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潦草学者:AI虚拟陪伴的“第二幕”|Z Next AI产品创造营

潦草学者:AI虚拟陪伴的“第二幕”|Z Next AI产品创造营 Z计划支持大模型创业
2025-09-16
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导读:未来的AI虚拟陪伴,会是"模型-产品-市场"的铁三角
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「星连资本(Z基金)」是专注于大模型生态的风险投资基金,侧重早期,管理规模 15 亿元人民币。「Z计划」面向未上市初创企业与优秀独立开发者/团队,提供 Tokens 赞助、投资支持和技术支持等资源的创新加速计划,由智谱与星连资本共同支持。面向全球,持续招募中!🐋(点击报名)

8月31日,在北京·中关村,由星连资本(Z基金) & 智谱Z计划打造的AI PM Meetup 暨 Z Next AI产品创造营 Opening(第 0 次活动)顺利举办!

当AI遇上创意,会发生什么?在本次开营仪式中,AI虚拟陪伴赛道专家潦草学者与200+AI PM、算法工程师等伙伴们分享了怎么让AI真正“懂人心”,把虚拟陪伴从“能聊天”做到“有温度”,如何搭建起AI与用户之间那座看不见的“情感桥梁”。
 🔥 关于Z Next AI产品创造营
汇聚最具创造力产品经理和 AI 早期创业者,让那些能打的产品、炸街的 idea 被更多人看到。最好是第一轮能被我们投一下!(jiushi)😆
没有导师,谁也别想教人创业,只有在 AI 产品领域有实操经验(无论成功或失败)且乐于分享的先锋;没有学员,只有自由交流、共同进步的“伙伴”。
🙋 关于Z Next AI产品创造营先锋:潦草学者

现某团 光年之外 WOW 产品经理,前 Coslove 产品负责人

#1

市场规模:不是风口,是刚需

泛娱乐赛道,AI虚拟陪伴早已不是小众实验:

用户规模

ChatGPT这类通用对话助手外,它是全球用户规模第二大的AI应用

资源消耗

它是TOKEN消耗量最大的AI应用——因为每一次对话都需要模型"思考"如何回应人类的情绪,这种"情感计算"比回答事实性问题更耗资源;

时间沉淀

用户日均活跃时长≥90分钟,相当于看一部电影的时间。为什么?因为在"Kill Time"的场景里,人们需要的不是"效率工具",而是"情绪出口"——AI虚拟陪伴刚好成了那个"永远在线的朋友"。

人性底层的需求,是稳定不变的。之所以有新产品的出现,是新技术的出现,满足了原来满足不了的需求,或者用更好的方式满足了用户的需求。

#2

用户需求:藏在虚拟对话里的真实渴望

有人说"AI虚拟陪伴是年轻人的精神鸦片",但其实它满足的是人类最原始的情感需求

荷尔蒙驱动

比如EVE的"恋爱达人巡模型",用户可以定制恋人的性格(温柔/霸道的反差)、爱好(一起听歌/旅行),甚至模拟"第一次约会"的心跳感;

社交补偿

对于社恐或独居者,AI角色的"主动问候""记住你的喜好"(比如"你昨天说喜欢抹茶蛋糕,我帮你查了新店")比现实中的社交更"安全";

情绪疗愈

Tolan的心理陪伴机器人,会通过"共情式回应"("我知道你现在很难过,我陪你坐一会儿")替代传统心理咨询的部分功能,尤其适合年轻人释放压力;

故事瘾

很多人把AI当成"故事发电机"——比如输入"我想看一个穿越到古代的女主,她是个厨子",AI能立刻生成10章连载,满足"千人千面"的长尾需求。

这些需求背后是人类的社交需求、情感体验、荷尔蒙需求和叙事需求。

#3

趋势分化:左边是陪伴,右边是创造

行业正在分裂成两个方向,像两条平行线,却都指向"人的需求":

向左:虚拟陪伴的"拟人化"进化

不再是简单的"聊天机器人",而是更像"真人"的存在:

情感维度

能识别用户的语气(比如"你刚才说话有点急,是不是生气了?");

记忆维度

记得你三个月前说过"想去西藏",然后主动推送旅游攻略;

硬件维度

结合VR眼镜、智能音箱,让你"摸得到"它的存在(比如VR里和AI恋人牵手散步)。

AI可以模仿任何性格,具有任何背景故事的人,与用户对话,和用户产生关系和爱,满足了用户的社交需求,甚至荷尔蒙需求。

向右:内容消费的"AI化革命"

传统的内容生产模式被颠覆:

"创作即消费"

用户不用等作家写小说,自己输入"我想看一个悬疑故事,主角是侦探,反派是人工智能",AI就能实时生成;

长尾市场爆发

以前没人愿意做的"小众题材"(比如"星际探险+美食"),现在AI能快速生成,满足niche需求;

信息传播重构

旧的"生产者→消费者"模式变成"AI→生产者→消费者",比如作家用AI辅助写大纲,读者直接在平台上看更新。

AI+故事,是一种完全全新的内容消费形态,还有可能会诞生一个新的内容消费平台。

#4

第二幕的核心:技术、场景、人性的共振

未来的AI虚拟陪伴,会是"模型(Model)-产品(Product)-市场(Market)"的铁三角:

模型端

像K2、Nana-banaba这样的"情感模型",能更精准地捕捉用户的情绪波动(比如从"开心"到"失落"的转变)。这解决了附件2中提到的"没办法完美模仿一个IP"的问题。

产品端

Reasoning(推理)能力让AI不仅能"回应",还能"预测"(比如"你明天可能会累,我帮你预约了按摩")。这弥补了附件2中提到的"记忆力不足"的缺陷。

市场端

Agent(智能体)让AI能完成更复杂的任务(比如帮用户订机票、约朋友吃饭),从"陪伴"延伸到"生活助理"。这回应了附件2中提到的"文字太单薄,需要多模态"的需求。

    #5. 

    最后想说:AI不是"取代",是"补全"

    我们常说"在这个时代做产品很幸福",是因为能看到技术如何填补人类的情感缺口——AI虚拟陪伴不是要取代真实的社交,而是给那些"没时间社交""不敢社交"的人,一个"安全的情绪出口"。

    AI在提供情绪价值方面,远胜于人类。大部分人不懂得如何提供情绪价值,没必要向所有人提供情绪价值。AI会一直给你提供积极的情绪价值。

    关注那些AI比人类做得更好的事情。或许,这就是AI最动人的地方——它懂我们的孤独,也陪我们成长。

    感兴趣的读者,推荐阅读相关原创文章:AI虚拟陪伴一年谈

    报名参加下一次

    Z Next AI产品创造营活动🙋

    —end—

    内容|潦草学者

    排版 | 徐梓羿

    审阅|邓瑞恒

    * 本文不代表智谱公司必然认同以上任何观点。

    【声明】内容源于网络
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