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在快速发展的科技时代，工业智能化升级改造经历了从“信息化”到“数字化”再到“智能化”概念的不断变革。很多行业客户和伙伴在接触了各种信息轰炸后，对于这几个概念不免难以区分，在很多场景下只好连起来混用。但其实这几类概念在一定程度上代表了工业智能化升级改造的不同阶段，逐级递进。我们在本篇文章内将尝试对这些概念进行梳理，帮助我们更好地理解它们的含义和区别。
信息化是指通过建设信息系统，将企业线下的数据和业务流程搬到线上，让员工清楚的了解业务状况、流程进展等信息，从而提高工作效率。例如，办公自动化系统（OA）、企业资源规划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）、人力资源管理系统（HRM）等都属于信息化产品。
企业信息化的建设难度主要来源于数据和流程的标准化，强调的是企业内部管理合作的在线转型。21世纪初“不上ERP等死，上了ERP找死”的口号，就是对企业信息化建设难度和效果最好的诠释。
在信息化阶段，企业思维模式还是线下流程化思维，仅是将线下审批或业务工作应用线上途径来实现简单直观的操作，此时数据是副产品，数据价值没有得到有效挖掘。
数字化，一般指数字化转型，是通过数字技术对企业的组织或业务运作结构进行改造，实现产品、运营或商务模式上的创新和重塑，构建企业竞争力。数字化转型过程中，新技术的运用不是目的，转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力，让企业获得更大的竞争优势。
例如企业服务行业全面向云转型，重构了这个行业传统的硬件、软件、服务的价值链，厂商从一次性收入模式变为年金收费模式，就是比较典型的数字化转型案例。
数字化转型是一项长期艰巨的任务，多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著效果。相较于信息化，数字化转型阶段内“数据”成为核心资产，数据价值被充分释放，由此带来的是信息的爆炸式增长，带来大量的信息处理和信息决策工作缺口，而大多数企业此时还仅依靠人为处理或简单的逻辑处理，已经不能满足需求。
在智能化阶段，人类将首次有机会得到计算机的反哺。利用人工智能技术，使得机器能够像人一样思考、决策和学习。从“数字化”到“智能化”，信息处理和决策的主体从人转向AI，避免了人工处理的经验性偏向，数据处理更加具有深度及准确性，减少了人力工作的难度及强度。
智能化的应用范围也很广泛，包括故障监测、自动驾驶、智能家居、人工智能医疗，当然也包括购物推荐、小视频推荐、大数据杀熟等。
综上所述，信息化到数字化的改变在于企业思维的转变和数据价值挖掘深度的变化，而数字化和智能化的最大区别则是谁来做决策。正如文章开头所言，信息化、数字化和智能化三个阶段是一脉相承，逐级递进的，企业应遵循客观规律，先深入探究公司业务或管理的瓶颈所在，了解企业目前所处状态，才能有针对性地引入数字技术予以改造。
同时，企业的高层管理团队应具备对不断变化的环境的认识，以及识别现有业务差距的开放心态、加快执行和试验新流程的能力。湃方科技作为一家为制造企业赋能的团队，在协助企业数字化转型和智能化升级方面，期待和更多的企业建立沟通桥梁，共同探索企业数字化和智能化升级之路。
引用：
[1]陈劲,杨文池,于飞.数字化转型中的生态协同创新战略——基于华为企业业务集团(EBG)中国区的战略研讨[J].清华管理评论，2019(06):22-26. ．清华管理评论．2019年6月[引用日期2019年6月]
[2]刘军,史梦雪,招玉辉.智能化对中国经济增长的影响研究[J].社会科学文摘,2021(11):19-21.
