9月26日，中国物流与采购联合会主办的2025年第十七届物流与供应链数字化发展大会在上海举行。本次盛会以“数链融合 智启未来”为主题，聚焦物流与供应链数字化转型，面向制造、贸易、物流、供应链等企业展示前沿技术和典型案例，发掘产业智慧升级新动能。
大会现场重磅发布了“2025中国物流与供应链数字化优秀案例”评选结果，远舢凭借“智慧物流调度系统及AI自动驾驶智能物流车”解决方案成功入选，成为数字技术与物流行业融合创新的标杆企业。这一荣誉不仅体现了行业对远舢技术实力与实践成果的高度认可，也彰显了公司在推动物流行业数字化进程中的示范作用与创新引领价值。
I 聚焦行业痛点，构建全场景智慧物流体系
在物流行业数字化转型进程中，企业普遍面临三大核心难题：业务流程断裂、运营管理低效、行业效率瓶颈。不少企业虽引入AGV、无人仓等智能设备，却因缺乏系统的流程再造与数据协同能力，陷入“技术堆砌”困境；仓储空间利用率低、车辆空载率高、人工成本占比大等问题，依然制约着行业高质量发展。
针对这些痛点，远舢以自主研发的“远舢OS”为核心技术底座，构建了集智能调度、无人驾驶、多设备协同于一体的智慧物流解决方案。该方案具备全局优化、实时可控的特点，打通从生产到交付的全流程，助力企业实现物流环节数字化与智能化的闭环管理。
I 技术赋能价值提升，标杆案例彰显实效
远舢智慧物流调度系统采用模块化开放式架构，凭借多项核心能力，实现物流全流程精细化管控。其任务排程模块（TPS）支持超过100个并发任务，任务分发延迟低于500毫秒，有效提升窄巷道作业效率20%以上；运输控制模块（TCS）将车辆利用率提升至80%以上，空载里程降低30%，显著优化运力资源配置；设备管控平台（MCS）支持多类硬件快速接入，实现异构协议转换与系统生态兼容；同时，系统配备全链路仿真与数据分析工具，为从部署到运维的全生命周期提供数字化支撑。
在物流执行层面，AI自动驾驶智能物流车实现了“最后一公里”的智能接力作业。该车型具备7×24小时无人化运行的能力，可替代80%的人工搬运岗位，整体作业效率提升3至5倍，系统部署周期可缩短至1个月以内，极大提升了企业数字化改造的敏捷性。车辆定位精度小于3厘米，转弯半径低于3.5米，最大负载达3.5吨，能够稳定适应室内外复杂环境；通过多传感器融合避障技术，车辆可在5秒内快速响应，避障成功率超过99%。
远舢基于工业大模型与分布式协同智能技术，深度融合机器人、无人车、AGV及智能管理系统，构建起覆盖“人、车、货、仓、单”的全链路无人化物流网络。这一协同生态不仅打通了各类设备间的数据壁垒，更在整体上提升了物流系统的响应速度与资源利用效率，为企业实现从单点自动化到全局智能化的跨越提供坚实保障。
在远舢承建的某烟草项目中，通过部署烟支物理指标智能取样检测机器人系统，成功实现取样、送检、检测全流程自动化。单台机器人可同时负责4个机台的检测任务，能替代8名检验人员，每年为企业节约人力成本约240万元。整个检测过程无需人工干预，显著提升了检测准确性与作业效率，成为智慧物流在制造业垂直领域落地的重要范例。
I 创新引领未来，推动行业数智化跃迁
随着物流行业的竞争从单一的价格维度转向以技术赋能为关键的综合效能比拼，远舢智慧物流解决方案通过提升业务运行效率、增强企业附加价值并有效降低运输成本，助力企业增强应对市场变化的能力。
展望未来，公司将持续深化AI与工业场景的融合，依托算法优化与多维数据分析，重点布局多式联运领域，进一步提升企业的市场响应速度与发展韧性，推动中国制造业向智能化、网络化、绿色可持续方向加速迈进。
