7月4日，国际数据公司（IDC）在其最新发布的《中国工业大模型市场进展及展望，2025》报告指出，工业大模型应用已从初步兴起迈入广泛探索的“百家争鸣”阶段。在这份具有行业风向标意义的报告中，凭借小舢大模型产品体系及多行业深度应用实践，远舢智能被IDC列入典型优秀服务商名录，公司技术路线与推动工业大模型落地的能力获得权威认可。
远舢列入部分典型优秀供应商
IDC报告揭示了当前工业大模型应用正从“点状探索”覆盖特定业务全流程深化发展的趋势。IDC中国高级研究经理崔粲强调：“未来2～3年，工业大模型的应用将从广泛探索走向小规模复制，价值不足的场景将被淘汰，高价值场景在取得实效后将逐步推广复制。IDC认为，“专用小模型+大模型”的复合模型将成为主流形态，工业AI Agent与工业软件将形成“双螺旋”，共同赋能工业升级。
远舢智能的核心优势，正是其“深耕垂直领域、强化安全落地、聚焦业务融合”技术路线，与IDC所预判的未来发展方向完美契合的体现。针对通用大模型在工业场景中普遍面临的数据安全、决策精度、实时性及边缘适配等核心挑战，远舢智能致力于打造“懂行业、强落地、重安全”的工业专家型引擎。
远舢核心产品“小舢工业AI大模型”，以自主研发的“远舢OS”为技术底座，深度融合行业机理模型、专家经验与先进AI能力，构建了独特的技术体系，主要体现在：
I 突破传统“数据投喂”瓶颈：通过多层级知识库融合技术，将行业机理、专家规则、历史经验图谱与专有语料内化为模型的底层逻辑，并结合领域定制化清洗、语义标准化建设、分词深度优化等手段，从根本上提升模型的专业理解力与决策精准度，显著降低“幻觉”风险。
I 化解“小数据”难题：针对工业数据“少而精”的特点，创新应用混合检索策略、知识图谱深度赋能及实时性优化技术（如HNSW索引、量化），深度挖掘专属数据价值，有效降低对海量公开数据的依赖，大幅缓解企业数据隐私与安全压力，更在训练效率与成本控制上具备显著优势。
I 实现“全链路可信落地”：构建“可信可控”与“无缝适配”双重保障。通过约束解码、可信度校准、多层级知识库融合与DeepSearch推理确保决策过程透明、合规、可追溯；支持私有化、混合云部署及与ERP、MES、PLC等系统的模块化无缝集成，严格保障核心数据安全，满足最高安全等级要求，实现“零风险”敏捷落地。
远舢工业AI大模型不止于概念层面，已深度融入工业生产核心。通过采用创新的混合联编控制模式，实现高级语言与PLC控制的混合运行，成功将AI能力下沉至OT层，直接参与底层逻辑控制，赋予生产线智能化自动反控能力。基于国产化智控引擎Linux内核，可成功替换InTouch、WinCC、IFix等国外组态软件，提升控制的自动化水平和工艺稳定性。
依托分布式稳态控制技术构建的APC与RTO双引擎，结合RAG、Agent协作、多模态等前沿技术，实现对复杂工业场景的深度解析与实时响应，将离散预测升级为连续窗口预测，构建“预测－优化－执行”的闭环，平均准确率提升5%～8%，构建起“预测－优化－执行”的智能闭环，将数据真正转化为驱动生产的“智慧血液”。
IDC报告展望，工业AI正成为用户选型的关键评分项，没有AI能力的传统产品将失去竞争力。远舢智能的“小舢工业AI大模型”及其衍生的智能控制产品、视觉大模型应用、工业AI助手等，已在造纸、医药、烟草、能源、军工、金融等众多关键领域的设备健康管理、工艺调优、故障分析、员工培训等核心场景成功部署，打造了一系列标杆工程，并持续扩展形成行业通用模型，实现了多层次复用与推广，为企业带来运营效率提升、成本降低、决策科学性增强、客户体验改善等显著价值。远舢始终坚持全面国产化技术路线，深度适配国产芯片、操作系统、数据库及工业软件生态，并通过工信部“可信能力”及信创产品认证，为政府及央国企客户提供坚实可靠、完全符合国家信息安全标准的智能基座。
此次获评IDC典型优秀企业，是对远舢在工业大模型领域技术创新与落地实效的权威背书。正如IDC所预测，工业大模型的应用正走向深度整合与价值验证的新阶段。远舢智能将继续秉持“技术穿透场景”的理念，以安全可控的垂类大模型为核心，深化与业务系统的融合，携手产业伙伴，共同推动工业智能化体系迈向更高效、更可靠、更自主的未来。
