RealCourse直播|清华大学庞天宇：对抗环境下的鲁棒机器学习

「RealCourse 直播间」是 Real AI 打造的学术分享平台，旨在整合 Real AI 与清华大学人工智能研究院众多青年学者的最新科研成果，重点关注算法鲁棒性、安全性等安全可控人工智能研究方向，通过一场场精彩纷呈的学术分享，传播人工智能领域最前沿的技术理念与发展趋势。

本文为「RealCourse直播间」上线的第一弹！

北京时间 5 月 8 日（周五）20:00，我们邀请到清华大学计算机系博士庞天宇做客首期「RealCourse 直播间」！届时，他将为大家带来“对抗环境下的鲁棒机器学习”的主题分享。

最近刚结束的 ICLR 2020 会议中，庞天宇共有两篇涉及鲁棒机器学习的论文被收录，其中关于“最大化马氏距离学习”的最新研究，他将在本次分享中做详细解读，感兴趣的小伙伴千万不要错过！

《Mixup Inference: Better Exploiting Mixup to Defend Adversarial Attacks》
《Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness》

分享提纲

嘉宾介绍

清华大学计算机系博士

研究方向为深度学习、机器学习、鲁棒学习，在 ICML /NeurIPS / ICLR 等国际顶级学术期刊和会议上发表多篇文章，曾获国家奖学金、英伟达学术先锋奖、斯伦贝谢奖学金。

直播链接

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