《人工智能之可视化》报告明日发布

《人工智能之可视化》有哪些内容，小编带您先睹为快。

报告主要分为概述篇、技术篇、人才篇、应用篇和趋势篇，在以往报告框架基础上进行了更加详尽的分析。

该报告首先对可视化的基本概念、研究重点和方向以及重要性等进行了阐释，而后梳理了全球可视化发展历史历程，然后分章节解析了当下可视化领域的技术挑战、可视化人才迁徙、可视化在各行各业中的广泛应用以及发展趋势。下面将选取报告中应用篇的部分内容先分享给大家，应用篇重点介绍了社交媒体可视化、医疗信息可视化和体育数据可视化三大领域的实际应用，当然了，是以可视化图表的形式向各位呈现的。

何为可视化？

首先普及一下可视化的基本概念。可视化是把数值或非数值类型的数据转化为可视的表示形式，并获得对数据更深层次认识的过程。可视化充分利用计算机图形学、图像处理、用户界面、人机交互等技术，以人们惯于接受的表格、图形、图像等形式，并辅以信息处理技术（例如，数据挖掘、机器学习）将复杂的客观事物进行图形化展现，使其便于人们的记忆和理解。

可视化的实际应用

然后具体到可视化技术的实际应用。随着21世纪大数据的兴起和发展，大数据可视化广泛应用于各个领域，《人工智能之可视化》中重点介绍了其中的社交媒体可视化、医疗信息可视化和体育数据可视化。

例如报告中关于社交媒体可视化方法的总结研究。最近几年非常流行的Twitter、Facebook、微博以及新兴的Soda、soul等社交媒体平台。它们可以作为强大的在线交流平台，允许数百万用户在任何时间、任何地点产生、传播、共享或交换信息。这些信息通常包括多种多媒体内容，如文本、图像和视频。在社交媒体上传播的大量多媒体数据，涵盖了全球范围内大规模和实时发生的社会动态信息，这种现象为社交媒体可视化提供了很多机会。

社交媒体可视化（节选）：

社交媒体数据的可视化分析正在迅速发展，每年都有大量的新方法出现。然而，该领域仍处于起步阶段，面临许多挑战和悬而未决的问题。许多挑战不能仅使用来自一个规程的技术来解决。但是，将可视化、多媒体、NLP和人机交互相结合的多学科研究，将带来处理和理解社交媒体数据会有更强大、更可行的方法和技术。

具体社交媒体可视化方法和特点如下表所示：

该表格详细介绍社交媒体可视化的几种方法，主要有：基于关键字方法的可视化，基于主题方法的可视化和多元方法的可视化、信息扩散的可视化，社会竞争与合作的可视化以及人的流动性的可视化。