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Z计划企业|「万法AI」用智谱GLM-4-Plus解决“法律难题”

Z计划企业|「万法AI」用智谱GLM-4-Plus解决“法律难题” Z计划支持大模型创业
2024-12-19
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导读:三步解决用户法律难题「AI对话咨询-智能解决产品-专业律师推荐」。

「Z计划」 智谱 AI 面向未上市初创企业与优秀独立开发者/团队,提供 Tokens 赞助、投资支持和技术支持等资源的创新加速计划。面向全球,持续招募中!🐋(点击报名)Z基金」是智谱联合生态伙伴设立的大模型生态投资基金,侧重早期,管理规模 15 亿元人民币。

法律服务领域正面临前所未有的挑战与机遇:一方面,海量案件与有限律师资源之间的矛盾日益突出;另一方面,用户对高效、便捷、可及的法律服务需求日益增长。
面对这一困境,大模型携其强大的数据处理、逻辑推理和多模态分析能力,正以其颠覆性的技术力量,成为法律行业破局的关键。
基于不断迭代的大模型技术,在未来,当用户需要法律帮助时,只需在移动设备上提出问题,就能获得像与真人律师对话般的体验:深入挖掘需求,提供个性化方案,直至给出最终结果。这不仅仅是一项技术升级,更是对传统法律服务模式的深刻变革,为解决行业痛点提供了前所未有的可能。
「万法AI」(北京槽点满满科技有限公司)于2024年5月成为Z计划企业 

#1.

万法AI:法律行业的创新者
法律行业的创新者——万法AI,正在探索这样的路径和研发这样的产品。万法AI是一款基于AI和数据的智能法律产品,在智谱最新高智能语言模型 GLM-4-Plus的加持下,为大众用户提供无门槛、高质量的法律服务。
基于GLM-4-Plus系列模型,万法AI洞见法律知识、挖掘用户需求、重构服务流程,三步解决用户法律难题「AI对话咨询-智能解决产品-专业律师推荐」
我国法律服务领域现阶段最突出的问题是供需矛盾——有限增长的律师和快速增长的案件。当前律师的保有量是70万人,年增长率7%,法院受理的案件量是4555万件(2023年),年增长率16%,而且在资源分配上存在数量不均衡、质量不充分等问题。
同时因为案值较低的案件占比高,导致大型律所因成本效益考量不愿承接,小型律所则因专业局限而力不从心,从而进一步加剧法律服务的供给失衡。
AI是改变现有矛盾的最佳办法,万法AI用大模型的创新方式打破用户和律师之间的沟通门槛、时空门槛、知识门槛,让AI的价值作用在法律流程的每一个环节。
1、用户端-婚姻家事场景
2、用户端-诉讼场景
3、律师端-案源列表

在用户授权情况下,律师可以第一时间了解案情

并拥有一系列AI工具辅助其办公,帮助用户快速解决问题

万法AI在今年2月份上线微信小程序,短短半年时间迭代了5次版本,在技术和产品上实现了巨大的跨越,分析和洞察1.4亿个判例,通过35个维度帮助用户智能分析,满足1407种不同案由的法律诉讼需求,目前平均对话轮次已超过10轮。在极短的时间内能够提供极具创新的法律解决方案,这背后是智谱开放平台BigModel的模型能力和产品能力的支持。

#2.

GLM-4-Plus 高智能旗舰模型支持多种复杂法律场景

1、GLM-4-Plus 语言模型复杂对话理解和专业文书生成
万法AI的多智能体问询,通过集成最新的 GLM-4-Plus 语言模型和其优秀的多注意力及逻辑推理能力,模型能够有效地分析和理解复杂的法律对话GLM-4-Plus 不仅能精准识别出用户的核心需求,还能根据对话上下文进行动态推理,推动会话向着最有效的方向发展。
通过智能问询,服务不再是单向的回答,而是主动地引导用户逐步发现问题的根源,精准定位到用户真正需要的法律帮助。这一技术为智能法律服务提供了前所未有的主动性,能够有效提升用户体验和服务效率。
由于 GLM-4-Plus 模型的禀赋——强大的文字生成能力,让万法AI也具备了文书生成能力。无论是诉状还是合同,只需要简单的对话交流,万法AI就能迅速理解并挖掘出用户的真正诉求,并根据当前的法律框架自动生成符合要求的文书。这个过程,传统的模式可能需要1-2天,而现在只需要5分钟,快速实现降本增效。
2、GLM-4V-Plus 多模态模型图像、视频超强细节识别
万法AI在图像和视频处理方面使用了智谱最新的多模态模型 GLM-4V-Plus,强大的图片理解能力支持取证审查,尤其在证据审查和图片之间逻辑关系的分析上。无论用户上传的是截图、扫描件,还是视频资料,都能快速识别并提取出其中的关键信息。
这一技术让用户能够随时随地获取专业的证据审查服务,特别是在法律案件中,图像或视频的内容往往承载着重要的证据,通过多模态识别技术,我们能够帮助用户迅速解决问题,推动案件进程。
3、Batch 批量数据处理功能多快好省,降低大模型应用门槛
万法AI众多精准的检索和对话场景,都基于智谱Batch异步批量处理数据产品功能的研发结果,定期的批量数据提取会让众多看似无用的信息和数据转化为知识和智慧 。
特别是批量数据这项技术用于处理提取法律文书中的关键信息时,可通过复杂算法对文书文本进行深度挖掘与语义分析,精准筛取关键要素,梳理逻辑关联脉络,并且批量处理的价格为标准API的5折,进一步企业降低大模型的成本。

BigModel平台提供了批量任务的工具

大幅加快了开发和整理数据的速度
在传统的开发流程中,数据清洗通常是一个长周期性的工作,每月甚至每季度才能更新一次。而通过现在对批量处理技术的应用,软件现在可以实现每天都进行数据迭代和实验,极大提升了开发效率和灵活性。
这一技术不仅为客户提供了更加精准的答案做出了贡献,也让知识的密集性会随着每次迭代处理变得逐步提高,帮助团队用更少的时间成本做出更大的产品改进。
4、知识库 & 工作流编排能力快速搭建场景,提升反馈效率
万法AI的案例检索主要用于律师办案过程,在研发和快速产品原型验证阶段,智谱的知识库模型,结合BigModel平台的强大编排能力,能够在几小时内就构建一个新的法律检索场景,无论是案件判决书、司法解释还是学术研究文章,较为精准的段落切分、快速的提交和处理都有效的加快了软件的迭代进程。
万法AI在线上使用知识库这一有别于传统搜索和结构化查询的颠覆性技术,打破了传统搜索引擎的局限,真正提供了快速精准的法律智能。🐋
 
—end—
内容来源|智谱开放平台
排版 | 叶子青
审阅 | 邓瑞恒
「万法AI」于2024年5月成为Z计划企业,当前融资


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