UUV/AUV/ROV | 解读全球首款AI驱动AUV（自主水下航行器）在海上风电场应用【内含视频】

英国科技公司Beam（2024年9月，由Rovco与Vaarst合并成立）推出全球首款人工智能（AI）驱动自主水下航行器（AUV），标志着水下检测与勘测技术的重大突破。该技术通过全自主操作与实时数据分析，显著提升了海上风电基础设施的检查效率与成本效益，并已在苏格兰Seagreen风电场成功应用。

1. 技术细节

1.1 核心技术

• 全自主AI驱动：AUV无需人工干预，可独立规划路径、执行复杂水下任务（如结构检查、数据采集），并实时将数据回传至岸基中心。

• 高精度数据采集：搭载先进传感器与成像系统，支持生成4K分辨率影像及3D资产重建，提供高保真视觉数据与结构健康模型。

• 实时导航与避障：结合AI算法与SLAM（同步定位与地图构建）技术，实现复杂水下环境的精准导航与动态避障。

1.2 硬件创新

• 集成化设计：AUV兼容动力定位多功能船（DP2）、ROV（遥控水下航行器）及ASV（自主水面航行器），可灵活部署于多种海上平台。

• 低碳化方案：采用电动驱动系统（如Quantum EV电动ROV），减少对传统化石燃料的依赖，降低碳排放。

图源：Beam官网

2. 应用案例：苏格兰Seagreen风电场

2.1 项目背景

Seagreen是苏格兰最大的海上风电场（水深58.6米），也是全球最深的固定式海上风电场，由苏格兰南方能源（Scottish and Southern Energy）、道达尔能源（TotalEnergies）和泰国油（PTTEP）联合运营。

2.2 技术验证

• AUV成功完成对导管架结构的基础检查，采集了海洋生物附着、基础腐蚀等关键数据；

• 生成3D模型支持资产完整性管理，为长期运维提供科学依据。

2.3 应用效果

检查时间缩短50%，减少人员出海需求，降低安全风险。

图源：Beam官网

3. 优势与效益

3.1 效率提升

• 全自主操作替代传统人工潜水或ROV操控，检查周期缩短50%。

• 数据实时传输，支持快速决策与维护规划。

3.2 成本节约

• 减少对第三方高端专业船舶的依赖，降低运维成本。

• 通过预防性维护（如腐蚀监测）减少突发性维修开支。

3.3 安全与可持续性

• 减少人员出海频次，提升作业安全性。

• 电动化设计降低碳排放，助力AUV作业能源转型。

图源：Beam官网

4. 未来计划与扩展

4.1 技术部署

2025-2026年，该AI技术将扩展至Beam的DP2船舶、ROV及AUV舰队，覆盖全球项目（包括美国与亚洲市场）。

4.2 研发投入

Beam已投资1500万英镑用于Xplorer ASV和Quantum EV ROV的升级，并计划新增50名员工支持国际化布局。

4.3 产品迭代

2025年将推出新一代AUV “Scout”，支持从船员转运船（CTV）直接部署，进一步降低作业门槛。

图源：Beam官网

5. 行业影响

5.1 推动海上风电规模化

通过智能化技术缓解海上行业运维技能短缺问题，助力海上风电行业运维降本，间接助力海上风电产能目标的实现。

5.2 数据驱动运维

3D建模与实时数据分析为资产全生命周期管理提供更精准的决策依据，减少被动维修需求。

5.3 行业标杆效应

Beam的技术被《星期日泰晤士报》评为“英国增长最快科技企业”之一（排名第40位），彰显其在清洁能源细分服务领域的技术领导地位。

图源：Wikipedia

6. 未来展望

Beam的AI驱动AUV技术不仅革新了水下检测的作业模式，更通过效率、成本与安全性的多维提升，为海上风电行业运维树立了创新标杆。随着技术在全球范围的推广，或将成为海上风电关键运维支撑技术之一。未来，AI与自主化技术的深度融合有望进一步拓展至海洋能源开发、海底资源勘探等领域，推动海洋经济可持续发展的底层应用技术之一。

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