链向科技

2022-05-20

权威声音

在疫情反复、地缘政治冲突等多重因素影响下，当前经济、企业的发展普遍面临压力。
过去几年，数字经济在我国经济增长中扮演了驱动力的角色，但近两年增长有所放缓，其自身发展需要找到新动能。加快基础设施的智能化改造，在前沿科技领域营造有全球竞争力的创新环境，将是释放数字经济发展潜力，构筑国家竞争新优势的必然选择。对此，建议如下：
一、强化顶层设计，加快基础设施的智能化改造。得益于中国的体制机制优势，我们在交通、能源、水利、通信等领域建立起了强大的基础设施物理网络，但是过去的建设，重硬件、轻软件，智能化水平不高，还有很大的提升空间。比如，目前的公路交通网络，还不能通过实时的信号灯调节和车路协同来提升通行效率和降低事故发生率。

各地为了缓解交通拥堵，减少空气污染，不得不实施对汽车的限购限行政策，这既遏制了本来应该有的消费需求，也让很多人在路上浪费了大量的时间。根据测算，交通网络的智能化改造可以让通行效率提升15%~ 30%，从而推动GDP每年2.4%~4.8%的增长。
再比如通过建设水务感知、监测体系，运用AI对需求进行预测，减少漏损，不仅可以大大节约成本，也能更好地做好防汛应急，做到排水智能管理。
我国电力供应的主要来源还是煤电，当前多数空冷、火电机组的“标准供电煤耗”平均水平在310~330克标准煤/千瓦时，通过实时监测、计算分析及优化，提高火电机组运行的经济性，可以显著降低机组的综合供电煤耗。
二、以更大的改革创新魄力，去变革那些阻碍产业数字化进程的体制机制障碍。每年有135万人在车祸中丧生，而94%的交通事故是人为原因造成的。当前，自动驾驶技术创新正推动汽车工业百年一遇的变革，无人车是全球汽车产业竞争新高地，一旦普及，不仅会大大解放全社会的生产力，也能大幅度降低交通事故率。
但从产业实践来看，我国人工智能与汽车产业的融合发展仍面临很多政策障碍。无人驾驶车不能入市、不能上牌、不能去掉安全员、不能运营收费、事故责任难以认定。我国自动驾驶技术处于世界前列，但也面临激烈竞争，机会近在眼前、稍纵即逝。建议国家出台更具突破力的创新政策，加快《道路交通安全法》修订，让L3/L4级自动驾驶汽车早日合法上路。

除了政策障碍，数据的合理共享也存在很多障碍。我们要充分发挥数据要素价值，保障面向创新者的数据供给。实现对数据资源的高效利用，将极大推动创新。比如在新药研发领域，传统新药研发主要靠物理化学的作用，研发周期长，往往需要10余年。大数据、人工智能与生物医药的融合创新，用数字化方式，可大大加快这一进程，在缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率等方面有巨大潜力。
现阶段药物研发所需的临床科学大数据处于高增长状态，但在国家层面不能有效共享、管理，大部分新药研发企业、医疗机构的数据处于“孤岛状态”。建议健全临床科学大数据分类管理，推动数据有序开放、共享、利用。以生物计算等重点领域为试点，支持企业提高“单细胞基因测序”等技术的数据采集、分析能力，持续完善人工智能在这一领域的模型构建、深度学习算法训练。以数据为燃料，生物计算为引擎，加速创新药物的研发，让更多疾病可预警、可控制、可治愈。