从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》，近期以来多重信号显示，安全、高效的统一数据大市场开始加速构建。其中，作为破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”，隐私计算将起到非常关键的推动作用，未来应用规模化落地将加快，千亿级市场可期。
日前发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确，加快培育统一的技术和数据市场。其中包括，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。
“这意味着安全、高效的中国数据统一大市场现在开始加速构建。在未来几年中，中国将处于数据市场基础设施建设的关键阶段。”数牍科技创始人兼CEO宋一民在接受《经济参考报》记者采访时表示。
据了解，2020年4月，中央首次明确数据成为五大生产要素之一；2021年，《数据安全法》《个人信息保护法》相继施行，国家和地方层面围绕着数据要素市场的培育进行了很多探索研究。据不完全统计，目前全国共有超过30个大数据交易所或交易机构。
“总体来看，我国数据要素市场仍处于初期发展阶段。”赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心分析师王汇在接受《经济参考报》记者采访时表示，建设统一的数据市场，关键要解决数据可管可控、数据流通共享、数据安全等方面的问题。
物流配送的优化、车联网的便捷、疫情防控的精准……这些年，数字经济大潮下，数据的魅力和价值日益凸显，但也伴随着数据泄露、数据滥用、个人隐私受侵害等一系列安全问题，使得数据协作面临信任鸿沟，信息孤岛问题突出，新技术应用场景受限，大数据交易所的运转并不理想。
趋严的监管环境下，如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求合理平衡，加快培育统一的数据市场，隐私计算技术提供了可行性路径。
王汇介绍说，隐私计算在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提下，对数据进行分析计算，能够保证数据在流通过程中的“可用不可见”，可以有效助力数据安全保护，释放数据流通共享价值。在统一数据市场建设中，隐私计算技术可以应用在数据交易、政务数据开放共享、政企数据融合应用等多种场景，有效促进数据的流通共享，提升数据治理和融合应用能力，充分提升数据的流通性、安全性和易用性，对于构建统一数据市场建设起到非常关键的推动作用。
在数牍科技副总裁张迎春看来，隐私计算是破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”。隐私计算过程中，原始数据所有权不转移，计算中交互的只是中间产物，使用权细分可控，可以实现较高的安全性。
张迎春指出，目前数据要素市场存在条块区隔的问题、区域发展不平衡的问题，数牍科技强调隐私计算领域的“系统性综合工程视角”，打造数据要素安全流通的基础设施，有助于条块的融合。同时，数据要素市场和其他要素市场之间是联动协同的关系，可以帮助其他要素市场实现数智化转型，这样统一大市场的效率才能更高。
隐私计算是一项技术，但更重要的是解决场景和应用问题，蕴藏的市场空间巨大。
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner将隐私计算列为2021年值得企业机构关注的九大重要战略科技之一，并预测到2024年，隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元，即达到千亿元人民币以上。
在国内，自2018年开始，隐私计算进入快速启动期，经历了几波迭代和升级，2021年更是被称为“隐私计算商用元年”，“目前相关产品已进入第三阶段，即要与数据要素市场同构，建立起良性的机制。”张迎春称。
金融业无疑是商业化应用最为成熟的行业场景之一。例如，中小微企业融资难往往受制于企业规模小、缺乏有效的抵押担保资产、由于信息不对称导致信贷风险高等因素，使得信贷需求和信贷供给错配。银行希望通过引入外部合规数据源进行联合建模，来破解信贷环节中信息不对称问题，但多方数据融合面临原始数据泄露与隐私泄露风险，且面临数据来源多、格式杂、数据处理及多方数据协作技术投入高难题。
对此，数牍科技提出基于隐私计算技术的多方数据安全协作解决方案，赋能工商银行地方分支机构普惠金融业务，并率先在山东分行落地应用。业务测算效果下，当该模型完整应用于现有业务中，结合不同贷款产品的风险情况和贷款年限，预计可降低此行现有小微贷款0.2%的全周期坏账，年降低此行小微企业不良贷款损失8000万元以上。
除了金融领域，“2021年以来，隐私计算技术在运营商、医疗、汽车、能源等多个应用场景、行业也开始商业化落地。”宋一民介绍说，以数牍科技为例，目前已成为北京、上海、深圳、重庆、合肥等多地数据交易所首批数商及交易平台建设方，并且与多家国企、金融机构、头部互联网公司及其对应各行业数据协作生态企业达成合作，覆盖金融、营销、风控、医疗等场景，积累了近百个数据协作产品和模型。
《IDC Perspective：隐私计算全景研究》显示，2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元大关。“总体看，隐私计算发展迅速，但商业环境尚未成熟，整体上市场还有很大上涨空间。”王汇称。
宋一民认为，未来隐私计算在市场空间上有两个方向，一方面是从隐私计算的技术市场空间来看，到2025年系统级软件销售市场将达到300亿元至500亿元；另一方面，从隐私计算应用场景来看，作为基础设施，在场景应用过程中要保障应用场景安全、高效地持续运作，隐私计算要持续做运维。因此，市场空间巨大，到2025年将达千亿元级别。
“隐私计算相关技术要实现大规模的应用，仍需在性能、技术、产业配套等方面进一步提升。”王汇建议，在性能方面，要不断优化算法和硬件性能，提升隐私计算可用性；在技术方面，应开展不同技术融合，满足多元业务场景需求；在产业配套方面，应在法规体系、相关技术标准制定等方面完善产业配套建设，助力隐私计算应用落地。
数牍科技联合创始人、CTO蔡超超则认为，当前隐私计算整个技术生态体系还比较薄弱，需要更多的企业能够加入到建设中。数牍科技将致力于为中国数据要素市场做好底层基础设施建设，向全行业提供隐私计算全栈技术服务。
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