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柴思远:创业公司如何选好用好大模型|清华x-lab&智谱Z计划“AI+创业实训营”第二讲

柴思远:创业公司如何选好用好大模型|清华x-lab&智谱Z计划“AI+创业实训营”第二讲 Z计划支持大模型创业
2025-05-09
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导读:在AI 2.0时代,选对并用好大模型,将成为企业突破增长瓶颈的核心引擎

「Z计划」智谱面向未上市初创企业与优秀独立开发者/团队,提供 Tokens 赞助、投资支持和技术支持等资源的创新加速计划。面向全球,持续招募中!🐋(点击报名)「星连资本(Z基金)」是专注于大模型生态的风险投资基金,侧重早期,管理规模 15 亿元人民币。

🔥清华大学经管学院X-Lab“AI+创业实训营”火热开展中,「智谱Z计划与「星连资本(Z基金)参与联合发起

“实训营”汇聚了创业实战派教授、业界大咖与创业导师,所授课程覆盖前沿技术与应用探索。通过举办AI领军人物圆桌论坛、闭门研讨会等活动,并提供概念验证金支持,促进并拓宽学生对AI领域的理解力和实践能力,共同推动大模型创新的应用发展。

智谱企业商业技术中心总经理柴思远参与课程教授,从技术认知到实践落地,深入剖析大模型的演进。

柴思远


智谱企业商业技术中心的总经理,大数据算法技术专家,组建智谱解决方案团队,支持过美团、360、金山、小米等重点大模型项目落地;

💡“在AI 2.0时代,选对并用好大模型,将成为企业突破增长瓶颈的核心引擎。”

👇以下是其课程内容要点。

#1.
大模型发展历程:
从AI 0.5到认知智能时代
  • 生成式AI的发展速度远超历史上任何变革性技术,仅用2年普及率便突破40%,快于个人电脑的普及速度。

  • 从产业视角看,AI已进入2.0时代——基于Transformer架构的Foundation Model不仅为行业提效,更重构了产研全链路。

  • 技术层面,生成式AI代表第三代人工智能(认知智能),其核心是“预测下一个词”的推理能力,而非简单的记忆与复现。

#2.
为什么是大语言模型?
多模态与AGI的崛起

大语言模型(LLM)为何成为核心?

  • 人类五感可抽象为语言,而文字的自监督学习使LLM具备语义理解、内容生成与逻辑推理能力。

  • 国内外大模型发展历经三阶段:Transformer架构探索、文本大模型爆发,以及当前多模态与智能体的崛起。

  • 如今,模型的多任务理解能力已接近人类专家水平,训练成本年均下降4倍。

  • AGI(通用人工智能)目标被分为5级,从基础语言能力(L1)到自主科学探究(L5),为创业者勾勒出清晰的AI进化路径。

#3.
智谱AI的实践:
全栈模型矩阵覆盖云与端
  • 作为国内大模型领军企业,智谱AI有其其自主研制的模型矩阵:

#4.
大模型应用场景:
从信息抽取到Agent革命 
  • 丰富的落地场景:信息抽取(如病历结构化)、实时对话(虚拟角色)、辅助开发(AI建站),以及Agent(智能工单、外卖助手等)。

  • Agent的核心是“智能化使用工具”,需结合数据、流程与知识库,而非简单开发应用。

  • 教育、娱乐、工业等领域的案例,印证了大模型对传统工作流的颠覆性改变。

#5.
选型方法论:
需求、成本与效果的三角平衡
  • 三维评估框架

    • 需求适配通用or垂直?多模态or纯文本?

    • 成本控制云端灵活性与本地安全的权衡;

    • 效果优化MOE与Dense架构的微调难度差异、指令工程与专业团队支持的取舍。

  • 总结:有效的评估+混合架构+与云服务解耦,是关键。

#6.
用好大模型的五阶段:
从预训练到智能体编排
  • 落地大模型需分步推进:预训练(通用能力)→微调(领域适配)→Prompt工程(任务解决)→智能体(多工具编排)。

  • 企业需构建专有数据库(如行业知识库、业务接口库),并通过组织升级与AI原生应用开发提升竞争力。

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大模型创业者手册智谱 Z 计划、星连资本( Z 基金)携手众多合作伙伴,共同编纂《 Z 计划|大模型创业者手册》。这是一本帮助你从 0 到 1 启动 AI 大模型创业的实操指南,聚焦当前大模型领域的新形势、新挑战、新工具。

第一辑 《大模型创业者手册 法务与产品合规篇》

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【获取完整电子版手册】请联系「大谱@智谱大模型产业加速器」,微信:zhipu_dp,我们也将在 Z 计划相关社交媒体账号持续更新前沿成果。
—end—

内容来源清华x-lab“AI+创业实训营”

排版 | 王福多

审阅 | 邓瑞恒

* 本文不代表智谱公司必然认同以上任何观点。

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【声明】内容源于网络
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