海洋技术 | 重磅开源！浙江大学正式发布全球首个海洋领域大模型OceanGPT使用手册

OceanGPT使用手册V1.0核心亮点

1.模型架构透明化

• OceanGPT采用“多专家混合架构”，三大子模型协同作业：

• OceanGPT-basic-8B：基于Qwen3架构，专注海洋专业知识问答；

• OceanGPT-o-7B：基于Qwen2.5-VL多模态架构，解析声呐、光学等海洋图像；

• OceanGPT-coder-7B：基于Qwen2.5-coder，生成水下机器人MOOS控制代码。

2. 一键部署指南

• 支持从Hugging Face或ModelScope平台下载模型（显存要求≥24GB）；

• 提供完整代码示例，涵盖基础对话、多模态图像解读、机器人控制代码生成；

• 集成高效推理工具链（vLLM、SGLang、llama.cpp），吞吐量提升50%。

3.可视化交互系统

• 内置Gradio演示界面，支持本地一键启动（app.py）；

• 开放四大核心功能实测：

• 海洋专业问答（上传PDF/Word解析）

• 声呐/光学图像自动解读

• CTD站点布局分析

• 水下机器人任务代码生成（示例：自动规划声呐采集路径）

技术突破：通专结合，知识增强

• KAG知识增强技术：在线版本融合海洋知识图谱，提升专业问答准确性；

• 多模态协同：实现“图像→语言→控制指令”端到端处理，例如将声呐数据转化为机器人可执行代码；

• 国产化适配：完整支持华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片部署。

OceanGPT的开放不仅是技术共享，更是推动‘海洋新质生产力’的关键一步。

研制动态 | OceanGPT开源模型使用手册【点击链接看详情】

版本号：《OceanGPT·沧渊 开源模型使用手册v1.0》

官网地址：http://OceanGPT.blue

GitHub地址：https://github.com/zjunlp/OceanGPT

本次发布由浙江大学徐柯伟、邱至松、王晨曦、薛逸达、邓鸿杰等团队成员协作完成。