ICML介绍

ICML是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。与NeurIPS和ICLR 一起，它是机器学习和人工智能研究领域具有重大影响的三大主要会议之一。它得到了国际机器学习协会(IMLS) 的支持。确切的日期每年都有所不同，但论文提交一般在 1 月底截止，会议一般在次年 7 月举行。第一届 ICML 于 1980 年在匹兹堡举行。

ICML的历史

2017年，ICML一共评审了1676篇论文，其中有434篇都被收录，在这些论文中，有25%都有企业参与，像是DeepMind、谷歌、亚马逊、Facebook、微软等等。深度学习、强化学习、连续优化等等领域成为了大热门。

在学术成果之外，ICML将赞助商由高到低分为几个等级，有钻石、白金、黄金、白银、青铜。金牌赞助商有百度、阿里、蚂蚁金服，而京东却和Facebook、Amazon并列为铂金赞助商。虽然京东在AI上的动作不多，只有无人仓储一项，不过出手倒是很大方。谷歌、谷歌大脑再加上DeepMind在ICML上占据了不小的力量，在22场研讨会中，至少有10场有谷歌派系参与，四百多篇论文中有6.3%的论文作者来自谷歌派系。在主席团队中，谷歌派系的人数超过了10%，将微软、Facebook等都甩在了身后。此外Google也是会议的铂金赞助商。

ICML 作为机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML 2020 投稿量为4990篇，ICML 2021的投稿量据说更多，有研究者在官网注册ID，发现已经排到了8000多名。

让我们来看看2021年ICML都有哪些大牛投稿。

日本人工智能和机器学习领域新一代的代表性人物——日本理化学研究所先进智能研究中心主任Masashi Sugiyama教授以14篇论文排在第一位，而他去年也以11篇论文同样排在第一位。

强化学习领域新星、伯克利大神Sergey Levine 以13篇论文排在第二位，而他去年在ICML 2020也有5篇论文入选。另外他称得上是顶会论文收割机：NeurIPS两年共发了24篇论文。

另外Sergey Levine的博士后导师、强化学习大牛Pieter Abbeel也有7篇论文排在前列，Pieter Abbeel 是吴恩达的高徒。

杨卓然目前是普林斯顿大学运筹学和金融工程博士生，他于2015在清华大学获得数学学士学位。他的研究兴趣在于机器学习、统计和优化、强化学习的应用。他的主要研究目标是为强化学习和随机游戏中出现的大规模决策问题设计有效的学习算法，同时具有统计和计算保证。本次被录用11篇。

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ICML会议介绍丨机器学习领域的顶级会议之一