有人说，商业的本质是服务用户。商家每天都会不自觉给用户画像：我的顾客是谁？他们是什么样的人？有什么消费偏好？最近的消费频次怎样？消费金额是多少？……“客户画像”能为商家多少关键信息？对于运营管理又能形成哪些有效指引？
先看一个案例
这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。
点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。
这就是大数据在网络时代的鲜活案例。
以消费者为核心的大数据，不管是对电商、线下购物中心还是金融产生的积极作用都不言而喻。
客户画像利用丰富的标签体系建立对一个人进行全方位解读。它并不代表一个人，而是代表一类人。它源于现实，高于现实，源于数据，高于数据。可以说，数据比你更懂你。
从单个客户来看能得知此人的消费趋向，从整个客户群体来看就能分析出一个区域或者某一个代际群的整体特征。所以在淘宝购物的时候，页面会自动根据你的个人购买记录和搜索记录推送相关的商品，而阿里也可以获得更多有意义的客户数据信息来丰富“客户画像”。
对用户画像要聚焦哪些关键词，《单点突破》这本书里提出了一个给客户画像的五个标签，分别是身份标签（性别、分布等基础画像）、需求标签（痛点、痒点）、能力标签（消费能力、消费信用）、触点标签（用户决策的触点究竟在哪里，究竟是哪个点让这个人成为你的客户）、情感标签（产品要有温度、决策要有性格）。
对于一些城商行和农信社来说，他们的客户就是居住在二三线城市的居民。根据数据可以得知，他们的的消费水平，比如喜欢什么品牌的衣服，支付能力如何？有什么兴趣爱好？人际交往关系如何？经常在哪些区域活动。信息越多，消费者画像越精准。
精准营销——比如给喜欢抢电影票的人多发送优惠券；
数据挖掘，构建智能推荐系统——通过数据分析，发现哪些人喜欢买哪种类型的东西，据此推送消息；
进行效果评估，提升服务质量——对顾客的优惠券使用情况；
业态分析，为业态调整提供数据——通过数据分析客户群偏爱的品牌类型，为调整业态做参考；
为运营管理提供决策——为线上活动策划提供依据，增强活动效果；
2、应用互联网和网上银行技术，对传统信贷业务通过电子渠道完成，大幅降低成本；
3、通过电子商务交易平台获取客户信息，利用互联网技术、银行资源和外部资源充分整合，办理全流程线上操作的信贷业务……
这是方付通推出的类线上超市的电商业务，旨在帮助银行打造自有生活服务渠道。可无缝嵌入银行APP、微信公众号，接入快捷高效，搭载运营管理一条龙服务，用户体验度高。接通精品商城业务，分分钟可以完成用户精准画像。你值得拥有！！
