01 AI大模型动态一览
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Liquid AI：发布了26亿参数的开源模型LFM2-2.6B-Exp，该模型在多项基准测试中超越大参数对手，展现了通过高效强化学习实现的小模型高性能。这一进展为边缘AI部署和个性化应用提供了更具成本效益的选择。 -
通义实验室：发布了Qwen Code v0.5.0版本，从命令行工具升级为全链路开发生态平台，增强了工程上下文理解和插件集成能力。此举旨在打造国产智能软件的核心基建组件，推动开发者生态建设。 -
OpenAI/Anthropic/Google：三大AI巨头在圣诞期间针对编程领域推出特别活动，包括提升API调用上限、增加订阅额度或开放高级模型。这旨在争夺开发者和巩固生态优势，预示着新一年AI编程工具竞争将空前激烈。 -
英伟达：发布了集成开源框架Unsloth的LLM微调官方指南，旨在提升训练速度并降低显存占用。此举降低了模型个性化应用的门槛，有助于巩固其CUDA生态和激发开发者社区的创新活力。 -
NVIDIA与斯坦福大学：联合开源了通用游戏智能体NitroGen及其数据集，该模型在超千款游戏上训练，展现了卓越的跨游戏泛化与执行能力。这项技术不仅推动了游戏AI发展，其“预训练+迁移”范式也为通用智能体和机器人控制研究提供了新路径。 -
小红书与复旦大学：联合开源了InstanceAssemble技术，通过创新的“实例拼装注意力”机制解决了AI绘画中物体位置精准控制的难题。该技术有望直接应用于设计、广告创意等行业，提升内容生成的精确度和可控性。 -
BrowserUse：发布了首个自研大语言模型BU-30B-A3B-Preview，采用300亿参数MoE架构，可在单张消费级GPU上运行。该模型专为浏览器自动化场景优化，在DOM理解和视觉推理方面表现出色，旨在加速Web Agent生态的发展。 -
昇思MindSpore：AI框架全球下载量已突破1300万次，其HyperParallel架构能高效支持万亿级参数模型及Agentic AI等新范式。这体现了其在适应“超节点时代”AI基础设施演进方面的技术实力与社区影响力。 -
百度：推出了全球首个可商用的自我演化超级智能体“伐谋”，专注于解决算法设计与优化等战略层面问题。其“冷启动+自演化”引擎旨在推动产业决策从依赖人类经验向AI自主寻优转变。 -
学术研究：研究表明ChatGPT、Claude等大模型在预测人类行为时，倾向于高估人类的逻辑性和理性。这种认知偏差可能影响AI在经济预测、策略建模等需要准确理解人类非理性行为领域的应用效果。
02 Agent智能体与产品应用
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蚂蚁集团灵光：其“闪应用”功能上线一个月，用户已通过自然语言描述创建超过1200万个各类小程序。这种“低代码+高智能”的模式释放了普通用户的创造力，展现出强大的用户粘性和成为未来主流AI应用开发形态的潜力。 -
快看漫画与MiniMax：合作推出“AI陪伴互动漫画”，利用全模态大模型使漫画角色能与用户进行实时语音互动。此举开辟了漫画行业的“AI体验第四赛道”，旨在重构传统叙事边界并提供沉浸式娱乐新形态。 -
OpenAI：为ChatGPT上线了“格式化模块”功能，可智能识别写作场景并提供富文本编辑工具，用户无需离开对话即可调整格式。这是ChatGPT向综合生产力平台转型、持续优化用户体验的重要一步。 -
联想集团：计划在CES发布全球首款系统级“AI超级智能体”，旨在打通其手机、PC、平板等全生态硬件，实现跨设备的智能信息流动与任务连续执行。此举是联想在AI时代对标其他生态型AI助手的关键战略布局。 -
字节跳动/努比亚：联合发布了内置“豆包手机助手技术预览版”的手机，允许用户通过自然语言指令在不同App间自动完成复杂操作。这旨在将AI能力深度整合进系统层，争夺移动互联网的新入口和控制权。 -
腾讯元宝：在其PC端正式上线“录音笔”功能，支持录音实时转写、AI总结和提问，实现了与移动端的协同闭环。此举强化了其在办公场景下的生产力工具属性，致力于构建全场景的AI助手生态。 -
社交平台𝕏：已全面采用xAI的Grok大模型驱动其内容推荐系统，实现了从传统规则向纯AI智能推荐的转变。此举旨在提升内容分发的精准性与公平性，并计划未来允许用户用自然语言调整信息流偏好。 -
特斯拉：FSD团队正评估开发新功能，允许用户在自动驾驶过程中直接提交语音反馈而无需中断行程。若能实现，将大幅降低反馈门槛，有助于收集更多边缘场景数据以加速算法迭代。 -
光帆科技：发布了全球首款具备视觉感知能力的AI耳机Lightwear，配备摄像头以实现环境感知和主动服务。该产品通过“长任务链”联动支持和主动提醒，探索可穿戴设备实现“真智能”的创新路径。 -
三星：在One UI 8.5更新中为日历应用引入AI功能，包括根据日程自动生成视觉背景、支持自然语言搜索等。这些更新通过人工智能技术提升了个人效率工具的信息管理能力和个性化体验。 -
智谱：发布了轻量级AI代码编辑器“Z Code”的Alpha测试版，通过可视化桌面集成多种AI编程工具以简化开发者工作流。这标志着智谱在AI辅助编程领域的重要进展，旨在进一步降低技术应用门槛。 -
LG电子：宣布将在CES 2026上首次展出全新家用机器人LG CLOiD，该机器人搭载“情感智能”技术并配备灵活关节臂，专为执行多种室内精细家务任务设计。这标志着LG在智能家居和家用机器人市场的重要战略布局。 -
魏牌蓝山：智能进阶版上市，重点升级了Thor-U智驾芯片并搭载长城汽车VLA辅助驾驶大模型。新系统支持语音指令和思维卡片讲解功能，提升了辅助驾驶的智能化水平与交互体验。 -
Nothing：开始向CMF Phone系列推送基于Android 16的OS 4.0更新，新系统引入了AI使用情况仪表盘，可追踪GPT-4o等大模型的调用记录。此次更新强化了用户对AI功能的管理与透明度。 -
华为MateBook：年终主推机型集成了可用于年终总结、代码优化等任务的AI功能，并结合超级终端互联能力。产品旨在满足多场景下的生产力需求与跨设备无缝协作体验。
03 AI芯片与算力
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英伟达与Groq：宣布达成非独家许可协议并将收购Groq，交易金额据传达200亿美元，旨在获取其颠覆性的LPU推理技术。这是英伟达巩固AI算力市场领导地位、加速向专用推理架构转型的关键防御性举措。 -
三星/SK海力士：受AI服务器对HBM的激增需求影响，HBM3E芯片价格大幅飙升，对现有客户续签合同报价涨幅超50%。由于供应紧张局面短期内难以缓解，高端HBM产品的价格涨势预计将持续至明年。 -
AMD：下一代Zen 6处理器架构技术细节披露，将支持512位VNNI等指令集以加速深度学习运算。这表明Zen 6架构着重强化在高负载科学计算和人工智能场景下的性能表现。 -
台积电：为满足AI芯片的预期强劲需求，已缩短关键设备交货周期并同步推进2纳米及更先进制程量产线建设。摩根士丹利预测其2025年AI相关收入占比将超过40%，资本支出可能创下新高。 -
OpenAI与博通：达成定制芯片合作，计划为AI推理开发专用芯片，预计2026年下半年投入使用。新芯片采用系统阵列设计和台积电3纳米工艺，目标是将每生成一个token的能耗显著降低30%。 -
三星：正式发布了首款采用2nm GAA工艺的移动处理器Exynos 2600，将搭载于韩版Galaxy S26。该处理器采用10核CPU和自研Xclipse 960 GPU，图形处理性能相较前代提升约2倍。 -
HGP Intelligent Energy：计划回收两座退役海军核反应堆，为美国橡树岭国家实验室的AI数据中心供电。该项目预计可提供450至520兆瓦电力，以创新方式应对AI算力增长带来的巨大能源供应挑战。
04 AI行业与市场
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智谱AI与MiniMax：两家中国大模型公司已通过港交所上市聆讯，正争夺“大模型第一股”，标志着中国AI产业进入价值验证与规模化融资关键期。尽管营收增长，但高昂研发投入导致持续亏损，未来三年将是决定行业格局的关键时期。 -
OpenAI：正在为ChatGPT探索广告化技术方案，计划将广告转化为“对话式推荐”，以应对巨大的运营财务压力。此举引发了关于AI回答公正性以及如何在商业化与用户信任之间取得平衡的广泛讨论。 -
OpenAI/Meta等：AI领域顶尖公司为争夺顶尖人才开出天价薪资，例如OpenAI驻留研究员月薪达1.83万美元，远超行业平均水平。这反映出行业对核心AI人才的极度渴求，正不断推高相关岗位的薪酬门槛。 -
谷歌母公司Alphabet：宣布以47.5亿美元收购清洁能源开发商Intersect Power，以确保AI时代对稳定、廉价绿色电力的巨量需求。这标志着科技巨头首次收购主要可再生能源开发商，是其争夺算力背后能源战略的关键一步。 -
工信部：数据显示，2023年中国人工智能核心产业规模首次突破万亿元大关，全年软件业务收入及高技术制造业增加值也实现显著增长。这显示AI产业正成为驱动经济增长和产业升级的重要引擎。 -
亚马逊云科技：在其活动中指出，企业AI需求正从“炼大模型”转向“造智能体”。其推出的Nova 2系列模型和开发工具Kiro，旨在降低AI规模化部署成本并提升开发效率与安全性。 -
《福布斯》：2025年全球亿万富翁财富因人工智能和科技行业蓬勃发展而大幅增长，新增了340多位亿万富翁。英伟达等AI公司市值飙升是推动财富增长的关键驱动力之一。 -
北京市：发布《开源生态体系建设实施方案》，计划到2028年培育10个具有国际影响力的开源项目，并推动100个行业大模型规模化落地。该方案旨在系统性构建全球领先的开源创新高地。
05 AI与产业结合
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海螺集团与华为：合作利用AI大模型对水泥生产进行全流程智能化改造，在熟料质量预测、能耗优化及安全预警等方面取得突破。此举标志着传统高耗能产业在推动绿色转型和智能化生产范式转变上迈出重要步伐。 -
脑机接口：2025年中国在介入式脑机接口领域取得临床进展，实现了从单向读取向双向交互的跨越，并成功帮助瘫痪患者恢复触觉反馈。这项技术旨在构建生物智能与机器智能的共生系统，未来有望实现大脑与云端更深入的连接。 -
优必选：第1000台工业人形机器人Walker S2在柳州下线，该机器人具备拟人步态和精细操作能力，已实际投入汽车生产线。公司计划在2026年将年产能提升至万台规模，以推动机器人向更多制造业场景延伸。 -
极狐汽车：率先实现L3级自动驾驶商业化落地，其阿尔法S（L3版）获得了中国首张允许在高速公路使用的自动驾驶正式号牌。这标志着L3级自动驾驶技术从研发测试正式迈向真实交通流的常态化检验。 -
工信部：召开人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立会议，旨在发挥标准引领作用，推动技术成熟和产业应用落地。标委会将负责该领域行业标准的制定和修订工作，为产业规范化发展奠定基础。 -
火山引擎与UQI优奇：达成战略合作，共同探索大模型技术在机器人领域的应用，赋能无人物流车、工业移动机器人等产品。合作将围绕通用世界模型、多模态基座模型等核心技术展开联合攻关。 -
交通运输部：将实施“人工智能+交通运输”行动，推动AI、大数据等前沿技术与交通运输领域进行跨领域深度融合。此举旨在加快建设智能综合立体交通网和现代化交通运输装备技术体系。 -
海医汇：举办医疗科技创新生态大会，发布了涵盖AI+重大疾病防治等领域的10余项原始创新成果。会议指出需通过构建开放协同机制，以AI技术赋能医工转化全链条，从而显著缩短研发周期。 -
黑芝麻智能：正式进军机器人业务领域，推出面向商业化的专属部署平台SesameX™，并已应用于物流车等场景。公司计划通过复用智驾领域积累的技术与经验，在机器人产业中扮演关键的“赋能者”角色。
06 AI伦理与安全
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国家网信办：起草了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，要求服务提供者落实安全主体责任，建立健全算法审核、伦理审查等管理制度。该办法旨在促进AI拟人化互动服务的健康发展和规范应用。 -
行业报告：2025年中国防火墙市场呈现头部企业领跑格局，华为市场份额位居首位。技术革新是核心驱动力，例如华为的AI防火墙将机器学习应用于威胁检测，显著提升了未知威胁的检测率和防御效率。 -
国家安全部：披露境外敌对势力利用深度伪造（Deepfake）技术生成虚假视频进行渗透，对国家安全构成威胁。提醒公众在使用AI工具时应注意数据隐私安全，并对AI生成内容保持警惕并进行独立验证。 -
意大利竞争管理局：紧急叫停Meta禁止第三方AI聊天机器人接入WhatsApp Business API的政策，认为其涉嫌滥用市场支配地位。此事件凸显了超级应用平台在AI服务分发中日益增强的控制力所引发的监管关注与挑战。 -
闻泰科技与安世半导体：公司董事长透露将就荷兰政府限制子公司控制权的行政令积极维权，并可能寻求国际仲裁。中国商务部已呼吁荷方撤销行政令，以恢复全球半导体产业链的稳定供应。
07 公司与人才动态
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比亚迪：进行了新一轮组织架构调整，撤销第十三事业部并将其业务并入研究院及其他事业部，以优化资源配置并提升运营效率。公司近三年招录了5万多名应届生，其中硕博占比高达70%，持续加强高端人才储备。 -
脉脉/清华大学/智谱：行业专家预测，随着手机Agent化趋势加速，未来三年全行业对AI人才的需求将增长十倍。市场将急需Agent架构师、AI安全专家等复合型人才，传统开发角色也需向具备AI素养方向转型。 -
工信部：在全国工业和信息化工作会议上宣布，2026年将大力发展人工智能、集成电路等新兴支柱产业。将推进“人工智能+制造”专项行动，培育智能体和智能原生企业，并加强算力网络体系建设。 -
长安汽车与北汽：旗下共两款L3级自动驾驶车型获工信部批准量产上路，分别搭载天枢智能系统和华为乾崑智驾系统。这标志着中国高级别自动驾驶的政策瓶颈取得实质性突破，预计2026年市场规模将迅速扩大。 -
国家创业投资引导基金：正式启动运行，同时设立了京津冀、长三角、粤港澳大湾区三只区域引导基金。基金聚焦人工智能等前沿领域，以“投早、投小、投长期、投硬科技”为导向，预计将撬动万亿级社会资本。 -
华为：启动第六届奥林帕斯奖全球征集，设立300万元奖金池，聚焦AI时代的数据存储与处理等基础难题。该奖项旨在推动基础理论突破和技术成果转化，获奖成果有机会获得联合研究机会并纳入产品路线图。 -
石溪资本：在行业盛典上获多项年度最佳投资机构奖项，2025年完成了近20个新项目的布局，涵盖半导体及AI前沿领域。该机构计划在2026年聚焦AI基础设施、半导体先进封装等方向，并启动新基金。 -
吉利汽车：集团高管表示，吉利有望转型为中国乃至全球最大的机器人公司，通过自研、投资和生态合作形成全赛道覆盖。机器人业务正成为整合其庞大业务版图的战略纽带，并与汽车主业实现“双向赋能”。 -
硅谷投资人王维嘉：指出AI领域不存在系统性泡沫，核心在于模型能力持续提升，原生AI应用将在未来一到三年内迎来爆发。他强调AI不会产生意识，并认为AI时代将深刻改变传统的风险投资模式。 -
美年健康：全资子公司通过受让方式正式布局人工智能与自动化领域投资，获得了相关创业投资基金16.6667%的有限合伙份额。该基金主要投资方向为人工智能与自动化行业，显示了产业资本对AI赛道的关注。
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