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近年来，大规模预训练模型得到了快速发展，在自然语言处理、计算机系视觉等诸多人工智能领域引发了范式突破。
这种突破，使得人工智能在深度学习革命之后焕发第二春，呈现出两三个月一次大变革的趋势。人工智能已经进入到了一个新的时代。与此同时，大模型的研究和应用，也已经悄然进入到了「2.0 时代」。
我们总结大模型的「1.0 时代」，其最核心的特点便是：得算力者得天下。这导致众多研究者或开发者只能望大模型而兴叹。
针对这一问题，清华大学 KEG 实验室联合智谱 AI 给出了「1.0 时代」的答案：开发，开源，开放。
开发：KEG 实验室团队经过近一年的努力，开发出大规模语言模型GLM-130B（简称“千亿模型”）；并在此基础上，进行更深层次的理论探究。
开源：为促进大模型社区的发展，构建普惠性大模型，KEG实验室将千亿模型压缩到4张 3090 便可推理，同时免费将GLM-130B的系列模型、代码以及API向社会开源。
开放：为促进预训练模型社区的科学发展，智谱AI 专门设立了「CCF-智谱科研基金」，为科研人员提供资金和算力支持。
但这显然还不足够。
我们时常在问：大模型「2.0 时代」会出现什么？GLM-130B，以及中国的大模型研究，又该如何做？
我们期望，通过本次研讨会，给出一个初步的答案。
欢迎善于把握 AI 时代脉搏，并有志于大模型研究和应用的同好们，来此参会。
活动时间：2022年10月29日 9:00—13:00
地点：清华科技园赛尔大厦2层 图灵会议室
形式：线下＋线上直播
会议报名：申请-审核制
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会议流程
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