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网站分享 | 充满热情的学者,Qiusheng Wu个人网站

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2025-12-12
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导读:通过云计算和地理人工智能(GeoAI)推进开源地理空间分析
----------每篇学习2个专业名词----------
 investigateto examine a crime, problem, statement, etc. carefully, especially to discover the truth. (尤指为揭开真相)调查,审查. 如,Geospatial Data Science: the science that investigates the 'where' and 'why' of various human and natural phenomena! 
 hydrological,relating to the study of water on the earth, 水文学的. 如, hydrological model 水文模型
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今天推荐一个个人网站——吴秋生,Qiusheng Wu(点击原文链接). 吴秋生博士是美国田纳西大学诺克斯维尔分校地理与可持续发展系的副教授,同时也是亚马逊学者。他是多个广泛使用的开源Python软件包的创建者和维护者,包括Geemap、Leafmap、SAMGeo和GeoAI。简单说下理由:

01

全面的GIS知识体系与丰富的开发经验

从GIS开发角度开说,吴秋生老师的工作充分体现了全面的3S研发人员的样子,从二维到三维,从系统设计到系统开发,从遥感到地信,同时不断更新知识体系,融入最新的AI

下图是他的Youtube主页,可以找到很多相关的教学视频,他也有B站账号‘吴秋生老师’,但可惜不再更新了。tips,他的教学视频都是英语. 当然这些教学视频没必要从头看,它们更像一个详细的指南,告诉有什么,然后结合自己的需求,再结合AI能力去学、去用。

02

充满热情

第一次看吴老师的视频,是他讲GEE遥感影像分类,他讲解细致、视频制作精良、示例代码好使感到他对这份事业的热情。更重要的是,他是众多开源Python库的维护者,推广者,致力于惠及全球的研究人员、教育工作者和从业人员

热情是奢侈品,是一个强有力的驱动力,可以帮助我们去更深入地发现问题、解决问题。最近听了黄教主与Joe的podcast,他言语中的“工作热情”(需辨证看)能溢出屏幕。建议《AI时代的GIS人才培养》加点“热情”进去。下图是吴的github首页。


最后:个人观点仅供参考;国内油管等没法直接打开;如果侵权请联系删除。



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