“AI 时代不缺技术天才，缺的是‘技术 + 商业 + 资本’的翻译官。” 汉理资本创始人钱学锋深耕 AI 投资多年，他见过太多技术顶尖的项目因 “不会和资本对话” 而错失机会，也总结出一套 AI 创业的 “生存法则”。
AI 创业最缺的核心能力：把 “技术语言” 翻译成 “商业语言”
钱学锋认为，当前 AI 创业企业的最大短板不是技术，而是 “价值表达能力”：“有的团队讲项目时，通篇是‘神经网络’‘算力参数’，但投资人想知道的是‘能帮客户省多少钱’‘多久能盈利’。”
如何补足？他给出三个 “翻译技巧”：一是用 “对比数据” 替代 “技术描述”，比如不说 “我们的推荐算法很先进”，而说 “比传统算法提升用户购买率 30%”；二是用 “客户证言” 强化可信度，早期项目可附上合作方的使用报告；三是拆解 “盈利公式”，明确 “客单价 × 复购率 × 获客成本” 等核心指标。
汉理资本筛选项目：团队 “进化力” 比技术 “起点” 更重要
在汉理资本的投资标准里，技术只是 “敲门砖”，团队的 “非技术特质” 更关键。钱学锋解释：“我们会看三个维度：一是‘产业敏感度’，创始人是否能从政策、市场变化中快速调整方向；二是‘资源整合力’，比如是否能搞定行业数据、渠道资源；三是‘抗压韧性’，AI 项目落地周期长，团队能否扛住 3-5 年的亏损期。”
他举例，曾投资的某 AI 教育项目，初期技术并非最顶尖，但创始人是前公立学校校长，懂教学场景、能对接学区资源，且在融资寒冬时主动砍掉非核心业务，最终用 “小而美” 的模式活了下来，如今已覆盖 200 所学校。
具身智能 3-5 年：这些颠覆性机会值得赌一把
谈到具身智能的未来，钱学锋判断三个方向可能爆发：一是 “工业协作机器人”，替代工厂里 “重体力 + 高危险” 岗位，比如焊接、搬运；二是 “家庭服务细分场景”，如老人陪护机器人（解决独居老人摔倒监测、用药提醒等刚需）；三是 “特种作业”，如矿山、深海等人类难以进入的环境作业。
“投资这类项目要‘敢赌技术，更要控节奏’。” 他的心得是，早期看技术突破速度，中期看场景验证效率，后期看成本下降曲线 ——“当机器人的单位作业成本低于人工时，就是大规模爆发的临界点。”
给 AI 创业者的融资忠告：别只盯着 “钱”，更要挑 “能陪你打仗的资本”
“选投资机构时，先问三个问题：他们有没有投过同行业项目？能帮你对接 3 个以上潜在客户吗？在你缺钱时，能帮你拉来下一轮融资吗？” 钱学锋强调，好的资本不仅是 “钱包”，更是 “战友”—— 汉理资本在投资后，会为项目匹配 “产业导师团”（由传统企业高管、技术专家组成），甚至直接下场帮团队谈合作。
在人工智能赛道火热的当下，无数技术团队怀揣创新梦想涌入，但能真正获得资本青睐、实现商业落地的项目却寥寥无几。为何技术顶尖的团队会在融资路上屡屡碰壁？资本究竟在 AI 项目中寻找什么？今天，我们特别邀请到汉理资本创始人钱学锋 —— 这位深耕 AI 投资领域多年的 “老兵”，从人工智能圈子汇的产业视角，拆解 AI 创业与资本对话的核心密码。
人工智能圈子汇：钱总您好，非常感谢您接受我们的专访。您在 AI 投资领域深耕多年，见过很多 AI 创业项目，能否和我们聊聊，当前 AI 创业企业最缺的核心能力是什么？
钱学锋：其实在 AI 时代，技术天才并不少见，真正稀缺的是那种能同时懂 “技术、商业和资本” 的 “翻译官”。很多 AI 创业团队在介绍项目时，满口都是 “神经网络”“算力参数” 这些技术术语，但投资人真正想了解的是 “这个项目能帮客户节省多少成本”“多久能实现盈利”。所以，把 “技术语言” 精准翻译成 “商业语言”，这种价值表达能力，才是当前 AI 创业企业最需要补足的。
人工智能圈子汇：那对于 AI 创业团队来说，有哪些实用的 “翻译技巧” 可以帮助他们更好地向资本传递价值呢？
钱学锋：我总结了三个技巧。第一，用 “对比数据” 替代 “技术描述”。比如不要说 “我们的推荐算法很先进”，而是说 “相比传统算法，我们能提升用户购买率 30%”，这样的数据更直观，投资人也更容易理解。第二，用 “客户证言” 强化可信度。早期项目可以附上合作方的使用报告，第三方的评价往往比团队自夸更有说服力。第三，拆解 “盈利公式”，把 “客单价 × 复购率 × 获客成本” 这些核心指标讲清楚，让投资人能清晰看到项目的商业前景。
人工智能圈子汇：汉理资本在筛选 AI 项目时，有什么独特的筛选逻辑？更看重哪些方面呢？
钱学锋：在我们的投资标准里，技术只是 “敲门砖”，团队的 “非技术特质” 其实更关键。我们主要看三个维度：一是 “产业敏感度”，创始人能否从政策和市场的变化中快速调整方向；二是 “资源整合力”，比如能不能搞定行业数据、渠道资源等；三是 “抗压韧性”，毕竟 AI 项目落地周期长，团队要能扛住 3-5 年的亏损期。
我举个例子，我们曾投资过一个 AI 教育项目，它初期的技术并不是最顶尖的，但创始人是前公立学校校长，既懂教学场景，又能对接学区资源。在融资寒冬时，他还能主动砍掉非核心业务，用 “小而美” 的模式活了下来，现在已经覆盖 200 所学校了。所以团队的 “进化力” 往往比技术 “起点” 更重要。
人工智能圈子汇：当下具身智能是热门赛道，您觉得未来 3-5 年，这个领域有哪些颠覆性机会值得关注？
钱学锋：具身智能确实有很大潜力，我认为三个方向可能会爆发。一是 “工业协作机器人”，主要替代工厂里那些 “重体力 + 高危险” 的岗位，比如焊接、搬运；二是 “家庭服务细分场景”，像老人陪护机器人，解决独居老人摔倒监测、用药提醒这些刚需；三是 “特种作业”，比如在矿山、深海这些人类难以进入的环境中作业的机器人。
不过投资这类项目要 “敢赌技术，更要控节奏”。早期要看技术突破的速度，中期看场景验证的效率，后期则要看成本下降的曲线。当机器人的单位作业成本低于人工时，就是大规模爆发的临界点了。
人工智能圈子汇：对于 AI 创业者来说，在融资时选择投资机构有什么需要注意的？您有哪些融资忠告可以分享？
钱学锋：选投资机构时，别只盯着 “钱”，更要挑 “能陪你打仗的资本”。我建议创业者先问三个问题：他们有没有投过同行业的项目？能不能帮你对接 3 个以上潜在客户？在你缺钱的时候，能不能帮你拉来下一轮融资？
好的资本不只是 “钱包”，更是 “战友”。比如汉理资本在投资后，会为项目匹配 “产业导师团”，这个导师团由传统企业高管、技术专家组成，能给项目提供很多实操建议，我们甚至还会直接下场帮团队谈合作。
人工智能圈子汇：非常感谢钱总今天的分享，这些见解对于 AI 创业者来说太有价值了。如果大家还有关于 AI 创业融资的问题，欢迎在评论区留言哦！
互动话题：你觉得 AI 创业融资时，最容易踩哪些坑？来评论区吐槽，钱学锋老师可能会翻牌解答哦！
END
欢迎加入：人工智能圈子汇（AI与机器人企业家俱乐部）成为会员或入人工智能行业群交流请加微信13818427306
