近日，中科云谷联合联想举办“走进智能工厂——联想×中联重科擎智沙龙”活动，吸引了来自工业与信息化部赛迪研究院以及联想集团30多家合作伙伴的IT架构专家参加。他们走进中联重科，深入考察了中联重科智能工厂，亲身感受了中国制造业智能化转型升级的成果，并就企业智能化转型话题展开了深入交流。
▲中科云谷副总经理杨辉博士做欢迎致辞
基于在智能化转型中的成功实践，中科云谷向与会嘉宾及媒体详细解读了最新发布的工业互联网平台2.0，并通过营销服务、仓储管理、智能制造三大领域应用场景演示，展示了新平台在发挥AI大模型创造性、推动全链条业务智能运营的优势。
在圆桌论坛环节，与会企业代表围绕制造业智能化转型面临的机遇与挑战以及大模型和AI小样本技术助力制造业转型升级等热点问题进行了充分交流、讨论。代表们普遍认为，在推动制造业智能化转型过程中，要充分利用产业链、社会及政府的力量，解决目前算力、算法、数据应用中面临的各种挑战，助力打造全球领先的小样本及行业大模型产品，推动我国装备制造由大变强，为中国制造向中国智造转型升级贡献力量。
当前世界已经发展到利用人工智能技术促进产业变革的时代，即智能革命时代，智能生产力成为推动人类社会进步的新驱动力。尤其是在制造领域，新型工业化成为我国制造业重要的战略方向，制造业不断向高端化、智能化、绿色化迈进。针对当前大模型爆发的大背景，与会嘉宾一致表示，大模型将推动制造业创造全新的应用场景和商业模式，应该以开放的姿态，积极拥抱大模型，迅速补齐短板，缩小与国外在技术创新和技术应用上的差距。
工业与信息化部赛迪研究院科技处处长董凯在发言中表示，高端化、智能化、绿色化成为新型工业化的三个重要特征。智能化最核心的是深入推进智能制造工程，推动制造业智能化转型。他特别提到，AI+大模型，是未来一个特别看好的方向。
中科云谷技术中心解决方案室副主任宦瑞坤认为，新一代工业互联网平台优秀的场景化能力和成绩，离不开AI大模型和混合模型的支持。“中科云谷新一代平台结合工业链真实需求和业务场景，打造了一套AI大中小模型结合的混合模型。各类模型各司其职，实现深度的数据和AI混合应用，驱动企业智能化运营水平提升。”他说。
▲中科云谷专家宦瑞坤做主题分享
在谈到小样本与大模型应用落地面临的挑战时，东方电机数字化与智能制造技术部副部长叶永江指出，“面对样本质量、工业场景落地及数据安全等问题，企业需要有针对性地解决问题。”由于AI大模型应用导致算力需求每3-4个月就会翻番，大多数企业没有能力在算力上面做过多的投入。“要让产业链发生质的改变，需求集合全产业链的力量，甚至社会或政府的力量，提升算力规模，共同创建一个更好的适合行业生态的环境。”他说。
“对于大模型的落地我们最担心的就是机器学习模型的精度无法完成满足工业场景的逻辑性、严谨性和因果性。”中联重科中科云谷人工智能总监童兴说道，为满足这些条件，中科云谷首先推出了以知识为核心的模型推理架构，让模型在尽量提高精度的同时，在推理决策的时候加上领域知识与特定场景的限定条件。其次，在有限的条件内尽量扩充硬件，并充分利用云资源，在软硬的升级基础上，通过优化算法来最大化对这些资源的利用。
“联想也提出了大模型、小模型两种样本技术。”秦晓东在交流中称，联想聚焦解决制造领域中样本数据少、模型训练难、场景适配慢等问题，依托联想边缘大脑Edge AI，自主研发了小样本终身学习技术。该技术在预训练行业模型的基础上，只需要少量样本，几个小时即可快速训练模型并投入相应场景任务，解决了工厂AI质检难题。目前，联想小样本终身学习已搭载在联想工控机、工作站、服务器等硬件产品中，并广泛落地应用在了包括新能源电池、轴承检测、无纺布检测、3C电子、药品、家电等产品的缺陷检测场景中。
▲圆桌论坛现场
制造业智能化转型的前提是构建起构建更敏捷、高效的“数字底座”，一方面助力提质增效，创造运营价值，另一方面可以推进加快融入全球产业链，锻造全球竞争力。AI大模型时代之下，包括制造业在内的千行百业正以更加积极开放的心态拥抱新技术，加速智能化转型。作为“双跨平台”的高科技企业，中科云谷将与合作伙伴一起，共探智能化转型的无限可能，为行业及产业升级持续注入新动能。
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