5月24日-25日，千人国内外知名专家、企业及社会精英、专业人士、各大媒体汇聚成都中国西部国际博览城，共同探讨中国硬科技发展之路的未来十年！
王新兵
题目：学术地图的设计与实现
摘要：目前全球已经发表了上亿篇论文，同时每年也有数百万篇新的论文发表，如何从如此海量的论文数据中找到有价值的学术信息，已经成了一个急需解决的问题。为了解决这个问题，我们主要从两个方面入手：为了提升对论文质量的评估，我们提出了考虑论文创新度与引用强度的论文评价指标J-index，该指标挖掘出了一篇论文与其引用的论文之间的联系强度，因此能够更好的挖掘一篇论文的创新度以及这篇论文对整个学术界的贡献。这对论文价值的评估、学者关系的挖掘、机构与会议的分析都有很大的帮助，同时该指标挖掘出的信息也帮助我们绘制出了更有价值的学术地图。为了更加清晰的展现学术个体之间的关系，我们将我们挖掘出的学术信息进行可视化，提出了学术地图的概念。在原本的学术数据中，每篇论文、每位学者、每个会议等等都是独立的个体，它们之间的关系都是不够明朗的。我们通过学术地图的方式，将学术数据网络可视化地呈现给每一位学者，帮助学者更加直观明了的看出学术界的发展脉络、看出学者之间的关系、看出会议之间的异同点等多种信息。
简介：上海交通大学特聘教授，电信学院副院长，国家自然基金委杰出青年基金获得者，ACM中国理事会副主席。研究物联网性能分析与优化设计，担任网络领域知名期刊 IEEE／ACM Transactions on Networking 、IEEE Transactions on Mobile Computing以及ACM Transactions on Sensor Networks的编委。获得宝钢优秀教师特等奖提名奖，国家级教学成果奖二等奖（排名第二），上海市教学特等奖（排名第二）。
黄罡
题目：人机物融合的云计算架构与平台
摘要：新一代信息技术推动人机物三元融合发展，泛在化、社会化、场景化、智能化等新型应用形态与模式，蕴含了“人机物资源随需即用”的重大技术需求，提出了云、网、端软硬件及数据和服务资源多维可编程、动态可协同、按需可融合等重大科学问题与技术挑战。在国家重点研发计划的支持下，项目组发明了基于计算反射的新型软件定义方法，打通信息壁垒；建立了基于分布式账本的新型资源协同结构，打通信任藩篱；提出了时空感知的自然化信息资源模型，打破信物屏障；通过软件定义，以云计算的管理架构和服务模式，融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源，实现全栈全网信息资源及其对应的自然资源可编程使用。
简介：北京大学信息科学技术学院教授，主要研究软件自适应理论及其支撑网络化系统软件构造方法、运行机理和演化机制等关键技术。获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖。现为中国计算机学会专委工委副主任、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。
陈文光
题目：神图-扩展到数万结点图数据处理系统
摘要：图数据是一类重要的大数据系统，在搜索引擎、金融反欺诈、公共安全等领域有广泛应用。实际应用中的图数据，可能高达数百TB，有万亿量级的结点和十万亿量级的边，如何处理这样的大图是业界面临的重大挑战性问题。本报告介绍我们在神威太湖之光计算机上开发的可扩展图计算系统“神图”，通过创新的图划分方法和通信优化技术，以及对数据混洗算法在神威众核处理器上的优化，可以扩展到神威太湖之光全机数万结点千万量级处理器核。我们在世界上首次公开实现了对10万亿量级边的真实图在全内存处理，每一轮pagerank算法仅需不到10秒时间。这项工作也对超级计算机用于大数据处理提供了实例。
简介：清华大学计算机系教授，主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长，青年科技论坛荣誉委员；ACM中国理事会主席。
杨强
题目：用户隐私，数据孤岛和联邦学习
摘要：随着人工智能（AI）的广泛应用，AI系统所面临的大数据挑战也日益凸显。一方面，AI系统的成功离不开大数据，另一方面，社会对于用户隐私的泄露也越来越不能容忍。最近，欧洲推出了严厉的个人数据隐私法案，而部门和机构之间的隔阂也使得部门墙成为数据孤岛间难以逾越的障碍。面对这一严峻挑战，我们提出“联邦迁移学习”，用以建立机构间的桥梁，使得不同数据控制方可以参与联合建立AI模型，并协作使用模型来进行决策。各数据不出本地，而用户隐私得到最好保护。我将举例描述联邦迁移学习这一技术的几个功能，包括数据确权定价，利益合理分配，安全联合建模。
简介：微众银行首席人工智能官，曾担任香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任，前华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，AAAI执委，国际人工智能联合会IJCAI理事会主席，香港人工智能与机器人学会理事长，ACM TIST和IEEE TRANS on BIG DATA创始主编，AAAI，ACM，IEEE，AAAS等多个国际学会的Fellow。
张钹
题目：人工智能能走到哪里，又该向何处去？
摘要：当前的人工智能存在诸多局限性，这些局限性来自何处？我们将从目前人工智能与人类智能的差异出发，分析产生这些差异的本质原因。并进一步讨论，这些差异有没有可能消除，怎样来消除。我们有没有可能达到真正的人工智能？
简介：张钹教授主要研究人工智能、人工神经网络、机器学习等基础理论，以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的成果分别获得ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。此外，他参与创建智能技术与系统国家重点实验室，于1990-1996年担任该实验室主任。
AI Time：论道AI安全与伦理
时间：5月31日15:00-17:00
地点：清华科技园1911主题餐厅
欢迎各位前来参加！
出席嘉宾：
清华大学人工智能研究院院长张钹
中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣
主持人：
清华大学副教授刘知远
搜狐集团招聘负责人付卓艳
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