让机器听懂人话

比尔·盖茨说过：“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠。”

根据全球知名市场分析公司Canalys发布的全球智能音箱出货量报告，2019年全球智能音箱出货量1.25亿台，语音交互时代已经到来。

在智能音箱背后，NLP发挥着不可替代的作用。有了NLP，我们才能唤醒智能音箱，让它们播放音乐、开关窗帘、设置闹钟……

除了我们看到的地方，NLP技术在我们看不到的地方也已经成为产品的基础、核心。

当我们使用搜索引擎时，文本分词、信息抽取、文本分类等各类NLP技术在后台默默工作；

当我们在大众点评、豆瓣上查看评价时，信息挖掘、情感分析、语义理解等NLP技术在帮忙分析评论、打上标签，成为我们参考的依据……

此外，屡屡登上头条的AI写诗、AI生成财报、AI撰写新闻等产品背后，都是NLP技术在默默发挥作用，努力将信息传播给更多的人。

面对用户提交的评价、命令时，

机器如何阅读、如何理解内容？

理解了内容之后，

机器如何把内容转化成知识？

当我们调戏小度、小爱同学时，

机器如何生成语言？

图神经网络、预训练语言模型的发展怎么样了？

AI Time邀请了来自清华大学计算机系的5位学霸，近期相继为大家带来精彩分享！

2020年3月6日 19:30-21:00

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