2022年末，ChatGPT发布并迅速风靡全球
生成式人工智能成为新的风口
IT行业迎来新一轮技术革命
催生出多行业新业态
通用大模型如何向行业大模型转化？
AI大模型如何赋能先进制造？
生成式人工智能与先进制造论坛
7月29日，由中科云谷科技有限公司与湖南大学工商管理学院主办的“生成式人工智能与先进制造”论坛，在湖南大学工商管理学院报告厅隆重举办。深耕于人工智能和先进制造领域的专家、学者、企业家们齐聚一堂，聚焦生成式人工智能在先进制造领域的应用探索这一重要议题，以切实解决制造行业痛点，加快数实融合为共同旨趣，各抒己见，共话创新。
▲论坛现场
论坛语录
01
丁文璿
人工智能与商业分析教授 法国里昂商学院全球商业智能中心副主任
生成式AI是制造智能，AIGC是智能制造。大语言模型中的“大”是建立“无操作符”的关系链接，产生“理解”，建立“联想”，从而产生涌现。从生成式AI到AIGC，是从创造性增强进化到创造性生产，实现先进性的赋能。
02
曾光
中联重科IT负责人 中科云谷总经理 湖南大学兼职教授
专业垂直领域大模型的核心是是否拥有高质量的数据。生成式人工智能是“创造的可能性”，工业的需求是“精确的可执行性”。两者的融合是关键。
03
杨征
北京大学长沙计算与数字经济研究院工业智能研究中心研究员
未来，工业大模型与专用小模型将成为工业智能发展的两条路线，在各自适配的工业场景下持续激发价值潜能。工业大模型未来有望形成“基础大模型+领域大模型”的生态产业，多主体充分发挥已有优势抢占领域大模型市场先机。
04
邱文瀛
中国工业互联网研究智能化研究所
高级工程师
对国内外具有代表性的若干大模型在工业领域的知识问答能力测评显示，通用大模型在工业知识问答领域探索仍处于初级阶段。国内大模型头部梯队表现优异，已在部分行业实现赶超。
05
熊俊宇
腾讯高级解决方案架构师
AI高级研究员
大模型 AIGC 驱动“智慧涌现”, 产业场景已成为最佳练兵场。场景、数据、模型、产品、成本是AIGC应用落地的关键要素。
06
郑广瀚
微软资深技术战略专家
生产力智能将向更充分理解、更快速创作、更智能处理的方向发展。未来AI新时代的基础架构是大模型，插件（Plugins）将作为API接口层，实现针对2B/2C场景的智能副驾交互形态。
道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。通用大模型场景化、从通用到产业化应用是趋势更是未来。作为脱胎于制造业、深耕于制造业、服务于制造业的科技公司，中科云谷将利用"大模型+行业知识" "大模型+多AI应用"，实现基于大模型的智能管理、智能排产、智能生产、智能仓储、智能诊断、智能服务等多个垂直业务领域应用，让人工智能成为激活生产力的新动能，引领先进制造业的数字化、绿色化、全球化发展。
文字 丨黄翔
排版 丨宁振琪
编辑 丨黄翔
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