Google日前发布了Distill。简而言之，这是一份专注于机器学习研究的互动视觉学术期刊。与之同时发布的还有旨在奖励优秀的科学交流方式的Distill年度奖，以及可用于创建交互式文章的在线工具。三者有望构建起一套生态系统，旨在改善机器学习相关研究的学术交流方式，促进相关研究成果的理解和传播。
Google在其开发者博客上表示：我们很高兴地与OpenAI，DeepMind，YC研究院和其他机构合作，宣布推出Distill，一个新的开放科学杂志和生态系统，支持人类对机器学习的理解。 Distill是一个独立的组织，致力于开拓研究界的新领域。
科学的意义不仅仅是发现新的结果，更是关于人类对这些新结果的理解。科学家需要开发符号、类比和可视化方式，对自己的想法进行解释。科学的这个“人的维度”不是小事，它与科学的核心有着深刻的联系。
像每个科学领域一样，机器学习研究中实现清晰的交流的重要性是不言而喻的：这有助于推动最先进的技术，让研究界分享、讨论并促进新的发现。网络已经诞生了将近30年。但如果你看看大多数学术期刊现在的样子，你几乎察觉不到这一点，这些期刊大都保着20世纪初的样子。 PDF格式并没有让人惊喜之感。
Distill非常重视网络的作用。在理想情况下，刊载在Distill上的论文不只是一篇文章，而是一种交互式媒体，可以让其读者成为用户，直接用机器学习模型来工作。
理想情况下，这样的文章将会把解释、代码、数据和交互式可视化方式整合到单个环境中。在这样的环境中，用户可以用传统静态媒体不可能实现的方式进行探索。他们可以改变模型、尝试不同的假设，并立即看到结果，从而迅速理解文章的内容。
Google Brain的Chris Olah和Shan Carter任Distill创始主编，他们是Distill背后的关键人物。他们在打造高质量的说明和视觉材料方面有着大量的经验，致力于支持作者创造高质量的展示、视觉和动态元素。
担任Distill年度奖赞助机构之一的DeepMind表示，这项年度奖旨在表彰卓越的工作交流方式，改进机器学习的想法。最终，我们的愿望是支持机器学习研究中的新鲜和多样化的思维 。用William Zinnsser的话来说，要“让一群人在自己和他们的专业与论文读者之间找到一块人性化的共享社区”。
DeepMind对Distill表示强烈支持，称这是一个新的、独立的、基于网络的媒体，可以用于清晰、开放的机器学习研究，它是一份交互式期刊、一款创建交互式文章的强大工具，也是一套增加机器学习研究清晰度的生态系统。