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人工智能圈子汇专访维智科技创始人陶闯:从维智科技看 AI 创业:技术到商业的 “转化密码” 与避坑指南

人工智能圈子汇专访维智科技创始人陶闯:从维智科技看 AI 创业:技术到商业的 “转化密码” 与避坑指南 人工智能圈子汇
2025-07-16
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导读:“AI 项目死在‘技术到落地’路上的,比死在研发阶段的多得多。” 维智科技创始人陶闯的一句话,道破了 AI 创业的核心痛点。

“AI 项目死在‘技术到落地’路上的,比死在研发阶段的多得多。” 维智科技创始人陶闯的一句话,道破了 AI 创业的核心痛点。作为同时深耕 AI 技术研发与商业落地的 “双栖者”,他对 “技术如何变现” 有着教科书级的实践经验。

技术到商业的核心逻辑:先有 “场景颗粒度”,再有 “技术穿透力”
在陶闯看来,AI 技术转化的关键是 “场景闭环”:“不是先研发技术再找场景,而是先吃透某个场景的‘毛细血管’。” 比如维智科技在城市管理 AI 领域的突破,源于团队先蹲点 10 个一线城市的城管部门,记录下 “占道经营识别”“垃圾清运调度” 等 200 多个具体需求,再针对性开发算法 —— 最终产品不仅能识别问题,还能联动执法终端生成派单,实现 “识别 - 决策 - 执行” 全流程自动化。

“很多团队说‘我们的算法准确率 99%’,但如果解决的是一个‘伪需求’,再高的准确率也没用。” 他强调,技术转化的逻辑必须是 “场景定义技术,而非技术定义场景”。

人形机器人、具身智能:别被 “酷炫” 迷惑,先解决 “生存问题”
针对当下火热的人形机器人、具身智能赛道,陶闯直言其面临双重挑战:技术上,“运动控制精度”“环境适应性” 等瓶颈尚未突破,比如机器人在凹凸不平的地面行走仍易摔倒;市场上,“替代人工” 的成本仍过高,“现在一个家庭服务机器人卖 10 万元,而请保姆每月只要 5000 元,用户凭什么买单?”

破局的关键?他建议从 “垂直场景” 切入:“先不要想着做‘万能机器人’,可以从‘工厂巡检’‘仓储分拣’等结构化场景起步 —— 这些场景环境可控,需求明确,能让技术在落地中迭代,逐步降低成本。”

给 AI 新人的建议:避开 “技术洁癖”,拥抱 “产业灰度”
对于想进入 AI 创业的新人,陶闯的建议很实在:技术选型上,别盲目追逐 “最前沿”,优先用成熟框架快速验证需求;场景挖掘上,别盯着 “高大上” 的领域,传统行业的 “小痛点” 往往藏着大机会 —— 比如农业 AI,哪怕只是解决 “果园病虫害识别” 这一个问题,就能服务千万农户。

在 AI 创业的汹涌浪潮中,技术与商业的转化始终是创业者们面临的核心难题。维智科技在时空人工智能领域成果斐然,其创始人陶闯对于 AI 创业有着深刻且独到的见解。今天,人工智能圈子汇有幸邀请到陶闯,一同探寻 AI 创业从技术迈向商业的 “转化密码” 与避坑指南。

人工智能圈子汇陶总,您好!非常感谢您能接受我们的专访。维智科技在时空人工智能领域已经取得了令人瞩目的成绩。您认为对于 AI 创业公司而言,从技术走向商业,最关键的核心逻辑是什么?

陶闯关键在于构建 “场景闭环”。很多创业团队存在一个误区,往往先研发技术,而后才去寻找应用场景,这其实是本末倒置了。真正正确的做法是,深入钻研某个场景,将其每一个细节都吃透,就像我们团队在城市管理 AI 领域所做的那样。

当时,我们的团队成员深入到 10 个一线城市的城管部门,在那里长时间蹲点,详细记录下诸如 “占道经营识别”“垃圾清运调度” 等多达 200 多个具体的实际需求,之后才针对这些需求去开发算法。最终我们所打造的产品,不仅仅能够精准识别问题,还能够与执法终端联动,自动生成派单,实现了从问题 “识别 - 决策 - 执行” 的全流程自动化。所以说,一定是场景来定义技术,而非技术去定义场景,只有这样,技术才能真正落地,产生实际价值。

人工智能圈子汇当下,人形机器人、具身智能等赛道异常火热,吸引了众多创业者和资本的目光。从您的专业视角来看,这些赛道存在哪些机遇与挑战呢?

陶闯机遇确实存在,不过更多地潜藏在细分场景的刚需之中。比如在工业场景里,能够精准抓取异形零件的机器人;农业场景中,能够准确识别果实成熟度的采摘机器人;还有家庭场景下,能够为老人提供喂饭、翻身等护理服务的机器人。这些专注于特定领域的 “小而专” 的需求,相比那种追求全能、能跑会跳的人形机器人,反而更容易落地实现。但不可忽视的是,挑战也十分严峻。在技术层面,像 “力控精度”,举例来说,让机器人握鸡蛋时不会捏碎,以及 “多模态感知”,也就是要同时处理视觉、触觉、声音等多种信号,目前仍是难以突破的瓶颈。在市场方面,客户对于产品的 “性价比” 极为敏感,如果机器人的价格相较于人工成本高出 5 倍以上,即便技术再先进,也很难获得市场的青睐。

人工智能圈子汇对于那些怀揣着技术梦想,想要进入 AI 创业领域的新人,您能结合自身经验,给出一些宝贵的建议吗?

陶闯对于新人,我的建议非常实在。在技术选型时,切勿盲目跟风追逐所谓 “最前沿” 的技术,优先选择成熟的技术框架,利用它来快速验证市场需求才是明智之举。在挖掘应用场景方面,不要总是将目光聚焦在那些看似 “高大上” 的领域,传统行业中看似不起眼的 “小痛点”,往往蕴含着巨大的商业机会。就拿农业 AI 来说,哪怕只是解决 “果园病虫害识别” 这一个单一问题,其背后所面对的市场,就是数以千万计的农户,市场潜力不容小觑。

我一直强调,维智科技能够从一个技术团队逐步成长为行业龙头,核心逻辑就在于 “死磕一个场景,将其做到极致,让别人难以取代”。

人工智能圈子汇您在 AI 创业过程中,肯定也遇到过不少困难与挫折,您是如何带领团队克服这些问题,实现技术到商业的成功转化的呢?可以谈谈你是如何“一招制胜”的吗?

陶闯困难确实不少,其中最大的挑战之一就是如何让技术团队真正理解行业需求。很多时候,技术人员往往过于沉浸在技术的世界里,忽略了行业实际的痛点和需求。为了解决这个问题,我们采取了一系列措施。

比如,要求技术团队成员深入到行业一线,与一线工作人员共同工作、生活,去亲身体验他们的工作流程和遇到的问题。同时,我们还邀请行业内的资深专家加入团队,与技术人员进行深度交流和协作,让技术人员能够快速听懂 “行业黑话”,理解行业的底层逻辑。通过这样的方式,我们的技术与行业需求实现了更好的融合,产品也更能满足市场的实际需要,从而成功实现了从技术到商业的转化。

“我的‘一招致胜’?就是‘死磕一个场景,做到别人取代不了’。” 陶闯笑称,这也是维智科技从技术团队成长为行业龙头的核心逻辑。


人工智能圈子汇再次感谢陶总为我们分享了这么多宝贵的经验和深刻的见解。相信这些内容对于广大 AI 创业者来说,无疑是一盏明灯,照亮他们前行的道路。如果观众朋友们还有其他关于 AI 创业的问题,欢迎在评论区留言互动。


互动话题:你觉得人形机器人最先落地的场景会是家庭还是工业?来评论区聊聊你的判断!


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