近期，一款来自中国的AI产品DeepSeek在全球范围内引发了广泛关注，迅速成为科技与财经领域热议的焦点。
在短短数日内，DeepSeek在美国的应用商店下载量便一跃成为第一，将此前在AI领域占据领先地位的ChatGPT甩在了身后。
AI届的黑马—DeepSeek
DeepSeek之所以备受瞩目，不仅在于其出色的性能，更在于其惊人的成本效益。
据官方披露，DeepSeek的训练成本仅为558万美元，这一数字相较于美国的ChatGPT等主流AI产品，成本不到其十分之一，这绝对是DeepSeek最具竞争力的优势。
在DeepSeek出现之前，业界普遍认为AI产业对算力的需求极高，因此在这一轮AI热潮中，英伟达凭借其先进的芯片技术成为了最大的赢家，全球AI公司纷纷大量采购英伟达的芯片。在过去两年里，英伟达的股价一路飙升，涨幅高达10倍，超越苹果、亚马逊和特斯拉等公司，成为全球市值最高的企业。
不过，DeepSeek的出现彻底改变了这一局面。
由于受到美国芯片出口管制的影响，DeepSeek只能使用英伟达性能相对较低的芯片。正是在这种不利条件下，DeepSeek通过算法创新和提升硬件利用效率等手段，以极少的算力消耗实现了AI性能的大幅提升。
DeepSeek的成功不仅打破了AI对高算力需求的传统认知，还引发了整个AI产业链的价值重估。在DeepSeek的冲击下，英伟达的股价于1月28日暴跌17%，其市场地位受到了严重的挑战。
AI与医学
AI在现代医学研究中的潜力我们已阐述过多次，就不再过多赘述了。
要知道，理解细胞内的基因活动是一个极具挑战性的问题。从癌症到遗传性疾病，细胞的活动与我们的健康息息相关。
然而，传统的生物研究方法往往只能描述细胞的行为，却无法深度预测如何调控这些行为。这种局限性常常导致科研人员在探索疾病机制时面临重重困难。幸运的是，随着以Deepseek为代表的AI技术的发展，这一局面正在发生改变。
AI在细胞基因领域的应用主要体现在以下几个方面。
首先，AI能够精准预测基因活动。
2025年1月，哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院的研究团队开发了一种名为“通用表达转换器”（GET）的AI模型，能够精确预测人类细胞内的基因活动。GET模型通过分析来自正常人体组织的数百万个细胞的基因表达数据进行训练，这些数据不仅包括基因组序列，还涵盖了有关基因组哪些部分是可访问和表达的信息。
GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿，通过训练数据识别基础规则，然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。
其次，AI还能揭示疾病机制。在一种遗传性儿童白血病的研究中，AI成功预测了某些突变会破坏决定白血病细胞命运的两种转录因子之间的互动，实验证实了AI的预测。这增强了人们对这种疾病驱动机制的理解，并为发现新的治疗靶点提供了可能。
此外，AI还在空间转录组数据表征方面取得了重要进展。2024年8月，研究团队开发了SPACE算法，用于分析空间转录组数据。SPACE算法能够有效利用空间信息，准确鉴定具有空间特征的不同生物学细胞类型。这为研究细胞间的相互作用提供了新的视角，有助于更好地理解细胞在组织中的功能和行为。
DeepSeek的成功，让人们看到了一种可能性，一种推动细胞与基因医学进一步转型升级的可能性，在AI的推动下，药物的研发周期将会缩短，研发的成本将降低，越来越多的疾病可以被攻克。
