当前，大型语言模型（LLMs）在机器翻译、文本分类、问答和文本生成等颇具挑战性的应用方向展现了强大的能力。在这些模型中，ChatGPT、GPT-4 等在客户服务、语言学习和聊天机器人等不同领域可以生成出色的类人回复。
IEEE Transactions on Big Data（IEEE TBD）由人工智能（AI）领域专家杨强教授于 2015 年创刊，现主编为清华大学计算机系唐杰教授，只接收高质量、有创新意义、有实际意义的最新论文，其最新影响因子为 7.2 分，在「COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS」和「COMPUTER SCIENCE, THEORY&METHODS」学科排名中均位列 Q1 区。
IEEE TBD 将始终坚持发表关于大数据系统、理论和实践领域高质量文章，并在全球范围内鼓励与支持大数据、知识工程、人工智能等多学科的工作。
征稿主题
本次论文征集活动邀请大家提交有关 LLMs 和多模态大模型的论文，重点关注它们的能力、挑战、局限性、风险和伦理。IEEE TBD 官方鼓励作者报告原创性研究、高质量评论和观点，以及涵盖广泛主题的关键应用。征稿主题包括但不限于：
语言大模型和多模态大模型的理论研究；
大模型训练和推理的优化技术；
高效的上下文学习和 Prompt-Tuning 技术；
大模型评估和基准测试，包括纯语言数据和跨模态数据，特别是语言、视觉和其他模态的融合；
大模型解释，提高决策过程的透明度；
大模型架构及其优化；
大模型相关大数据的共享与安全；
大模型在医疗保健、交通、金融、教育、遥感和娱乐方面的应用；
大模型与计算机视觉（CV）、语音识别和机器人技术等其他 AI 技术的整合；
大模型在数据智能和知识发现方面的新用途，从异构数据源中获得深刻见解；
大模型的社会影响，考虑对不同利益相关者的影响并确保公平；
跨模态生成式 AI，侧重于综合文本、图像、音频和视频等多种模态的数据；
由大模型驱动的 AIGC 检测技术。
通过促进跨学科合作和思想交流，本特刊将有助于开发和利用语言大模型、多模态大模型、跨模态生成式 AI 以及合成但真实的大数据，并最终造福全人类。
欢迎最前沿的学术研究人员和行业从业人员踊跃投稿。
重要日期
提交截止日期：2023 年 11 月 30 日
录用通知日期：2024 年3 月 30 日
最终定稿日期：2024 年 5 月 30 日
发布日期：2024 年 6 月
投稿须知
有关作者信息和投稿标准指南，请访问 IEEE TBD 的作者信息页面。请通过 ScholarOne 系统投稿，并务必选择专刊名称。论文不能已经在别处发表或正在别处投稿。请在 ScholarOne 系统上提交供审阅的论文全文，而不是摘要。
IEEE TBD 的作者信息页面：
https://www.computer.org/csdl/journal/bd/write-for-us/15062
ScholarOne 系统：
https://mc.manuscriptcentral.com/cs-ieee
如需咨询或了解更多信息，请联系特约主编 Guang Yang 博士（g.yang@imperial.ac.uk）。
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