2025 年 AI 赛道再添资本重磅事件 —— 全球数据智能领域龙头 Databricks 官宣完成超 40 亿美元 L 轮融资，估值从 8 月的 1000 亿美元跃升至 1340 亿美元，创下全球未上市 AI 数据领域估值新高。过去两年间，公司已累计募资超 140 亿美元，资本持续加码的背后，是其强劲的营收增长、扎实的商业化表现与前瞻的技术布局。

    此次估值大幅攀升并非偶然，而是业务硬实力的直接体现。截至 2025 年第三季度，Databricks 年化收入（ARR）突破 48 亿美元，同比增速超 55%，其中数据仓库业务与 AI 产品两大核心板块均实现超 10 亿美元年化营收，形成稳定的双轮驱动格局。更值得关注的是，公司过去 12 个月已实现正向自由现金流，商业化质量与盈利能力显著提升，摆脱了多数 AI 企业 “高增长、高亏损” 的困境。

    在客户层面，Databricks 展现出极强的粘性与付费转化能力：净留存率持续稳定在 140% 以上，超 700 家客户的年化付费金额突破 100 万美元。今年 6 月推出的托管 PostgreSQL 数据库服务 Lakebase，更是成为现象级增长引擎 —— 上线仅 6 个月便斩获数千名客户，收入增长速度达到其数据仓库产品的两倍，印证了市场对其 AI 时代数据存储解决方案的高度认可。

    生态协同方面，Databricks 年内密集联动全球三大 AI 巨头，持续强化技术底座竞争力：3 月与 Anthropic 达成五年期战略合作，投入 1 亿美元将其 AI 产品纳入数据智能平台；6 月与 Alphabet 签署四年合作协议，完成 Gemini 大语言模型的深度整合；9 月再与 OpenAI 达成价值 1 亿美元的合作，实现其 LLM 模型在平台的全面落地，构建起开放协同的技术生态。

    面对氛围编程与生成式 AI 崛起带来的行业机遇，Databricks 计划将新一轮融资重点投入三大战略产品研发，打造全链路 AI 应用开发生态：以 Lakebase（首个专为 AI 时代打造的无服务器 Postgres 数据库）作为核心记录系统，聚焦 AI 模型特征数据存储，支持 “在线特征服务” 模式，可实时更新特征并跨场景适配各类模型；以 Agent Bricks 为底层支撑，帮助客户快速实现 “AI 模型到智能体的转化”，通过生成合成训练数据、创建基准测试体系等功能，简化智能体开发流程；以 Databricks Apps 作为用户体验层，承担 “落地转化” 角色，通过自动化身份验证、访问控制等安全防护功能，将 AI 智能体快速封装为应用程序，大幅缩短开发周期。

    这三大产品矩阵形成了 “数据存储 — 智能体开发 — 应用部署” 的完整闭环，为企业提供基于自有专有数据构建 AI 应用与智能体的一站式解决方案。在 AI 应用爆发的行业浪潮下，Databricks 正以技术闭环巩固其在数据与 AI 领域的领导地位，为即将到来的智能体时代筑牢基础设施根基。而其持续的高增长态势与高估值融资表现，也标志着企业级 AI 市场正逐步告别野蛮生长，迈入成熟发展的新阶段。

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