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2023年影响因子发布：IEEE TBD斩获7.2分，位列双Q1区

2023年影响因子发布：IEEE TBD斩获7.2分，位列双Q1区 学术头条
2023-06-28
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导读：2023年影响因子发布：IEEE TBD斩获7.2分，位列双Q1区。

据科睿唯安 2023 年 6 月 28 日发布的 2023 年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports™ ，简称 JCR™），IEEE Transactions on Big Data（简称 IEEE TBD）的最新影响因子增加到 7.2 分，相对于 2021 年的 4.271 分，增加近 3 分。2020 年的影响因子为 3.344 分。


同时，IEEE TBD 在 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 学科排名中位列 23/158（Q1 区），表现优于去年的 58/164（Q2 区）；在 COMPUTER SCIENCE, THEORY&METHODS 学科排名中位列 11/111（Q1 区），表现同样超过去年的 22/109（Q1 区）


据科睿唯安介绍，此次发布评估了 250 多个学科的逾 21500 种高质量学术期刊，只有符合严格的质量标准的期刊才会被 Web of Science™ 核心合集收录，确保用户可以自信地依靠 JCR 所提供的数据和信息，以促进和支持遵守科研诚信规范的共同目标。


关于 IEEE TBD


IEEE TBD 由人工智能领域专家杨强教授于 2015 年创刊，现主编为清华大学计算机系唐杰教授，主要讨论大数据相关的创新和应用，只接收高质量、有创新意义、有实际意义的最新论文。

2021 年 1 月，IEEE TBD 被 SCI 收录，第一年影响因子为 3.344，年下载量约 10 万。期刊论文接受率约为 12%（包括 Special issues 文章），从投稿到发表，平均只需要 9 个月。其中，平均审稿周期（从投稿到得到第一轮结果）为 17 周，平均 Submission-to-ePublication 周期为 36 周。

 

2015 年，IEEE TBD 首任主编杨强在发刊词中表示，大数据代表了人类科学研究的新阶段，人类的科研已经历了以观察为主的经验阶段，以总结和预测为主的理论阶段，以模拟自然为主的模拟（simulation）阶段，而大数据则意味着我们已经在第四种科研范式的黎明，也就是通过对大量数字数据进行假设检验，从而发掘知识的阶段，希望 IEEE TBD 可以将技术创新提升到新的层次。

IEEE TBD 将始终坚持发表关于大数据系统、理论和实践领域高质量文章，并在全球范围内鼓励与支持大数据、知识工程、人工智能等多学科的工作。

附：2021 IEEE TBD年度最佳论文

2021 IEEE TBD年度最佳论文奖揭晓：Meta AI团队斩获Winner奖，Runner Up奖花落聚类新算法

点击“阅读原文”，直达期刊主页，即可投稿！




【声明】内容源于网络
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