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报告揭示，自2024年以来，近九成企业已加大对AI和数字基础设施的投资，其中73%的公司正在多个业务职能中广泛部署AI技术。更值得关注的是，已有五分之一的企业开始采用“自主代理AI”，以自动化处理复杂决策过程。这一趋势标志着人工智能已从实验阶段进入实际应用，成为企业提升运营效率、优化能源管理的现实工具。
AI应用全面渗透，电网与新兴能源领域受益显著
调研指出，人工智能预计将在能源配送和新兴能源解决方案中发挥最大影响。其应用场景广泛覆盖预测性维护、智能电网管理、实时需求预测及能源系统优化等多个方面。与此同时，为满足AI技术日益增长的能源需求，55%的受访者认为电网现代化改造是当务之急，另有38%和33%的专家分别强调能源存储和高效导体等先进材料的重要性。
OTC2025 | ADNOC与AIQ 携手AI实战：200+应用让效率飙升75%，开发周期从1-2年缩短至数周！(点击链接看详情)
ADNOC董事总经理兼集团首席执行官苏尔坦·阿尔·贾贝尔博士阁下指出：“人工智能已不再是能源行业的未来承诺，它正在今天产生实际影响——从预测设备故障到优化电网运行。在ADNOC，我们将AI作为核心能力嵌入运营全链条，推动规模化转型，并在可靠性、效率和可持续性方面取得可衡量的成效。本报告不仅反映了行业的进展，也为下一步发展指明方向——投资人才、推广成熟解决方案、并使政策与创新同步。下一步很明确：我们必须共同加速前行。”
共识形成：技术与产业领导力需协同并进
报告强调，释放AI在能源领域的全部潜力，既需要产业领导力，也离不开持续的技术创新。微软副主席兼总裁布拉德·史密斯表示：“要同时满足AI时代和能源转型的需求，仅靠雄心壮志是不够的——这需要强有力的伙伴关系和持续创新。正因如此，微软正与能源行业领袖紧密合作，共同重塑电力系统、培养人才，并建立负责任的AI实践体系。”
挑战仍存：安全、数据与人才成三大关键瓶颈
尽管前景广阔，AI在能源领域的全面落地仍面临多重制约。网络安全已超越成本，成为企业采用AI时的首要考量因素，占比达49%；紧随其后的是数据质量与一致性（45%），以及专业人才短缺（39%）。这些挑战在能源行业较长的创新周期及将AI整合至传统系统的复杂性背景下，显得尤为突出。
AI与能源：双向驱动，共创可持续未来
随着AI应用规模持续扩大，获取可靠且可持续的能源已成为一项战略重点。这揭示了一个关键现实：AI助力能源转型，而AI自身的发展也离不开稳定、高效的能源支持。两者已密不可分。人工智能正在帮助优化电网、降低能耗与排放，并在整个能源价值链中释放新的效率潜能。
与此同时，AI的快速发展也在重塑电力供需格局，要求对具备韧性的基础设施进行更智能、更快速的投资。当前的挑战与机遇在于如何使这两股力量协同作用，相互加速，共同推动构建一个更加可持续、安全且包容的能源未来。
此次《赋能未来2025》报告的发布，也为即将在阿布扎比举行的ENACT Majlis会议拉开序幕。ADNOC将与超过80位全球能源、金融、科技及AI领域的领袖以及政府高级官员齐聚一堂，共同探讨能源系统的未来走向。
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