,而是新型智慧城市发展的必经之路和未来选择。
2019年发布的一份报告显示,数字孪生市场有望在五年内实现稳健增长,从2019年的38亿美元跃升至2025年的358亿美元,复合年增长率为37.8%。
北京航空航天大学科学技术研究院副院长陶飞教授表示,数字孪生分为产前、产中、产后三个阶段,目前产后运维阶段的研究最多,特别是在航空航天产业中。目前,数字孪生已经在11个大的领域,包括环保、航空航天、电力、汽车、医疗、健康、船舶等领域得到应用。他强调,数字孪生当前广受国内外关注,现在在制造领域的关注度高,未来在非制造领域也会取得突破。数字孪生的标准很重要,很难有通用的技术和平台解决所有领域的问题,一定要立足行业和产品建立标准。陶飞认为,要理性和正确对待数字孪生,“数字孪生不是万能的,它只是针对某个特定的问题和对象建立数字孪生,它的功能最终是为了解决需求和服务。”
结合全球数字孪生城市的实践,世界经济论坛物联网和城市转型平台中国区负责人徐亚敏认为,数字孪生面临挑战。对于政府来说,要能真正理解数字化能力。同时,数字孪生的发展离不开钱。“数字孪生需要大量资金,这个钱从哪来,可不可持续,从企业的角度来说,就是找谁要钱?商业模式怎么办?技术产品能卖给谁?”
徐亚敏特别提到了数据垄断,认为这是一个让人很纠结的问题。他解释说,一个大企业,如果能够做一个数字底座,去支持一个城市的运维,势必有能力把数据汇集在一起获得海量的数据。但人们并不希望所有的数据都汇集到一个企业去,这可能会产生数据垄断的危险。“如何找到一个合适的路径,通过共生共融发展,保证公共利益和商业利益的平衡,这一点非常重要。”
事实上,问题不止于此。中国工程院院士邬贺铨表示,对于数字孪生,我国现在还处于初期的探索阶段。首先这项工作涉及到多个部门,协调起来比较困难,存在数据采集门槛比较高,信息基础设施建设不均衡等基础问题,应用层次和深度还不够。其次,数字孪生城市涉及到5G、物联网技术、海量数据加载技术、云边计算协同技术、模拟仿真技术、网络与信息安全技术等,目前技术成熟度不高,平台模型标准化滞后。第三,目前数字孪生城市设计软件被国外企业主导,BIM(建筑信息模型)软件基本上都是国外的,CIM(城市信息模型)的软件现在比较少,国产的GPU芯片很少,市场占有率很低,而三维渲染要用到GPU芯片。此外,国内的传感器从技术到成本,尚不能满足全域感知的部署需求。第四,数字孪生城市数据来源面广,接入点多,数据集中度高,一旦遭到入侵,安全危害很大,整个城市的运行会瞬间瘫痪。另外,城市很多数据还涉及到公民个人隐私,需要有效保护。最后,城市的组织架构和管理体制需要适应数字孪生城市的需要,改革城市治理职能和服务模式,要重视数字孪生城市人才的培养。
工业和信息化部科技司副司长朱秀梅表示,探索数字孪生城市建设,有助于推进城市治理体系和治理能力现代化。数字孪生城市通过数据全域标识、状态精准感知、数据实时分析、模型科学决策和智能精准执行等科技手段,有望成为城市智能运行的先锋模式,以及吸引高端治理资源加入、持续迭代演进的创新平台。探索建设数字孪生城市,有助于解决城市规划、建设、管理中的复杂性和不确定性问题,提升城市现代化治理的能力和水平。因此,要加快数字孪生政策引导和标准制定,加强数字孪生技术攻关和产业生态建设,助力数字孪生技术集成创新与应用,实现城市可持续发展。

▶ 来源 | 中国经济导报
(免责声明:文章仅代表作者观点,版权归原作者所有。我们对文中观点保持中立,仅供参考,交流之目的。如来源标注有误,或涉及作品(图片)版权问题烦请告知,我们及时予以更正/删除。)

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链向科技集团,是一家专注于赋能传统经济数字化转型升级的技术与服务综合解决方案提供商,业务涵盖数字经济、双碳经济、新能源汽车进出口、供应链、人力资源、教育等方向。荣获国家高新技术企业、科技型中小企业等荣誉,团队领军人物授予成都市特聘专家称号。
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