01
工业大数据市场规模预测
▲图：2017-2022年中国工业大数据市场规模及预测
02
《工业和信息化部关于工业大数据发展的知道意见》
近日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号，下称《指导意见》），对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合发展。
其中，给出如下意见：
一、加快数据汇聚
（1）推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。
（2）加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。
（3）推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查，引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。
（4）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。
三、促进产业发展
（1）突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
（2）打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。
（3）着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加快技术成果转化，推动产业基础高级化和产业链现代化。
03
《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》解读
关于《指导意见》，河北省做出如下解读：
一是加快数据汇聚。把数据资源高质量采集上来、汇聚起来，是工业大数据开发利用的前提和基础。作为世界第一制造大国，我国工业数据资源极为丰富，但当前，工业数据采集汇聚中还存在不少困难，数据不可见、不可管、不可用等问题突出。为此，《指导意见》设置了4项重点任务，多种举措推动工业大数据高质量采集汇聚，为扩大和深挖数据要素价值打好坚实基础，主要是：支持工业企业实施设备数字化改造，引导工业设备企业开放数据接口；推进工业互联网建设，加快工业设备互联互通；组织开展工业数据资源调查，整合重点领域统计数据和监测数据，在重点行业建设国家级数据库，支持企业建设数据汇聚平台；建设国家工业互联网大数据中心，建立多级联动的国家工业基础大数据库。
二是深化数据应用。融合应用是构建数据驱动闭环的根本牵引力，但传统工业企业，特别是中小型工业企业普遍存在对数据应用的认识不足、能力不够等问题，此外，大数据应用的深度和广度还需进一步拓展。为此，《指导意见》设置了4项重点任务，通过从需求和供给两端发力，共同推动工业大数据融合应用纵深发展，主要是：加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造新模式新业态；组织开展工业大数据应用试点示范，制定工业大数据应用水平评估标准；提升工业互联网平台支撑作用，面向中小企业开放数据服务资源，培育发展工业APP；培育工业大数据解决方案供应商，开展竞赛、培训等活动，打造工业数据应用生态。
三是促进产业发展。技术产业是数据深化应用的有力支撑。近年来，我国大数据技术产业快速发展，但在关键共性技术、产品体系和服务能力等方面还存在短板，这成为制约高水平融合应用的重要瓶颈。为此，《指导意见》设置了3项重点任务，通过促进工业大数据技术产业发展，强化应用支撑能力，主要是：加快工业数据关键共性技术研发应用，推动前沿技术部署融合；构建工业大数据产品体系，培育工业数据服务企业，发展第三方服务机构；支持产学研合作建设工业大数据创新平台，开展协同创新，加快技术成果转化。
