AI技术资讯丨人工智能应用行业动态09月27日

1. OpenAI：推出全新评估体系GDPval，旨在衡量大模型在9大行业44种职业中的真实经济潜力。早期测试显示，其顶尖模型在近半数任务中表现已媲美甚至超越行业专家，并致力于将推理能力普及化。
2. 谷歌DeepMind：发布专为机器人设计的Gemini Robotics 1.5协同系统，通过“感知-决策-执行”的闭环能力，向物理世界通用人工智能迈出关键一步。该系统旨在构建机器人领域的“安卓系统”，让机器人能执行更通用的任务。
3. 阿里云：发布全模态视觉生成模型通义万相Wan2.5-preview，采用原生多模态架构，支持音画一体的视频生成。该模型可生成1080P高清视频并实现口型与语音的精准同步，显著提升了跨模态内容创作能力。
4. 京东：正式发布全新大模型品牌JoyAI，模型规模覆盖3B至750B全尺寸，在权威评测中推理能力位居国内前列。JoyAI的发布标志着京东已构建起完整的AI技术体系，并将其作为驱动产业价值的核心引擎。
5. 苹果：发布名为SimpleFold的跨界AI模型，利用流匹配技术以30亿参数规模实现了与AlphaFold2相当的蛋白质折叠性能。该模型设计简洁且可在消费级笔记本上运行，体现了苹果在端侧AI领域的强大实力。
6. 英伟达：推出名为Jet-Nemotron的混合结构模型，其推理速度比同等性能的顶尖开源模型提升高达53倍。该技术通过创新的PortNAS框架优化了训练成本，有望大幅降低AI应用的算力消耗。
7. 京西智谷：发布自主研发的“潭柘智空”文生视频大模型，具备生成15秒4K/60帧超高清视频的能力。该模型旨在赋能影视科技产业，链接产业资源以打造计算视听全链条生态。
8. 华为诺亚方舟实验室：提出名为ViSpec的新型算法框架，通过引入轻量级视觉适配器处理图像冗余信息，可将多模态大模型的推理速度最高提升3.22倍。此项AI技术创新在不牺牲生成质量的前提下，显著提升了模型的运行效率。
9. DeepSeek：发布了V3.1-Terminus版本的AI大模型，重点提升了模型的输出稳定性，解决了此前版本中的异常输出问题。该版本被视为V3系列的收官之作，为性能更强的新一代模型奠定了基础。
10. Skild AI：推出名为Skild Brain的通用机器人大脑，经过海量虚拟环境训练，能让机器人在部分身体损坏后依然能行走和适应。该大脑具备通用性，能快速控制不同形态的机器人，展现出极强的鲁棒性。
11. 上海创智学院与上海交大团队：研究表明AI模型的能动性可通过战略性数据构造高效涌现，而非仅依赖海量数据。研究提出的LIMI方法仅用78个高质量样本，就在能动性基准测试上超越了顶尖模型。
12. 德国癌症研究中心：联合多机构开发出名为Delphi-2M的AI医疗大模型，能分析医疗记录和生活方式，提供长达20年、覆盖1258种疾病的风险预测。该模型展现了AI技术在个性化预防医学领域的巨大潜力。
13. 北京大学：提出名为DKP++的终身学习框架，通过分布建模引导的知识对齐与原型建模，有效解决AI模型的灾难性遗忘问题。该研究为无历史样本保留的终身学习提供了新范式，提升了模型的记忆与跨域学习能力。

1. 月之暗面：其人工智能产品Kimi已开启Agent模式“OK Computer”的限量内测，旨在从对话助手转变为能自主执行复杂任务的智能体。新模式通过构建虚拟计算环境并集成多种专业工具，已在网站开发、数据分析等场景展现出强大能力。
2. 京东：基于JoyAI大模型推出多款AI应用，包括上线“京犀”App作为下一代购物入口，并在京东APP 16.0版中推出“爱购”智能搜索推荐系统。新系统能理解模糊自然语言需求，测试显示商品推荐准确率提升了40%，旨在重塑电商搜索体验。
3. 小米：发布小米17 Pro旗舰手机，搭载第五代骁龙8至尊版处理器，并创新性地配备了“妙享背屏”。该背屏可作为独立的交互入口，在摄影、智能家居控制及汽车联动中提供便捷操作，是软硬件深度结合的成果。
4. 特斯拉：其全自动驾驶系统FSD V14.0版本确认将于下周启动推送，模型参数量激增10倍。此次重大更新预示着其自动驾驶技术向更高级别迈进，但也可能因算力限制导致部分旧款车型无法升级。
5. OpenAI：正式发布ChatGPT Pulse功能，旨在将AI从被动问答工具转变为主动的“私人秘书”。该功能通过分析用户近期活动和关联应用，每日生成一份包含重点关注事项和行动建议的简报，主动帮助用户推进工作。
6. 理想汽车：正式发布面向年轻群体的五座纯电SUV理想i6，售价24.98万元起。该车型标配AD Max驾驶辅助系统，并搭载基于MindGPT深度思考模型的“理想同学”智能体，强化了人车自然语言交互能力。
7. 剪映：宣布全面进军AI视频创作领域，致力于从剪辑工具升级为一站式AI创意伙伴。新升级的AI成片功能整合多个大模型，可实现从零开始生成故事性强、画面连贯的视频，重塑内容创作流程。
8. 联想：天禧个人超级智能体与字节跳动扣子平台达成生态合作，旨在解决AI开发者“开发易、分发难”的痛点。开发者可通过扣子平台一键发布智能体至天禧AI Space，利用联想的设备入口优势进行分发。
9. 斑马智行：联合阿里通义、高通发布全球首个全模态端侧大模型实车方案Auto Omni。该方案旨在将智能座舱从被动响应升级为主动服务，预计2026年搭载于量产车型。
10. 滴滴出行：正式启动其AI出行助手“小滴”的公测，变革了传统的打车模式。用户可通过自然语言直接下达复杂的个性化出行指令，由AI智能解析并匹配最合适的车辆方案。
11. GitHub：推出GitHub Copilot CLI公测版，将AI编程助手从代码编辑器扩展至命令行界面。这款新工具提供代理式体验，开发者可通过自然语言提示让AI生成复杂脚本或执行全流程操作。
12. 一加手机：发布一加15，该机型首发第五代骁龙8至尊版处理器与全新“风驰游戏内核”，实现CPU、GPU、NPU三芯协同。通过底层技术优化，该手机能支持主流游戏达到165帧的满帧运行，树立了移动游戏性能新标杆。
13. 美团：新一代无人驾驶微型货车获得深圳无人城配跨区联网试点资格，服务半径拓展至30公里以上。该车型具备360度感知能力，能应对复杂路况，标志着其无人配送网络向更大范围拓展。
14. 岚图汽车：全新旗舰SUV岚图泰山正式开启预订，该车集成了华为ADS 4四激光雷达智能驾驶方案。这标志着双方在高端智能驾驶领域的合作落地，旨在为用户提供领先的辅助驾驶体验。
15. 谷歌：宣布计划于2026年推出融合Android与ChromeOS的生态系统，通过AI技术实现跨设备无缝协作。此举旨在重构终端交互逻辑，将笔记本电脑打造为新生态中的关键角色。
16. 华数传媒：推出“华数智能体矩阵”，覆盖视听、文旅、治理等五大场景，并发布了国内首批AI驱动的长篇动画。此举标志着其以AI技术重构产业场景，提升内容生产效率与服务模式创新。
17. 钉钉：在数贸会上展示AI钉钉1.0及首款AI硬件DingTalk AI，通过多模态交互升级会议管理与任务协同功能。其首款AI硬件已收到多国采购意向，显示出市场对智能化协同办公设备的需求。
18. 瓴羊：发布企业级AI智能体服务平台AgentOne，提供从搭建、评测到部署的全链路工作空间。该平台旨在整合大模型、高质量数据和场景理解，解决企业级Agent的落地难题。

1. 高通：正式发布第五代骁龙8至尊版移动平台，采用全栈自研架构，全新Hexagon NPU使AI性能提升37%。该3nm制程芯片能以220 Token/秒的速度在端侧运行30亿参数大模型，大幅提升了端侧AI的处理能力。
2. 小米：历时五年研发，成功推出并量产3nm制程的玄戒O1芯片。这标志着小米成为中国大陆首家掌握3nm旗舰SoC设计能力的企业，是其向“硬核科技公司”转型的关键里程碑。
3. 联发科：发布天玑9500旗舰5G智能体AI芯片，采用第三代3纳米制程工艺，并集成了双NPU架构。该芯片旨在将强大的AI算力直接嵌入终端设备，以实现更快速、更可靠的个性化AI服务体验。
4. 摩尔线程：其科创板IPO申请成功过会，有望成为“国产GPU第一股”，拟募资80亿元用于新一代产品研发。作为国内少数兼顾图形渲染与AI计算的全功能GPU公司，其上市将加速国产GPU产业的技术攻坚。
5. OpenAI：启动一项规模可能达万亿美元的全球计算基础设施扩张计划，其战略正从“模型驱动”转向“算力驱动”。公司已与CoreWeave等算力供应商达成巨额合作，以保障其未来AI模型研发的庞大算力需求。
6. 全球存储芯片市场：摩根大通报告指出，受AI需求驱动，全球存储芯片市场将迎来结构性增长，预计到2027年市场规模将达近3000亿美元。其中高带宽内存（HBM）是关键增长点，将占DRAM市场总价值的43%。
7. 华为：提出“新中式”算力路径，通过系统工程和联接技术优势，将更多芯片高效连接以弥补单芯算力差距。此战略旨在将竞争焦点从单芯片性能转向系统集群性能，构建差异化的生态系统。
8. 行业趋势：中国六部门联合发文，强调强化算力资源供给，深入实施“东数西算”工程。在全球AI算力基建赛道爆发的背景下，此举旨在加快构建全国一体化算力网，降低全社会算力使用门槛。

1. 全球投资观察：英伟达、OpenAI、阿里巴巴等科技巨头正投入数千亿美元建设AI基础设施，但AI商业化面临瓶颈，企业部署速度放缓。分析认为，破解之道在于构建“技术-场景-产业”闭环生态，将AI技术与真实需求结合才能突破产业化落地。
2. 韩国芯片市场：受AI热潮推动，韩国芯片制造商SK海力士和三星电子本月总市值激增逾千亿美元。分析师预计，随着HBM及传统内存芯片需求的持续增长，行业可能迎来新一轮“超级周期”。
3. 零一万物CEO李开复：提出AI将重塑企业组织为“超级员工”模式，并创造万亿级价值。他强调AI智能体是企业最应关注的核心技术，AI应用将从降本增效转向为结果和价值付费的增收模式。
4. 云厂商生态战略：以阿里云为代表的中国云产业在AI时代正从“技术输出”转向“生态共创”，竞争焦点从大模型能力转向可规模化的行业解决方案。云厂商正通过构建精密机制连接合作伙伴与客户，加速AI落地和商业化。
5. 《工业智能体报告》：报告显示，装备制造和汽车交通行业在中国工业智能体应用中处于领先地位，但多数企业仍处初步部署阶段。高部署成本、人才匮乏和自主开发能力不足是当前技术落地的主要挑战。
6. 中信证券：发布研报指出，具身智能机器人板块有望成为未来5至10年最重要的科技产业投资机会之一。随着相关技术的突破和数据采集的完善，具身智能产业有望加速实现商业化落地。
7. Cloudera全球调研报告：显示96%的企业已将AI融入核心业务流程，AI已从竞争优势转变为必备技术。报告指出，混合数据架构成为主流，但数据集成、存储性能和数据访问障碍仍是企业AI落地的主要挑战。
8. 禾赛科技：已成为车载激光雷达市场的领军者，2025年上半年市场份额达33%，并成为行业首家实现季度盈利的上市公司。公司受益于中国新能源车市场对高级别辅助驾驶功能的旺盛需求，已获得多家主流车企的定点合作。
9. 阿里云创始人王坚：在分享中强调，创造力比企业规模在AI时代更为重要，并呼吁行业应深入挖掘真实需求。他认为颠覆性创新需要长期积累和突破常规思维，而非盲目跟风。

1. 京东健康：正式发布“AI医院”，并升级其“京医千询2.0”医疗大模型，推出模拟医生临床思维的AI医生智能体。此举旨在将AI技术深度应用于真实医疗场景，为患者提供全方位智能健康服务，同时为医生提供AI辅助工具。
2. 中国科学院：成功研发全球首台智能育种机器人GEAIR，结合基因编辑技术与人工智能，实现自动化授粉作业。该技术融合催生了“智能育种工厂”新模式，能将作物育种周期从5年大幅缩短至1年。
3. 华为：针对行业智能化转型落地难题，提出“ACT三步走”实施路径，涵盖评估高价值场景、校准模型和规模化部署智能体。华为已与伙伴打造超200个行业解决方案，旨在帮助企业打通智能化落地的“最后一公里”。
4. OpenAI与好莱坞：正在探讨合作制作动画电影，计划利用AI技术将传统三年的制作周期缩短至九个月。该项目旨在探索AI在娱乐行业的应用潜力，通过人机协作模式加速内容创作流程。
5. 北斗系统：在第四届北斗规模应用国际峰会上，展示了其与5G、AI等技术的深度融合应用。集成北斗技术的“时空算力背包”能赋予人形机器人自主路径规划能力，推动了其在低空经济、数字农业等领域的落地。
6. 国星宇航：成功将道路识别模型部署至在轨卫星，实现了交通行业算法首次在轨闭环运行。此举开创了卫星作为空中算力中枢服务地面交通的新模式，推动太空成为AI模型运行的新场域。
7. 能辉科技：与蚂蚁数科合作开发“能源AI智能体”，利用AI优化光伏储能项目的投资决策和电站运营效率。此举是AI技术在能源行业深度应用的体现，旨在提升资产收益率并向综合能源科技服务商转型。
8. 中国电信与华为：联合发布边云协同算网解决方案，通过模型分层部署等技术保障企业数据安全，并优化网络效率。该方案旨在构建“算力+模型+网络+安全”的分布式服务体系，解决企业数字化转型痛点。
9. BetterYeah AI与阿里云：宣布达成深度合作，共同推出零售电商行业的AI智能体解决方案，专注于营销、销售、客服等核心业务场景。该合作旨在整合大模型与行业经验，降低企业应用AI的门槛，推动业务智能化升级。
10. 医疗影像行业：研究表明，尽管AI技术发展迅速，但由于实际场景性能下降、法律监管阻力等因素，AI并未取代放射科医生。目前AI更多是作为辅助工具，以“人机协同”模式融入临床工作流程，而非完全替代。

1. 全球学界与政界：诺贝尔和平奖得主玛利亚·雷萨联合图灵奖得主姚期智、Geoffrey Hinton等200余位名人，共同发起“全球人工智能红线呼吁”。该倡议要求在2026年底前达成具有约束力的国际协议，以限制AI技术的高风险应用。
2. OpenAI CEO奥尔特曼：预测AGI将在2030年前到来，并认为AGI会像“慈母”般对待人类，不会毁灭人类。他同时强调，面对AI带来的就业变革，人类的核心技能在于“学会学习”并适应环境。
3. 中国七部门：联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，旨在加快AI在交通领域的规模化应用。文件明确了到2027年和2030年的发展目标，并对建设综合交通运输大模型、完善治理机制等方面做出部署。
4. Hugging Face团队：研究指出，文本到视频的生成式AI工具碳足迹远超预期，能耗随视频长度呈指数级增长。这一发现揭示了当前AI技术在能耗方面存在结构性效率问题，对行业的可持续发展构成了严峻挑战。
5. 蚂蚁数科：发布名为Gibbon的隐私保护AI训练框架，旨在解决跨机构联合建模中的数据隐私与计算效率的矛盾。该框架采用安全两方训练方式，训练速度比现有技术快2至4倍，为数据要素安全流通提供了技术保障。
6. Spotify：更新AI政策以应对AI生成音乐的泛滥，将采用行业标准标识AI内容并推出垃圾内容过滤器。该公司还明确禁止未经授权的AI语音克隆，旨在保护艺术家权益并维护平台内容的真实性。
7. 中国安防行业协会：发布《2025中国安防“人工智能+”行动倡议》，提出五大行动方向。该倡议特别强调需加强风险管控，筑牢安防行业的安全底座，确保AI技术在公共安全领域的健康发展。
8. 重庆警方：破获一起利用AI技术进行驾培作弊的黑色产业链，犯罪团伙通过AI模拟学员动态人像伪造培训记录。此案暴露了AI技术被滥用于规避监管的风险，对相关行业的监管体系提出了新的挑战。

1. 阿里巴巴：CEO吴泳铭阐述了迈向超级人工智能（ASI）的愿景，并将阿里云升级为“全栈人工智能服务商”。公司计划在未来三年投入3800亿元用于AI基础设施建设，推动“通义千问”成为下一代操作系统。
2. 小米：完成历时五年的转型，通过投入超千亿研发，成功从互联网企业转变为“硬核科技公司”。公司在智能手机、智能汽车和自研芯片领域均取得重大突破，构建了“人车家全生态”战略布局。
3. 京东：宣布未来三年将加大AI领域投入，旨在构建万亿元规模的AI生态系统。公司将大模型品牌升级为“JoyAI”，并强调AI应注重为产业创造长期可持续价值，而非短期概念炒作。
4. Meta：从OpenAI挖走在扩散模型领域有重要贡献的华人研究员宋飏，以加强公司AI布局。与此同时，其硬件业务“现实实验室”过去四年累计亏损超680亿美元，但公司仍坚持投入，认为智能眼镜是AI时代的关键入口。
5. 梅赛德斯-奔驰：旗下数字技术公司以约13.4亿元收购吉利旗下千里科技3%股份，成为其第五大股东。此次战略投资旨在增强奔驰在华的软件实力和智能驾驶布局，加速本土化智能化进程。
6. 湘财股份与大智慧：宣布换股吸收合并草案，旨在整合双方资源，打造“AI投顾券商”。合并后将启动80亿元配套融资，重点投向金融大模型、大数据建设等金融科技领域。
7. 宇树科技：公司创始人透露，其年度营收已突破10亿元，目前正接受上市辅导，计划在2025年底前完成上市评估。同时，公司联合中标了国内最大规模的人形机器人采购项目，显示出强劲的商业化落地能力。
8. Databricks与OpenAI：宣布达成一项价值1亿美元的长期合作协议，旨在将OpenAI的先进模型原生集成到Databricks的数据智能平台中。此次合作预计将惠及超过2万家企业客户，加速AI在企业数据分析中的应用。
9. 赛力斯：通过与华为的深度合作，成功从商用车制造商转型为高端新能源汽车市场的现象级参与者。旗下问界系列车型累计交付超80万辆，标志着其高端化战略取得重大成功。
10. 追觅科技：被曝正积极布局新能源汽车制造领域，计划推出对标超豪华品牌的车型。此举是其创始人多元化战略的一部分，但面临技术、品牌和资金的巨大挑战。
11. 启境汽车：任命刘嘉铭为新任CEO，标志着公司进入实质化运营阶段。此举显示华为与广汽的战略协同进入更深层次，华为团队已全面入驻并引入核心流程体系。
12. 芯联集成：2025上半年业绩显示，公司首次实现单季度盈利转正，净亏损同比大幅收窄。其中，AI业务贡献营收1.96亿元，显示出公司在高附加值产品领域的增长动力。

你知道吗？自注意力机制是Transformer模型的核心，使得 AI 可以关注输入序列中最相关的部分。