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【closerAI ComfyUI】低显存者福音！完美支持8G显存！最可行的8G显存运行LTX-2音画同步视频生成模型的解决方案！
LTX-2 8G显存本地运行 (ComfyUI GGUF版)
首先，主模型选择。LTX-2本身就提供了蒸馏版模型，所以，低显存就直接选择蒸馏版的模型，但不是使用官方的，而是GGUF量化后的蒸馏模型。KJ大佬在抱脸库上其实已经提供了：https://huggingface.co/Kijai/LTXV2_comfy/tree/main/diffusion_models
不用多说，直接ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M.gguf。当然，ltx-2-19b-distilled_Q8_0.gguf也可以！
其次，VAE模型使用KJ的 VAE！AUDIO VAE模型也是；
自己去下载。
然后，text_encoders：我们去打开GGUF量化版的unsloth/gemma-3-12b-it-GGUF
：https://huggingface.co/unsloth/gemma-3-12b-it-GGUF/tree/main
Q４版，Q２也行。然后，还有两个文件很重要，也要同时放到text_encoders
目录下：去ltx-2官方模型库中下载这个：
以及，去KJ库中下载：
也放在models\text_encoders下。
请将以下模型放入 ComfyUI 对应的目录下（文件名仅供参考，认准关键词）：
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|---|---|---|
| 视频主模型 (UNET) | models/unet/ |
推荐版本： • 8G 显存推荐：ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M.gguf (兼顾质量与显存) • 极致节省：Q3_K_M.gguf（如果能找到的话） |
| 文本编码器 (CLIP) | models/clip/ |
注意：必须加载“双组件”，缺一不可！
• 组件 B (负责翻译)：ltx-2-19b-embeddings_connector_distill_bf16.safetensors（投影层文件，约 300~600MB，无此文件会直接报错） |
| VAE 模型 | models/vae/ |
LTX2_audio_vae_bf16.safetensors) |
二、插件安装
确保安装了 ComfyUI-GGUF 插件（通常位于 custom_nodes 目录下）。
如果不是使用我的魔改版，可直接它的最新版试。
三、启动器参数设置 (秋叶启动器)
为了在 8G 显存上运行，必须严格限制显存使用并禁用不兼容的加速库：
打开秋叶启动器 → 高级选项
关键设置：
显存策略：选择 "低显存 (Low VRAM)"
Xformers：必须关闭 (取消勾选)
原因：LTX 的 Gemma 文本编码器太大，会被卸载到 CPU 内存。Xformers 不支持 CPU 运算，开启会导致 No operator found... device=cpu 报错
附加参数（切换到专家模式）：
plaintext
--lowvram --disable-xformers 或 "--disable-xformers"
尺寸：768*1280，97帧，跑了：519.079秒。大家参考下吧。
总结
核心思路：8G 显存运行 LTX-2 必须使用 GGUF 量化版 + CPU 卸载，且关闭 Xformers、开启低显存模式。
关键修复：修改 ComfyUI-GGUF 插件的 loader.py 和 nodes.py，解决模型识别错误和预览崩溃问题。
节点配置：使用 DualCLIPLoader 加载双文本编码器（Gemma 3 + 投影层），Unet Loader 加载 GGUF 模型。
以上就是关于8G玩LTX-2模型的分享，主要是模型要选好，GGUF插件要修改下。可以使用最新的GGUF插件在github上下载更新，也可使用我魔改后的。建议会员小伙伴直接使用我修改后的。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
LTX2 图生视频应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2008745289913475074
最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
CloserAI GeminiNode
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以下是closerAIwater节点：
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分镜分词器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/11/3080/
json结构化提示词
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/11/05/3242/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI
工作流的介绍，当然，也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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